Opensource AI Landscape

🗺️ https://landscape.pytorch.kr

소개

Opensource AI Landscape는 AI와 관련된 오픈소스 프로젝트를 한눈에 살펴볼 수 있는 인터랙티브 시각화 도구입니다. 이 프로젝트는 AI Techmap을 기반으로 구성되었으며, Newsmap으로부터 영감을 받았습니다.

주요 기능

• Treemap/Grid View: 7개 모듈(인프라, 데이터, 모델, 학습/추론, 플랫폼, 응용, 보안) 기준으로 프로젝트를 시각화
• 국내 프로젝트 보기: 우측 하단 🌐 버튼(마우스를 올리면 🇰🇷)을 누르면 국내 기업·기관 프로젝트(region: "KR")만 보고 제목에 (Korea🇰🇷)가 붙음. 다시 누르면 전체로 돌아옴. 국내 프로젝트는 마우스를 올렸을 때 나오는 카드의 이름 앞에 KR로 표시. ?scope=kr로 바로 링크할 수 있음
• Module Filter: 관심 있는 모듈만 선택하여 볼 수 있음
• GitHub Stars based size: 프로젝트 인지도를 직관적으로 파악
• Commit time based color: 최근 활발한 프로젝트를 한눈에 확인
• Multi-language: 한국어 / English 지원

프로젝트 추가 요청

AI 관련 오픈소스 프로젝트를 추가하고 싶으시다면, 프로젝트 추가 요청 이슈를 생성해 주세요. 저장소 URL, 모듈, 카테고리를 선택하면 관리자가 검토한 뒤 아래 명령어로 등재합니다.

관리자 명령어

add-project 라벨이 붙은 이슈에 저장소 OWNER / MEMBER / COLLABORATOR가 댓글을 남기면 동작합니다. 명령어는 댓글의 첫 줄 맨 앞에 있어야 하며, 본문 중간에 언급된 /approve는 무시됩니다.

명령어	동작
/approve	이슈 본문의 저장소 URL, 모듈, 카테고리 그대로 등재
/approve <moduleId> <categoryId>	저장소 URL은 이슈 본문에서 읽고, 분류만 지정한 값으로 바꿔 등재
/approve <owner/repo> <moduleId> <categoryId>	저장소와 분류를 모두 지정해 등재 (이슈 본문 형식과 무관)

/approve
/approve platform-mlops memory-knowledge
/approve getzep/graphiti platform-mlops memory-knowledge

명령이 성공하면 다음 순서로 처리됩니다.

1. GitHub API로 저장소 정보(Stars, 라이선스, 최근 커밋 등)를 조회해 data/tools/<moduleId>/tools.json과 data/categories/index.json에 추가
   • HuggingFace에만 공개된 모델·데이터셋·컬렉션은 저장소 URL 자리에 HuggingFace URL을 넣으면 됩니다. 이때는 Stars 대신 Likes와 Downloads를 저장합니다. 모델·데이터셋은 HuggingFace에 짧은 설명 필드가 없어 이슈의 설명이 필요합니다. /approve <owner/repo> ... 형식은 GitHub 저장소에만 쓸 수 있습니다.
   • 관리자가 이슈에 Korea 라벨을 붙이면 region: "KR"을 함께 저장해 국내 프로젝트 보기에 표시합니다.
2. main에 커밋 (feat: add <url> (closes #N))
3. 이슈에 결과 댓글을 남기고 이슈를 닫음
4. Build & Deploy를 실행해 사이트에 바로 반영

실패하면 이슈에 워크플로 로그 링크가 달립니다. 흔한 원인은 이미 등록된 프로젝트, 모듈과 카테고리 불일치, 비공개 또는 존재하지 않는 저장소입니다. 모듈 ID와 카테고리 ID는 data/modules/index.json, data/categories/index.json에서 확인할 수 있습니다.

사이트 다시 빌드하기

Build & Deploy는 main에 push될 때와 매일 KST 03:00에 자동 실행되며, 이때 모든 프로젝트의 Stars 정보도 갱신합니다. 수동으로 실행하려면 Actions 탭에서 Build & Deploy → Run workflow를 누르거나 다음 명령을 사용합니다.

gh workflow run daily-update.yml -R PyTorchKR/landscape

개발 및 기여

pnpm 9.15.9를 사용합니다(package.json의 packageManager). Node.js 22 이상과 Corepack을 권장합니다.

corepack enable
pnpm install
pnpm dev

명령어	설명
pnpm dev	로컬 개발 서버 실행
pnpm build	타입 검사 후 dist/로 프로덕션 빌드
pnpm preview	빌드 결과 미리보기
GITHUB_TOKEN=... pnpm update-stars	등록된 모든 프로젝트의 Stars, Forks, 최근 커밋 정보 갱신 (HuggingFace 항목은 Likes, Downloads)
GITHUB_TOKEN=... pnpm add-tool -- --github-url <url> --module-id <id> --category-id <id> [--description <text>] [--region KR]	프로젝트 1개를 로컬에서 직접 추가 (/approve가 내부적으로 사용). <url>은 GitHub 또는 HuggingFace URL

데이터 구조

data/
├── modules/index.json        # 7개 모듈과 모듈별 카테고리 목록
├── categories/index.json     # 카테고리 정의와 카테고리별 프로젝트 ID 목록
└── tools/<moduleId>/tools.json  # 모듈별 프로젝트 데이터

라이선스

MIT