Una aplicación de escritorio inteligente que ayuda a gestionar, analizar y optimizar tu calendario usando IA.
- Predicciones de Eventos: Analiza tendencias y predice eventos futuros
- Optimización de Horarios: Sugiere mejores distribuciones de eventos y reuniones
- Sugerencias Inteligentes: Recomienda mejoras en la gestión del tiempo
- Chat con IA: Asistente integrado para consultas y gestión
- Panel de Desarrollo: Herramientas para pruebas y configuración
- Integración con Google Calendar: Sincronización bidireccional
- Smart Templates: Plantillas inteligentes que aprenden de tus patrones de eventos
- Calendar Analytics Dashboard: Panel detallado de análisis de productividad
- Cross-Calendar Conflict Resolution: Resolución automática de conflictos
- Voice Command Integration: Control por voz para gestión de eventos
- Time Zone Smart Scheduling: Programación inteligente multi zona horaria
- Clonar el repositorio:
git clone https://github.com/yourusername/calendar-studio-ai.git
cd calendar-studio-ai- Crear y activar entorno virtual:
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Linux/Mac
venv\Scripts\activate # Windows- Instalar dependencias:
pip install -r requirements.txt- Configurar variables de entorno:
cp .env.example .env
# Editar .env con tus credenciales- Ejecutar la aplicación:
python src/main.py-
Obtener credenciales de Google Calendar API:
- Ir a Google Cloud Console
- Crear un proyecto
- Habilitar Calendar API
- Crear credenciales OAuth
- Descargar client_secrets.json
-
Configurar DeepSeek API:
- Obtener API key de OpenRouter
- Agregar a .env
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Autenticación:
- Iniciar sesión con Google
- Autorizar acceso al calendario
-
Funciones Principales:
- Predicciones: Análisis predictivo de eventos
- Optimización: Mejora de distribución horaria
- Sugerencias: Recomendaciones de gestión
-
Panel de Desarrollo:
- Acceder desde menú Tools
- Configurar modo de API
- Simular respuestas
-
Predicciones:
- Analiza datos históricos y tendencias
- Predice eventos futuros y su impacto
- Genera resúmenes mensuales
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Optimizar:
- Analiza patrones de programación
- Detecta conflictos y sobrecargas
- Sugiere reorganización eficiente
- Considera preferencias personales
- Optimiza duración de reuniones
-
Sugerir:
- Recomienda mejores prácticas
- Identifica hábitos problemáticos
- Sugiere espacios para descanso
- Propone bloques de concentración
- Balancea trabajo/vida personal
-
Fase 1 - Optimización (En progreso):
- Algoritmo de análisis de patrones
- Detección de conflictos
- Motor de sugerencias de reorganización
- UI para visualización de cambios
- Implementación de acciones en lote
-
Fase 2 - Sugerencias (Planificado):
- Sistema de análisis de hábitos
- Base de conocimiento de mejores prácticas
- Algoritmo de recomendaciones
- UI para gestión de sugerencias
- Sistema de feedback y aprendizaje
- Fork el repositorio
- Crear rama de feature
- Commit cambios
- Push a la rama
- Crear Pull Request
MIT License - ver LICENSE para más detalles.