作者你好， 我们测试了OmniGen2在我们最新提出的[UniGenBench](https://github.com/CodeGoat24/UniGenBench) (Long/Short English/Chinese)四个榜单上的效果，在开源模型中表现优异！ 我们已经更新到了我们的leaderboard中，欢迎关注～ 1. 短英文leaderboard：[CodeGoat24/UniGenBench_Leaderboard](https://huggingface.co/spaces/CodeGoat24/UniGenBench_Leaderboard) 2. 长英文leaderboard：[CodeGoat24/UniGenBench_Leaderboard_English_Long](https://huggingface.co/spaces/CodeGoat24/UniGenBench_Leaderboard_English_Long) 3. 短中文leaderboard：[CodeGoat24/UniGenBench_Leaderboard_Chinese](https://huggingface.co/spaces/CodeGoat24/UniGenBench_Leaderboard_Chinese) 4. 长中文leaderboard：[CodeGoat24/UniGenBench_Leaderboard_Chinese_Long](https://huggingface.co/spaces/CodeGoat24/UniGenBench_Leaderboard_Chinese_Long) 我们还开源了所有模型用于评测的图像数据，可以在[CodeGoat24/UniGenBench-Eval-Images](https://huggingface.co/datasets/CodeGoat24/UniGenBench-Eval-Images)中下载～
作者你好，
我们测试了OmniGen2在我们最新提出的UniGenBench (Long/Short English/Chinese)四个榜单上的效果，在开源模型中表现优异！
我们已经更新到了我们的leaderboard中，欢迎关注～
短英文leaderboard：CodeGoat24/UniGenBench_Leaderboard
长英文leaderboard：CodeGoat24/UniGenBench_Leaderboard_English_Long
短中文leaderboard：CodeGoat24/UniGenBench_Leaderboard_Chinese
长中文leaderboard：CodeGoat24/UniGenBench_Leaderboard_Chinese_Long
我们还开源了所有模型用于评测的图像数据，可以在CodeGoat24/UniGenBench-Eval-Images中下载～