作者您使用SentiWSP-Large是怎么实现SST-5数据集上达到59.3的呢，我尝试使用AutoModel.from_pretrained("shuaifan/SentiWSP")的加载方式，在获取了CLS之后直接加一个[1024,classes]的线性层，发现ACC始终卡在28.64和23.08这两个数字之间，而使用Sernti-Base却没有这样的情况，这是为什么呢？
作者您使用SentiWSP-Large是怎么实现SST-5数据集上达到59.3的呢，我尝试使用AutoModel.from_pretrained("shuaifan/SentiWSP")的加载方式，在获取了CLS之后直接加一个[1024,classes]的线性层，发现ACC始终卡在28.64和23.08这两个数字之间，而使用Sernti-Base却没有这样的情况，这是为什么呢？