feat: refresh organizations over fifty followers

Author: francescobianco

Makefile

@@ -1,7 +1,7 @@
 PORT ?= 8000
 HOST ?= 127.0.0.1
 ROOT ?= docs
-QUERY ?= location:Italy type:org followers:>231
+QUERY ?= location:Italy type:org followers:>50
 MAX_ORGS ?= 100
 TRENDING_LIMIT ?= 100
 WATCH_ORGS_FILE ?= data/watchorgs.txt

README.md

@@ -82,7 +82,7 @@ make populate
 Il target usa `scripts/populate.py`, interroga GitHub Search API con la query predefinita:
 
 ```text
-location:Italy type:org followers:>231
+location:Italy type:org followers:>50
 ```
 
 Variabili utili:
@@ -119,7 +119,7 @@ make trending
 
 Il risultato viene scritto in `data/trending.json`, `data/trending.csv`, `docs/data/trending.json`, `docs/data/trending.csv` e nello snapshot giornaliero `data/YYYY/MM/DD/`.
 
-Lo score combina crescita stimata a 30 giorni di follower, repository e stelle totali, piu base audience, base repository e verifica.
+Lo score combina crescita stimata a 30 giorni di follower, repository e stelle totali.
 
 Le baseline a 30 giorni usano interpolazione lineare tra le letture disponibili. Se non esiste una lettura piu vecchia della finestra richiesta, il valore piu vecchio disponibile viene considerato costante andando indietro nel tempo.
 

data/2026/05/25/metadata.json

@@ -1,7 +1,7 @@
 {
   "snapshot_date": "2026-05-25",
-  "query": "location:Italy type:org followers:>231",
-  "max_orgs": 20,
+  "query": "location:Italy type:org followers:>50",
+  "max_orgs": 100,
   "watch_orgs_file": "data/watchorgs.txt",
   "watch_users_file": "data/watchusers.txt",
   "ignore_orgs_file": "data/ignoreorgs.txt",
@@ -15,8 +15,8 @@
   "ignored_orgs": [
     "mybatis"
   ],
-  "records": 22,
-  "generated_at": "2026-05-25T17:23:52.860474+00:00",
+  "records": 104,
+  "generated_at": "2026-05-25T17:58:26.818251+00:00",
   "source": "GitHub Search API and Organizations API",
   "errors": []
 }