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SQLiteViewer — Unveil the unseen in your database

SQLiteViewer

English

SQLiteViewer ist ein lokaler SQLite-Datenbank-Browser für Windows, Linux und macOS. Du öffnest .db-, .sqlite- oder .sqlite3-Dateien, prüfst Tabellen und Schema, führst SQL-Abfragen aus und exportierst sichtbare Daten als CSV oder JSON, ohne Datenbankinhalte hochzuladen.

Python Lizenz Plattform

Schnellstart

Bedarf Einstieg
Lokale SQLite-Datenbank öffnen python SQLiteViewer.py pfad/zur/datenbank.sqlite
Tabellen und Schema prüfen Data-Tab und Schema-Tab
Eigene SQL-Abfrage ausführen SQL-Editor öffnen, Abfrage schreiben, F9 drücken
Sichtbare Daten exportieren File > Export as CSV oder File > Export as JSON
Companion-Export im Browser prüfen python -m http.server 4173, dann web_companion/ öffnen
Windows-Paket vorbereiten SQLiteViewer.spec, build_exe.bat, STORE_LISTING.md
Maschinenlesbare Projektübersicht llms.txt

Screenshot

SQLiteViewer-Hauptfenster

Der Screenshot zeigt den Tabellen-Browser mit Schema- und SQL-Workflow-Tabs.

Wofür das Tool gedacht ist

SQLiteViewer ist für schnelle lokale Prüfungen kleiner und mittlerer SQLite-Dateien gedacht: App-Datenbanken, Forschungsdaten, Test-Fixtures, Support-Snapshots und exportierte Arbeitsdaten. Der Fokus liegt bewusst auf einem schlanken, nachvollziehbaren Desktop-Workflow.

  • Lokal zuerst: Datenbankdateien bleiben auf deinem Rechner.
  • Kein Konto: kein gehostetes Backend, keine Telemetrie, kein Cloud-Sync.
  • Leichtgewichtig: Python-Standardbibliothek plus Tkinter.
  • Exportierbar: CSV für Tabellenkalkulationen, JSON für Companion-Workflows.
  • Einfach prüfbar: eine zentrale Python-Datei plus dokumentierte Paketierungsdateien.

Funktionen

  • Tabellen-Browser mit sortierbarem Raster
  • Schema-Ansicht für CREATE TABLE-Definitionen
  • SQL-Editor mit Ergebnisansicht
  • Suche über sichtbare Tabellenspalten
  • CSV-Export für Tabellen oder Abfrageergebnisse
  • JSON-Export als sqliteviewer-export-v1.json
  • Web/PWA-Companion für lokale JSON-Exportprüfung ohne Server-Upload
  • Start mit direktem Dateipfad
  • Tastenkürzel: Ctrl+O, Ctrl+F, Ctrl+E, F5, F9

Installation und Start

Voraussetzungen:

  • Python 3.10 oder neuer
  • Tkinter, bei den meisten Python-Installationen enthalten

Start aus dem Quellcode:

git clone https://github.com/file-bricks/SQLiteViewer.git
cd SQLiteViewer
python SQLiteViewer.py

Datenbank direkt öffnen:

python SQLiteViewer.py pfad/zur/datenbank.sqlite

Unter Windows kannst du auch START.bat doppelklicken.

Nutzung

  1. Datenbank über File > Open Database, Ctrl+O oder einen Startpfad öffnen.
  2. Tabelle im Dropdown auswählen.
  3. Suchfeld nutzen, um sichtbare Zeilen zu filtern.
  4. Schema-Tab öffnen, um Tabellendefinitionen zu prüfen.
  5. SQL-Editor öffnen, Abfrage schreiben und mit F9 ausführen.
  6. Sichtbare Daten als CSV oder JSON exportieren.
  7. Optional web_companion/ über einen lokalen HTTP-Server öffnen und sqliteviewer-export-v1.json im Browser prüfen.

Suchkontext

Dieses Repository ist file-bricks/SQLiteViewer: ein Python/Tkinter-Desktoptool für lokale SQLite-Inspektion, SQL-Abfragen, CSV-Export und JSON-Companion-Export. Es ist nicht DB Browser for SQLite, nicht DBeaver, keine Android-SQLite-App, keine iOS-Debug-Bibliothek und kein gehostetes Web-Admin-Panel.

Nützliche Suchphrasen:

  • file-bricks SQLiteViewer
  • file-bricks/SQLiteViewer
  • lokaler SQLite Viewer Python Tkinter
  • SQLite Datenbank Browser CSV JSON Export
  • offline SQLite Browser Windows Python
  • SQLite Tabellen Browser SQL Editor Tkinter
  • SQLite Viewer Pro Microsoft Store

Vergleich

Funktion SQLiteViewer DB Browser for SQLite DBeaver
Lokale SQLite-Dateien öffnen Ja Ja Ja
SQL-Abfragen Ja Ja Ja
Schema-Ansicht Ja Ja Ja
CSV-Export Ja Ja Ja
JSON-Companion-Export Ja Nein Teilweise
Kern auf Python-Standardbibliothek Ja Nein Nein
Schlanker Quellcode-Checkout Ja Teilweise Nein
Kein Konto oder Backend Ja Ja Ja

Web/PWA-Companion

Der Ordner web_companion/ enthält einen statischen Offline-Viewer für sqliteviewer-export-v1.json. Er liest bewusst redigierte Desktop-Exporte, speichert den letzten Stand lokal im Browser und lädt keine Daten auf einen Server hoch. Rohes .sqlite-Parsing im Browser bleibt ein späterer optionaler Prüfpfad.

Datenschutz

SQLiteViewer öffnet lokale Datenbankdateien direkt über Python sqlite3. Das Tool verbindet sich nicht mit externen Diensten und überträgt keine Datenbankinhalte. Details stehen in der PRIVACY_POLICY.md.

Lizenz

MIT

Haftung

Dieses Projekt ist eine unentgeltliche Open-Source-Schenkung im Sinne der §§ 516 ff. BGB. Die Haftung des Urhebers ist gemäß § 521 BGB auf Vorsatz und grobe Fahrlässigkeit beschränkt. Ergänzend gilt der Haftungsausschluss der MIT-Lizenz.

Nutzung auf eigenes Risiko. Keine Wartungszusage, keine Verfügbarkeitsgarantie, keine Gewähr für Fehlerfreiheit oder Eignung für einen bestimmten Zweck.