将以下内容以Jupyter Notebook的方式做练习和自己总结，并保存.ipynb。
本节课涉及一些概念：语法错误、异常、异常处理、抛出异常、自定义异常、Finally始终执行、反向跟踪
注意：错误和异常的区别： 错误（语法错误、解析时） 异常（运行时）
1、语法错误
>>> print (Hello World)
File "<stdin>", line 1
print (Hello World)
^
SyntaxError: invalid syntax
2、异常（运行时） 常见的异常类型：ZeroDivisionError，NameError 和 TypeError
>>>1/0
3、异常处理（try … except)
>>> def zero_fails():
... x = 1/0
...
>>> try:
... zero_fails()
... except ZeroDivisionError as err:
... print('处理运行时错误', err)
Python抛出异常相当于：“停止运行这个函数中的代码，将程序执行转到except语句。
raise语句包含以下部分：
- raise关键字；
- 对Exception函数的调用；
- 传递给Exception函数的字符串，包含有用的出错信息。
4、抛出异常（raise）
>>> raise Exception('这是一个错误信息')
>>> raise ZeroDivisionError('ZeroFails')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ZeroDivisionError: ZeroFails
5、自定义异常，继承自 Exception 类
>>>class MyError(Exception):
def __init__(self, value):
self.value = value
类 Exception 默认的 __init__() 被覆盖
6、Finally
>>> try:
... raise ZeroDivisionError
... finally:
... print("始终执行")
7、traceback
只要抛出的异常没有被处理，Python就会显示反向跟踪，你可将反向跟踪信息写入一个日志文件，让程序继续运行，稍后检查日志文件进行分析。
>>> import traceback
>>> try:
... raise Exception('这是一个错误信息.')
... except:
... errorFile = open('errorInfo.txt', 'w')
... errorFile.write(traceback.format_exc())
... errorFile.close()
... print('反向跟踪信息写入errorInfo.txt.')
其实本课程也包含调试、调试器、断言、断点、日志等内容，我们会在之后的进阶课程逐步展开。
这块有些复杂，多去理解，多看看一些项目里这部分的处理方式。
大部分项目对错误和异常处理都格外重视，会有独立的异常处理模块，如：odoo.exceptions Search · Exception · GitHub
OK，程序完成调试。
配图来自Twitter：@momoco_haru
