在模型最大输出长度受限的情况下无法正常工作

[BLACKCHARGE]

商汤日日新(SenseNova)提供的免费DeepSeek V4 Flash模型最大输出长度被限制到了64K tokens而不是dpsk官方的384K

根据SenseNova官方文档，如果达到了最大输出限制，此时响应结构的的finish_reason会被设置为length，deepcode似乎无法处理这种情况，会认为调用失败了，导致输出的内容无法被写入到文件中，在处理长文本任务如文档翻译时会导致无法正常产生翻译文件，并且会反复循环重试，无法正常完成与结束任务：

使用SenseNova提供的v4-flash时这种情况会一直循环，paper_translation.md并不会真实产生，使用dpsk官方API处理同样的任务就无此问题，可以正常结束任务，以上任务单次思考产生的实际tokens大概是10多K 可能需要对这种情况单独进行处理，增加设置最大输出长度的选项

[BLACKCHARGE]

我仔细研究了一下这个事情，发现不对劲，好像是我看错tokens的数量级了😅，实际使用官方API完成的单次任务输出消耗的tokens只有16k，而不是160k，按理说是没达到限制的

但实际使用SenseNova的API时thinking到7k左右的时候确实会被稳定断掉，现在不确定是agent工具的问题还是被SenseNova限制了思考额度给掐了，把思考强度设置为high并没有什么帮助，可能需要一下debug信息才能确定了

[BLACKCHARGE]

我仔细研究了一下这个事情，发现不对劲，好像是我看错tokens的数量级了😅，实际使用官方API完成的单次任务输出消耗的tokens只有16k，而不是160k，按理说是没达到限制的

但实际使用SenseNova的API时thinking到7k左右的时候确实会被稳定断掉，现在不确定是agent工具的问题还是被SenseNova限制了思考额度给掐了，把思考强度设置为high并没有什么帮助，可能需要一下debug信息才能确定了

翻了一下projects里面的jsonl文件，发现失败的调用结尾都是"resultMd":"{\n "ok": false,\n "name": "write",\n "error": "InputParseError: Failed to parse tool arguments: Unterminated string in JSON at position 15641 (line 1 column 15642). Ensure the tool call arguments are valid JSON. Prefer Edit over Write for large existing-file changes."\n}"}}
似乎确实是输出到一半被掐了