Feature Request: 支持多 Agent 并行 — 对话独立上下文 + 按对话绑定模型

[AnnidLin]

问题描述

当前 Deep Code 的多个对话（chat）之间缺少隔离，存在三个实际问题：

1. 上下文不隔离

所有对话共享同一个上下文。旧的对话内容会影响新的对话，模型可能"记混"不同任务的信息，无法真正实现"新对话 = 新开始"。

2. 模型切换是全局的

在一个对话里切换模型（/model），所有其他对话也跟着变。无法做到：

• 对话 A 用 Flash 写代码（省费用）
• 对话 B 用 Pro 做分析（要深度思考）

两个场景需要不同模型时，只能手动来回切。

3. 上下文无法重置

即便开了新对话，之前累积的上下文依然存在，导致：

• Token 消耗越来越快
• 无法按任务追踪"这次花了多少"
• 上下文太长后模型表现可能下降

期望行为

与 DeepSeek 网页版/ChatGPT/Claude 类似：

• 每个对话有独立的上下文，切换对话就是真正的"新开始"
• 每个对话可以绑定不同的模型，互不影响
• 上下文不跨对话累积

当前环境

• Deep Code v0.1.23（VS Code 扩展）
• 模型：deepseek-v4-flash
• 系统：Windows 11

[AnnidLin]

更新一个更精确的描述 —— 本质上是希望支持 子代理（sub-agent） 模式：

主代理（协调者）
  │
  ├─→ 子代理 A（Flash，独立上下文）→ 处理代码编写 → 返回结果
  ├─→ 子代理 B（Pro，独立上下文）→ 处理论文分析 → 返回结果  
  └─→ 子代理 C（R1，独立上下文）→ 处理数学推理 → 返回结果

当前限制：

• 所有对话本质上是同一个代理的不同"视角"，不是独立的子代理
• 切换模型影响全局，无法按子代理分配不同模型
• 无法从主对话中"委托"任务给子代理并等待返回