Готовый Docker-образ для локального MCP (публикация в Docker Hub)

[malikov-pro]

Проблема

Локальный запуск MCP сейчас требует клонировать репозиторий и собирать образ на месте (docker-compose/docker-compose.yml). Это лишний барьер для тех, кто хочет просто подключить v8std к ИИ-редактору.

Предложение

Публиковать самодостаточный образ MCP: база стандартов и поисковый индекс генерируются на этапе сборки, монтирование репозитория не нужно. База — python:3.12-alpine, итоговый образ ~305 МБ (против ~485 МБ у текущего slim-варианта с zensical, который MCP не нужен).

Запуск без клона:

docker run -d --name v8std-mcp -p 127.0.0.1:8765:8765 malikovpro/v8std-mcp:latest
codex mcp add v8std-local --url http://127.0.0.1:8765/mcp

Что уже сделано

• Образ собран и опубликован: https://hub.docker.com/repository/docker/malikovpro/v8std-mcp — теги latest, датированные (2026-09-01) и по коммиту (sha-…), пока только linux/amd64 (arm64 — через setup-qemu в CI).
• Подготовлена ветка: отдельный стек docker-compose-mcp-only/ (compose + Dockerfile.mcp), существующий docker-compose/ не изменён, workflow автоматической пересборки, скрипт сборки со smoke-тестом. PR пришлю следом.

Попутный багфикс

Pillow не объявлен в requirements-mcp.txt, хотя generate_ai_artifacts.py импортирует generate_social_cards.py на верхнем уровне. Сейчас зависимость приходит только транзитивно через окружение с zensical — локальный MCP в чистом окружении падает с ModuleNotFoundError: No module named 'PIL'. В ветке Pillow добавлен явно (с пинами версий, имеющими musllinux-колёса).

Открытые вопросы

1. Namespace. Образ опубликован в malikovpro/v8std-mcp. Если проекту удобнее официальный образ под своим именем — workflow параметризован (vars.DOCKERHUB_IMAGE + secrets DOCKERHUB_USERNAME/DOCKERHUB_TOKEN), достаточно сменить имя.
2. Обновление образа. Пересборка при изменениях docs/**/scripts/** уже настроена в workflow из PR. Нужен ли дополнительно запуск по расписанию?