近来学习了NG的machine—learning的课，上面使用matlab来实现的，但是基于对python的热爱以及本身python在数据处理上面的优势，所以打算近来把之前学到的机器学习的相关专题python来实现，这只是个序言，列举了一些常用的数据下载地址，和整个项目流程的框架。 项目地址传送门 监督学习： 1. 线性回归 2. 逻辑回归 3. 支持向量机（svm） 3. 神经网络（正向传播） 4. 神经网络（反向传播） 非监督学习 6. PCA 7.K-MEANS 8.异常检测算法（Anomaly Detection System） 9.推荐系统算法(Recommender Systems) 章节将追随上课进度持续更新，欢迎一起捣鼓 可以下载数据的网址 UCI数据 DATA 知乎总结1 知乎总结2
