PyChat

基于ChatGPT API的Python终端调用服务

一、安装

• 将仓库克隆到本地，在项目文件夹中执行

pip install -r requirements.txt

• 在项目目录下创建一个文件 xxx.key（xxx可填任意名称），写入可用的API KEY
• 打开网络代理（翻墙，科学上网）
• 运行脚本即可（建议使用终端运行）

python pychat.py

二、食用

1. 基本用法

运行脚本后，稍候片刻，等待加载完成。

当出现[time] @client >字样后，便可输入您的问题，脚本会自动调用API生成回复。

脚本会将以纯文本格式所有问答记录到对应的log文件中，建议使用markdown阅读器打开。

2. 命令控制

脚本默认使用\作为命令转义符。

脚本目前支持如下命令：

• \exit
  • 退出脚本
• \mode
  • 展示脚本的各项设置
• \role [role desc]
  • 设定发给GPT的高优先级提示，一般用于指定GPT所扮演的角色，例如：

\role 你是一个拥有十年工作经验的资深架构师

• \temp [temperature]
  • 设置GPT回复的temperature值，该值取值范围[0, 1]
  • 该数值越大，则回复的创造性（随机性）越强，反之则确定性越强
• \with [index] [question]
  • 发送一个问题，同时附加index指定的单条问答作为上下文
  • index应为一个正整型数字，当该值为-1或为last时，脚本会自动选取上一条问答作为附加上下文
  • 通过这个指令，可以使GPT根据之前的某个问答作为背景为你生成答复，例如

\with -1 详细解释一下你上面给出的第3点

• \max [max_tokens]

  • 设置GPT一次回复的最大token数，超过该限制的回复会被自动截断
  • 省钱用的

• \ctx [on/off/new]

  • 上下文模式，打开后，脚本会记录所有问答作为上下文，并在每次提问时将这些记录全部发送给GPT
  • 可以让GPT获得最完整的上下文信息，但同时会使用非常多的tokens（烧钱）
  • 执行\ctx new命令会打开上下文模式，并清空已经存储的上下文记录