ProcureFlow Agent

基于 DeepAgents / LangGraph 的多 Agent 智能采购系统，将采购分析、订单执行、ERP 数据服务、MCP 工具、长期记忆与沙箱运行整合为一条可审计的业务链路。

项目亮点

• 多 Agent 协作：主 Agent 负责意图识别与任务路由，procurement-analyst 负责采购分析，procurement-order 负责订单查询与写操作；Prompt、工具、Skills 和中间件均通过 YAML/模块化配置解耦。
• 标准化业务工具：通过 MCP 封装供应商、零部件、库存与采购订单能力，共提供 8 个工具，支持比价、库存预警、订单明细查询、采购建议与可视化报告生成。
• Human-in-the-Loop：创建或修改订单前，Agent 会自动解析物料、供应商与系统单价，结构化补齐缺失字段，并在最终写入前要求人工审批。
• 长链路上下文管理：MongoDB Checkpoint 保存会话状态，长期记忆按用户隔离；结合上下文摘要、工具结果 Offloading 与 Skills 渐进式加载控制上下文开销。
• 隔离执行与恢复：OpenSandbox 承担文件和代码执行，支持健康检查、生命周期续期、失效重建及 Skills 恢复。
• ERP Python 化迁移：使用 FastAPI + SQLAlchemy 重构原 Spring Boot ERP 层，保持 54 个 REST 接口路径、8 个 MCP 工具及原响应协议兼容。

系统架构

flowchart LR
    UI[Vue 3 对话前端] --> CHAT[FastAPI Chat API]
    CHAT --> MAIN[主 Agent\n意图识别 / 路由]
    MAIN --> ANALYST[采购分析 Agent]
    MAIN --> ORDER[采购订单 Agent]
    ANALYST --> MCP[MCP 工具层\n8 tools]
    ORDER --> HITL[字段补充 / 人工审批]
    HITL --> MCP
    MCP --> ERP[FastAPI ERP\n54 REST APIs]
    ERP --> MYSQL[(MySQL)]
    MAIN --> MONGO[(MongoDB\nCheckpoint / Store)]
    ANALYST --> SANDBOX[OpenSandbox\nSkills / 文件 / 代码]
    ORDER --> SANDBOX

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界面展示

多 Agent 智能采购工作台

统一展示会话历史、流式回复、工具调用和 Agent 业务能力。

库存分析与可视化报告

采购分析 Agent 调用库存 MCP 工具，输出库存预警表、柱状图和采购建议。

订单校验与人工审批

订单 Agent 完成物料、数量、系统单价和交期校验后停在人工审批边界；未经批准不会执行写入。

核心流程

采购分析

用户需求 → 主 Agent 路由 → 采购分析 Agent
        → MCP 查询 ERP 数据 → 按需加载分析 Skill
        → 沙箱生成报告/图表 → 主 Agent 汇总结论与建议

采购订单

用户下单/改单 → 主 Agent 路由 → 采购订单 Agent
        → 查询物料、供应商和系统单价
        → 校验 Schema → 结构化补充缺失字段
        → Human-in-the-Loop 最终审批 → MCP 写入 ERP

项目结构

procureflow-agent/
├─ src/
│  ├─ agent/          # 主 Agent、子 Agent、中间件、记忆、HITL 与沙箱后端
│  ├─ skills/         # 主 Agent、采购分析与订单扩展 Skills
│  ├─ mcp_server/     # 8 个 ERP MCP 工具
│  ├─ erp_api/        # FastAPI + SQLAlchemy ERP 服务
│  └─ api_view/       # 对话、历史记录与流式事件 API
├─ frontend/          # Vue 3 对话前端
├─ tests/             # ERP 流程、54 接口与 8 MCP 工具契约测试
├─ migrations/        # Alembic 基线迁移
├─ database/          # 已匿名化的本地演示数据
├─ demo_data/         # 采购网页抓取的最小可复现报价页面
├─ docs/              # 架构迁移与等价性说明
└─ start_web.py       # ERP、MCP、Agent API、前端统一启动器

快速开始

1. 创建环境

推荐使用 Conda，同时管理 Python 3.11 与 Node.js 22：

git clone https://github.com/Running-hue/procureflow-agent.git
cd procureflow-agent
conda env create -f environment.yml
conda activate procureflow-agent
Copy-Item .env.example .env

在 .env 中配置 MySQL、MongoDB、模型服务和 OpenSandbox。仓库不包含任何真实密钥。

2. 初始化数据库

创建空表：

alembic upgrade head

或导入样例数据：

python scripts\import_original_sql.py --yes-recreate

样例导入会重建相关表，请勿对生产数据库执行。

3. 启动可选报价演示页

采购分析 Skill 中的三个报价页面已包含在仓库中。OpenSandbox 运行于 Docker 时，可通过 host.docker.internal 访问：

python -m http.server 5173 --directory demo_data\quote_pages

4. 启动完整服务

python start_web.py

服务	地址
Vue 前端	http://127.0.0.1:3000
ERP OpenAPI	http://127.0.0.1:8080/docs
Agent OpenAPI	http://127.0.0.1:8090/docs
MCP	http://127.0.0.1:8000/mcp

验证

python -m pytest -q
ruff check src\erp_api src\mcp_server tests start_web.py scripts
cd frontend
npm ci
npm run build

当前自动化验证覆盖：

• 54 个 ERP REST 接口路径契约；
• 8 个 MCP 工具注册契约；
• 供应商、零部件、库存、订单事务与明细流程；
• OpenSandbox 失效恢复逻辑；
• Vue 3 生产构建。

模型、MongoDB、MySQL 和 OpenSandbox 的真实端到端对话需要本地服务与个人密钥，本仓库不伪造外部集成结果。

安全设计

• .env、本地密钥目录、日志、缓存、生成文件和前端构建产物均被 Git 忽略。
• 采购订单写操作仅由订单子 Agent 执行，并在真正调用 MCP 写工具前要求人工审批。
• 未验证的 Skills 在 OpenSandbox 中执行；用户记忆按 user_id 隔离持久化。
• 工具大结果自动 Offloading，上下文接近阈值时自动摘要，降低长链路失败风险。

迁移范围与接口等价性详见 迁移报告，安全边界详见 SECURITY.md。