Python Programming for AI & Data Science

โครงการ Coding Thailand 2026

ผู้สอน: ผศ.ดร. สัญชัย เอียดปราบ คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยบูรพา

---

เกี่ยวกับหลักสูตร

หลักสูตรเริ่มต้นสำหรับผู้ที่ต้องการใช้ Python ในงาน Data Science และ AI โดยไม่ต้องมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมมาก่อน ครอบคลุมตั้งแต่ไวยากรณ์พื้นฐาน ไปจนถึงการวิเคราะห์ข้อมูลจริงและสร้างกราฟด้วย Python

ระยะเวลา: 2 ชั่วโมง | ระดับ: เริ่มต้น (Beginner)

---

เนื้อหาหลักสูตร

ไฟล์	บท	หัวข้อ	เวลา
01_Python_Crash_Course.ipynb	บทที่ 1	Python Crash Course — ตัวแปร, if/else, loop, list, function, dictionary	30 นาที
02_Pandas_Matplotlib.ipynb	บทที่ 2	pandas & matplotlib — โหลด CSV, filter, sort, groupby, Bar/Line/Scatter	30 นาที
03_Workshop_3_Levels.ipynb	บทที่ 3	Workshop — Data Cleaning + วิเคราะห์ข้อมูล PM2.5 จริง (3 ระดับ)	50 นาที
04_Solutions_Summary.ipynb	บทที่ 4	เฉลยและสรุปหลักสูตร + เส้นทางการเรียนรู้ต่อ	10 นาที

---

สิ่งที่จะได้รับ

• เขียน Python พื้นฐานได้อย่างถูกต้อง
• วิเคราะห์และแสดงผลข้อมูลด้วย pandas และ matplotlib
• ทำ Data Cleaning กับข้อมูลจริงที่มีค่าขาดหาย
• สร้างกราฟ Bar, Line, Scatter รายงานผลข้อมูลได้

---

วิธีใช้งาน

1. เปิดด้วย Google Colab หรือ VS Code + Jupyter
2. รันตามลำดับบทที่ 1 → 2 → 3 → 4
3. บทที่ 3 ให้ลองทำเองก่อน แล้วค่อยเปิดเฉลยในบทที่ 4

---

_{© 2026 Coding Thailand. สงวนลิขสิทธิ์ทุกประการ}