Teradata · JH255095 · Jun 9, 2026 · Jun 9, 2026
diff --git a/.../create-stunning-visualizations-in-power-bi-using-data-from-teradata-vantage.md b/.../create-stunning-visualizations-in-power-bi-using-data-from-teradata-vantage.md
@@ -6,7 +6,7 @@ page_last_update: 14 de enero de 2022
 description: Conectar Teradata Vantage a Power BI Desktop.
 keywords: [data warehouses, compute storage separation, teradata, vantage, cloud data platform, object storage, business intelligence, enterprise analytics, microsoft power bi, power bi]
 ---
-import ClearscapeDocsNote from '../_partials/teradata_trial.mdx'
+import TrialDocsNote from '../_partials/teradata_trial.mdx'
 
 # Crear visualizaciones en Power BI mediante Vantage
 
@@ -46,7 +46,7 @@ Necesitará las siguientes cuentas y sistema.
 
 * Una instancia de Teradata Vantage con un usuario y contraseña. El usuario debe tener permiso para los datos que Power BI Desktop puede usar. Se debe poder acceder a Vantage desde Power BI Desktop.
 
-        <ClearscapeDocsNote />
+        <TrialDocsNote />
 
 
 * El [Proveedor de datos .NET para Teradata](https://downloads.teradata.com/download/connectivity/net-data-provider-for-teradata).

diff --git a/...a/deploy-and-monitor-machine-learning-models-with-teradata-modelops-and-byom.md b/...a/deploy-and-monitor-machine-learning-models-with-teradata-modelops-and-byom.md
@@ -7,7 +7,7 @@ description: Tutorial para implementar y supervisar un modelo PMML en Vantage me
 keywords: [modelops, byom, python, clearscape analytics, teradata, data warehouses, teradata, vantage, cloud data platform, machine learning, artificial intelligence, business intelligence, enterprise analytics]
 ---
 
-import ClearscapeDocsNote from '../_partials/teradata_trial.mdx'
+import TrialDocsNote from '../_partials/teradata_trial.mdx'
 
 # ModelOps: importar e implementar su primer modelo BYOM
 
@@ -33,7 +33,7 @@ Proporcionamos un cuaderno asociado y datos de muestra que puede importar a su e
 
 
 
-<ClearscapeDocsNote />
+<TrialDocsNote />
 
 
 ## Conceptos clave relevantes inicialmente

diff --git a/...ta/deploy-and-monitor-machine-learning-models-with-teradata-modelops-and-git.md b/...ta/deploy-and-monitor-machine-learning-models-with-teradata-modelops-and-git.md
@@ -6,7 +6,7 @@ page_last_update: 29 de mayo de 2022
 description: Tutorial para implementar y supervisar un modelo Python en Vantage usando ModelOps y el repositorio Git
 keywords: [modelops, python, git, clearscape analytics, teradata, data warehouses, teradata, vantage, cloud data platform, machine learning, artificial intelligence, business intelligence, enterprise analytics]
 ---
-import ClearscapeDocsNote from '../_partials/teradata_trial.mdx'
+import TrialDocsNote from '../_partials/teradata_trial.mdx'
 import ModelOpsBasic from '../_partials/modelops-basic.mdx'
 
 # ModelOps: importar e implemente su primer modelo GIT
@@ -21,7 +21,7 @@ Este es un tutorial para personas no familiarizadas con ClearScape Analytics Mod
 
 * Capacidad para ejecutar Jupyter Notebooks
 
-<ClearscapeDocsNote />
+<TrialDocsNote />
 
 Archivos necesarios
 

diff --git a/...-airflow-workflows-with-clearscape-analytics-modelops-model-factory-solution.md b/...-airflow-workflows-with-clearscape-analytics-modelops-model-factory-solution.md
@@ -6,7 +6,7 @@ page_last_update: 19 de marzo de 2024
 description: 'Tutorial para Model Factory Solution: ejecución de flujos de trabajo de Airflow con ClearScape Analytics ModelOps'
 keywords: [modelfactory, modelops, byom, python, clearscape analytics, teradata, data warehouses, teradata, vantage, cloud data platform, machine learning, artificial intelligence, business intelligence, enterprise analytics]
 ---
-import ClearscapeDocsNote from '../_partials/teradata_trial.mdx'
+import TrialDocsNote from '../_partials/teradata_trial.mdx'
 
 # Ejecute flujos de trabajo de Airflow con ModelOps - Model Factory Solution Accelerator
 
@@ -31,7 +31,7 @@ Para ejecutar comandos de shell, puede instalar la extensión de VS Code **"Remo
 
 
 
-<ClearscapeDocsNote />
+<TrialDocsNote />
 
 
 ## Configuración de Visual Studio Code e instalación de Airflow en docker-compose

diff --git a/...ent/analyze-data/integrate-teradata-jupyter-extensions-with-google-vertex-ai.md b/...ent/analyze-data/integrate-teradata-jupyter-extensions-with-google-vertex-ai.md
@@ -6,7 +6,7 @@ page_last_update: 28 de junio de 2022
 description: Integrar las extensiones de Teradata Jupyter con Google Vertex AI
 keywords: [data warehouses, compute storage separation, teradata, vantage, cloud data platform, business intelligence, enterprise analytics, jupyter, teradatasql, ipython-sql, teradatasqlalquimia]
 ---
-import ClearscapeDocsNote from '../_partials/teradata_trial.mdx'
+import TrialDocsNote from '../_partials/teradata_trial.mdx'
 import JupyterClearscapeNote from '../_partials/jupyter_notebook_clearscape_analytics_note.mdx';
 
 # Integrar las extensiones de Teradata Jupyter con Google Vertex AI
@@ -22,7 +22,7 @@ El banco de trabajo Vertex AI admite dos tipos de cuadernos: cuadernos administr
 ## Prerrequisitos
 
 * Acceso a una instancia de Teradata Vantage
-  <ClearscapeDocsNote />
+  <TrialDocsNote />
 * Cuenta de Google Cloud con Vertex AI habilitado
 * Almacenamiento en Google Cloud para almacenar scripts de inicio y el paquete de extensiones de Teradata Jupyter
 

diff --git a/...ts/current/analyze-data/integrate-teradata-jupyter-extensions-with-sagemaker.md b/...ts/current/analyze-data/integrate-teradata-jupyter-extensions-with-sagemaker.md
@@ -7,7 +7,7 @@ description: Integrar las extensiones de Teradata Jupyter con una instancia de c
 keywords: [data warehouses, compute storage separation, teradata, vantage, cloud data platform, business intelligence, enterprise analytics, jupyter, teradatasql, ipython-sql, teradatasqlalquimia]
 ---
 
-import ClearscapeDocsNote from '../_partials/teradata_trial.mdx'
+import TrialDocsNote from '../_partials/teradata_trial.mdx'
 import JupyterClearScapeNote from '../_partials/jupyter_notebook_clearscape_analytics_note.mdx';
 
 # Integrar las extensiones de Teradata Jupyter con una instancia de cuaderno de SageMaker
@@ -22,7 +22,7 @@ Las extensiones de Teradata Jupyter proporcionan el kernel Teradata SQL y varias
 
 
 * Acceso a una instancia de Teradata Vantage
-  <ClearscapeDocsNote />
+  <TrialDocsNote />
 * Cuenta de AWS
 * Depósito de AWS S3 para almacenar scripts de configuración del ciclo de vida y paquete de extensiones de Teradata Jupyter
 

diff --git a/...-docs-quickstarts/current/analyze-data/integrate-teradata-vantage-with-knime.md b/...-docs-quickstarts/current/analyze-data/integrate-teradata-vantage-with-knime.md
@@ -20,10 +20,10 @@ KNIME Analytics Platform es un banco de trabajo de ciencia de datos. Admite aná
 ## Prerrequisitos
 
 
-import ClearscapeDocsNote from '../_partials/teradata_trial.mdx'
+import TrialDocsNote from '../_partials/teradata_trial.mdx'
 
 * Acceso a una instancia de Teradata Vantage, versión 17.10 o superior.
-  <ClearscapeDocsNote />
+  <TrialDocsNote />
 * KNIME instalado localmente. Consulte [Instrucciones de instalación de KNIME](https://www.knime.com/installation) para obtener más detalles.
 
 ## Procedimiento de integración

diff --git a/i18n/es/docusaurus-plugin-content-docs-quickstarts/current/analyze-data/jupyter.md b/i18n/es/docusaurus-plugin-content-docs-quickstarts/current/analyze-data/jupyter.md
@@ -10,7 +10,7 @@ keywords: [data warehouses, compute storage separation, teradata, vantage, cloud
 ---
 
 import ClearscapeJyupiter from '../_partials/jupyter_notebook_clearscape_analytics_note.mdx'
-import ClearscapeDocsNote from '../_partials/teradata_trial.mdx'
+import TrialDocsNote from '../_partials/teradata_trial.mdx'
 import CommunityLink from '../_partials/community_link.mdx'
 
 # Utilizar Vantage desde un Jupyter Notebook
@@ -20,7 +20,7 @@ import CommunityLink from '../_partials/community_link.mdx'
 ## Información general
 En este tutorial, seguiremos los pasos para conectarnos a Teradata Vantage desde un Jupyter Notebook.
 
-<ClearscapeDocsNote />
+<TrialDocsNote />
 
 ## Opciones
 

diff --git a/...aurus-plugin-content-docs-quickstarts/current/analyze-data/local-jupyter-hub.md b/...aurus-plugin-content-docs-quickstarts/current/analyze-data/local-jupyter-hub.md
@@ -9,7 +9,7 @@ description: Implementar extensiones de Teradata Jupyter en clústeres JupyterHu
 keywords: [data warehouses, compute storage separation, teradata, vantage, cloud data platform, java applications, business intelligence, enterprise analytics, jupyter, teradatasql, ipython-sql, teradatasqlalquimia]
 ---
 
-import ClearscapeDocsNote from '../_partials/teradata_trial.mdx'
+import TrialDocsNote from '../_partials/teradata_trial.mdx'
 import CommunityLink from '../_partials/community_link.mdx'
 
 # Implementar extensiones de Teradata Jupyter en JupyterHub
@@ -23,7 +23,7 @@ Para los clientes que tienen sus propios clústeres de JupyterHub, existen dos o
 
 Esta página contiene instrucciones detalladas sobre las dos opciones. Las instrucciones se basan en el supuesto de que la implementación de JupyterHub del cliente se basa en [Zero to JupyterHub with Kubernetes](https://zero-to-jupyterhub.readthedocs.io/en/latest/index.html).
 
-<ClearscapeDocsNote />
+<TrialDocsNote />
 
 ## Utilizar la imagen de Teradata Jupyter Docker.
 

diff --git a/i18n/es/docusaurus-plugin-content-docs-quickstarts/current/analyze-data/ml.md b/i18n/es/docusaurus-plugin-content-docs-quickstarts/current/analyze-data/ml.md
@@ -9,7 +9,7 @@ description: 'Entrenar un modelo de ML sin salir de Teradata Vantage: utilice la
 keywords: [data warehouses, database analytic functions, compute storage separation, teradata, vantage, cloud data platform, object storage, business intelligence, enterprise analytics, AI/ML]
 ---
 
-import ClearscapeDocsNote from '../_partials/teradata_trial.mdx'
+import TrialDocsNote from '../_partials/teradata_trial.mdx'
 import CommunityLink from '../_partials/community_link.mdx'
 
 # Entrenar modelos de ML en Vantage usando funciones analíticas de bases de datos
@@ -21,7 +21,7 @@ Hay situaciones en las que desea validar rápidamente una idea de modelo de apre
 ## Prerrequisitos
 
 Necesita acceso a una instancia de Teradata Vantage.
-<ClearscapeDocsNote />
+<TrialDocsNote />
 
 ## Cargar datos de muestra
 

diff --git a/...rts/current/analyze-data/perform-time-series-analysis-using-teradata-vantage.md b/...rts/current/analyze-data/perform-time-series-analysis-using-teradata-vantage.md
@@ -8,7 +8,7 @@ description: Realizar análisis de series temporales mediante Teradata Vantage
 keywords: [data warehouses, analytics, teradata, vantage, time series, business intelligence, enterprise analytics, time series, time series analysis]
 ---
 
-import ClearscapeDocsNote from '../_partials/teradata_trial.mdx'
+import TrialDocsNote from '../_partials/teradata_trial.mdx'
 import CommunityLink from '../_partials/community_link.mdx'
 
 # Realizar análisis de series temporales mediante Teradata Vantage
@@ -21,7 +21,7 @@ Las series temporales son series de puntos de datos indexados en orden temporal.
 
 Necesita acceso a una instancia de Teradata Vantage. Las funcionalidades de serie temporal y NOS están habilitadas en todas las ediciones de Vantage, desde Vantage Express hasta Developer, DYI y Vantage as a Service a partir de la versión 17.10.
 
-<ClearscapeDocsNote />
+<TrialDocsNote />
 
 ## Importar conjuntos de datos desde AWS S3 mediante Vantage NOS
 

diff --git a/...ontent-docs-quickstarts/current/analyze-data/sagemaker-with-teradata-vantage.md b/...ontent-docs-quickstarts/current/analyze-data/sagemaker-with-teradata-vantage.md
@@ -29,10 +29,10 @@ Amazon SageMaker consume datos de prueba y entrenamiento de un depósito de Amaz
 
 ### Prerrequisitos
 
-import ClearscapeDocsNote from '../_partials/teradata_trial.mdx'
+import TrialDocsNote from '../_partials/teradata_trial.mdx'
 
 * Acceso a una instancia de Teradata Vantage.
-  <ClearscapeDocsNote />
+  <TrialDocsNote />
 * Permiso de IAM para acceder al depósito de Amazon S3 y utilizar el servicio Amazon SageMaker.
 * Un depósito de Amazon S3 para almacenar datos de entrenamiento.
 

diff --git a/i18n/es/docusaurus-plugin-content-docs-quickstarts/current/analyze-data/sto.md b/i18n/es/docusaurus-plugin-content-docs-quickstarts/current/analyze-data/sto.md
@@ -9,7 +9,7 @@ description: 'Ejecutar aplicaciones en Teradata: utilice Script Table Operator p
 keywords: [data warehouses, compute storage separation, teradata, vantage, script table operator, cloud data platform, object storage, business intelligence, enterprise analytics]
 ---
 
-import ClearscapeDocsNote from '../_partials/teradata_trial.mdx'
+import TrialDocsNote from '../_partials/teradata_trial.mdx'
 import CommunityLink from '../_partials/community_link.mdx'
 
 # Ejecutar scripts en Vantage
@@ -22,7 +22,7 @@ A veces, es necesario aplicar una lógica compleja a los datos que no se puede e
 
 Necesita acceso a una instancia de Teradata Vantage.
 
-<ClearscapeDocsNote />
+<TrialDocsNote />
 
 ## Hello World
 

diff --git a/...current/analyze-data/use-teradata-vantage-with-azure-machine-learning-studio.md b/...current/analyze-data/use-teradata-vantage-with-azure-machine-learning-studio.md
@@ -19,10 +19,10 @@ keywords: [data warehouses, compute storage separation, teradata, vantage, cloud
 
 ## Prerrequisitos
 
-import ClearscapeDocsNote from '../_partials/teradata_trial.mdx'
+import TrialDocsNote from '../_partials/teradata_trial.mdx'
 
 * Acceso a una instancia de Teradata Vantage.
-  <ClearscapeDocsNote />
+  <TrialDocsNote />
 * Suscripción a Azure o crear una [cuenta gratuita](https://azure.microsoft.com/free)
 * [Espacio de trabajo de Azure ML Studio](https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio/create-workspace)
 * (Opcional) Descargar una [base de datos de AdventureWorks DW 2016](https://docs.microsoft.com/en-us/sql/samples/adventureworks-install-configure?view=sql-server-2017) (es decir, la sección _'Entrenar el modelo'_)

diff --git a/...urrent/connect-to-vantage/configure-a-teradata-vantage-connection-in-dbeaver.md b/...urrent/connect-to-vantage/configure-a-teradata-vantage-connection-in-dbeaver.md
@@ -15,10 +15,10 @@ Este tutorial demuestra cómo crear una conexión a Teradata Vantage con DBeaver
 
 ## Prerrequisitos
 
-import ClearscapeDocsNote from '../_partials/teradata_trial.mdx'
+import TrialDocsNote from '../_partials/teradata_trial.mdx'
 
 * Acceso a una instancia de Teradata Vantage.
-  <ClearscapeDocsNote />
+  <TrialDocsNote />
 * DBeaver instalado. Consulte la [Comunidad de DBeaver](https://dbeaver.io/download) o [DBeaver PRO](https://dbeaver.com/download) para ver las opciones de instalación.
 
 ## Agregue una conexión Teradata a DBeaver

diff --git a/...ntent-docs-quickstarts/current/connect-to-vantage/configure-odbc/odbc.ubuntu.md b/...ntent-docs-quickstarts/current/connect-to-vantage/configure-odbc/odbc.ubuntu.md
@@ -9,7 +9,7 @@ description: Utilizar Vantage con ODBC en Ubuntu
 keywords: [data warehouses, compute storage separation, teradata, vantage, cloud data platform, object storage, business intelligence, enterprise analytics, odbc, ubuntu]
 ---
 
-import ClearscapeDocsNote from '../../_partials/teradata_trial.mdx'
+import TrialDocsNote from '../../_partials/teradata_trial.mdx'
 import CommunityLink from '../../_partials/community_link.mdx'
 
 # Utilizar Vantage con ODBC en Ubuntu
@@ -21,7 +21,7 @@ Este tutorial demuestra cómo utilizar el controlador ODBC con Teradata Vantage
 ## Prerrequisitos
 
 * Acceso a una instancia de Teradata Vantage.
-    <ClearscapeDocsNote/>
+    <TrialDocsNote/>
 * Acceso root a una máquina Ubuntu.
 
 ## Instalación

diff --git a/.../docusaurus-plugin-content-docs-quickstarts/current/create-applications/jdbc.md b/.../docusaurus-plugin-content-docs-quickstarts/current/create-applications/jdbc.md
@@ -8,7 +8,7 @@ description: Cómo conectarse a Teradata Vantage mediante JDBC
 keywords: [data warehouses, compute storage separation, teradata, vantage, cloud data platform, JDBC, java applications, business intelligence, enterprise analytics]
 ---
 
-import ClearscapeDocsNote from '../_partials/teradata_trial.mdx'
+import TrialDocsNote from '../_partials/teradata_trial.mdx'
 import CommunityLink from '../_partials/community_link.mdx'
 
 # Conectarse a Vantage mediante JDBC
@@ -21,7 +21,7 @@ Este tutorial demuestra cómo conectarse a Teradata Vantage mediante JDBC usando
 
 * Acceso a una instancia de Teradata Vantage.
 
-<ClearscapeDocsNote />
+<TrialDocsNote />
 
 * JDK
 * Maven

diff --git a/...plugin-content-docs-quickstarts/current/create-applications/mule-dbc-example.md b/...plugin-content-docs-quickstarts/current/create-applications/mule-dbc-example.md
@@ -8,7 +8,7 @@ description: Consulta Teradata Vantage desde un servicio Mule
 keywords: [data warehouses, compute storage separation, teradata, vantage, cloud data platform, object storage, business intelligence, enterprise analytics, Mule, JDBC, microservicios]
 ---
 
-import ClearscapeDocsNote from '../_partials/teradata_trial.mdx'
+import TrialDocsNote from '../_partials/teradata_trial.mdx'
 import CommunityLink from '../_partials/community_link.mdx'
 
 # Consulta Teradata Vantage desde un servicio Mule
@@ -23,7 +23,7 @@ Demuestra cómo consultar una base de datos de Teradata y exponer los resultados
 * Mulesoft Anypoint Studio. Puede descargar una prueba de 30 días desde https://www.mulesoft.com/platform/studio.
 * Acceso a una instancia de Teradata Vantage.
 
-<ClearscapeDocsNote />
+<TrialDocsNote />
 
 ## Servicio de ejemplo
 

diff --git a/...ent-docs-quickstarts/current/create-applications/send-queries-using-rest-api.md b/...ent-docs-quickstarts/current/create-applications/send-queries-using-rest-api.md
@@ -7,7 +7,7 @@ description: Enviar consultas mediante REST API. Teradata® Query Service es un
 keywords: [query service, teradata, vantage, query, REST API]
 ---
 
-import ClearscapeDocsNote from '../_partials/teradata_trial.mdx'
+import TrialDocsNote from '../_partials/teradata_trial.mdx'
 
 # Enviar consultas mediante REST API
 
@@ -22,7 +22,7 @@ Este tutorial proporciona ejemplos de casos de uso comunes para ayudarlo a comen
 Antes de comenzar, asegúrese de tener:
 *	Acceso a un sistema VantageCloud donde se proporcione Query Service, o un VantageCore con conectividad habilitada para Query Service. Si es administrador y necesita instalar Query Service, consulte la [Guía de instalación, configuración y uso de Query Service](https://docs.teradata.com/r/Teradata-Query-Service-Installation-Configuration-and-Usage-Guide-for-Customers/April-2022).
 
-  <ClearscapeDocsNote />
+  <TrialDocsNote />
 
 *	Nombre de host del servicio de consulta y nombre del sistema
 * Credenciales de autorización para conectarse a la base de datos

diff --git a/...urus-plugin-content-docs-quickstarts/current/create-applications/teradatasql.md b/...urus-plugin-content-docs-quickstarts/current/create-applications/teradatasql.md
@@ -8,7 +8,7 @@ description: Cómo conectarse a Teradata Vantage mediante el controlador de base
 keywords: [data warehouses, compute storage separation, teradata, vantage, cloud data platform, teradatasql, python applications, business intelligence, enterprise analytics]
 ---
 
-import ClearscapeDocsNote from '../_partials/teradata_trial.mdx'
+import TrialDocsNote from '../_partials/teradata_trial.mdx'
 import CommunityLink from '../_partials/community_link.mdx'
 
 # Conectarse a Vantage mediante Python
@@ -32,7 +32,7 @@ El paquete `teradatasql` se ejecuta en Windows, macOS (10.14 Mojave o posterior)
 
 * Acceso a una instancia de Teradata Vantage. Actualmente, el controlador es compatible con Teradata Database 16.10 y versiones posteriores.
 
-<ClearscapeDocsNote />
+<TrialDocsNote />
 
 ## Código para enviar una consulta
 

diff --git a/.../docusaurus-plugin-content-docs-quickstarts/current/manage-data/advanced-dbt.md b/.../docusaurus-plugin-content-docs-quickstarts/current/manage-data/advanced-dbt.md
@@ -9,7 +9,7 @@ description: Casos de uso avanzados de dbt (Data Build Tool) con Teradata Vantag
 keywords: [data warehouses, compute storage separation, teradata, vantage, cloud data platform, object storage, business intelligence, enterprise analytics, elt, dbt.]
 ---
 
-import ClearscapeDocsNote from '../_partials/teradata_trial.mdx'
+import TrialDocsNote from '../_partials/teradata_trial.mdx'
 import CommunityLink from '../_partials/community_link.mdx'
 
 # Casos de uso avanzados de dbt con Teradata Vantage
@@ -31,7 +31,7 @@ La aplicación de estos conceptos se ilustra a través del proceso ELT de `teddy
 
 * Acceso a una instancia de Teradata Vantage.
 
-    <ClearscapeDocsNote />
+    <TrialDocsNote />
 
 * Python **3.7**, **3.8**, **3.9** o **3.10** instalado.
 

diff --git a/i18n/es/docusaurus-plugin-content-docs-quickstarts/current/manage-data/airflow.md b/i18n/es/docusaurus-plugin-content-docs-quickstarts/current/manage-data/airflow.md
@@ -8,7 +8,7 @@ description: Utilizar Apache Airflow con Teradata Vantage
 keywords: [data warehouses, compute storage separation, teradata, vantage, cloud data platform, object storage, business intelligence, enterprise analytics, elt, airflow, workflow.]
 ---
 
-import ClearscapeDocsNote from '../_partials/teradata_trial.mdx'
+import TrialDocsNote from '../_partials/teradata_trial.mdx'
 import CommunityLink from '../_partials/community_link.mdx'
 
 # Utilizar Apache Airflow con Teradata Vantage
@@ -19,7 +19,7 @@ Este tutorial demuestra cómo utilizar Airflow con Teradata Vantage. Airflow se
 ## Prerrequisitos
 * Ubuntu 22.x
 * Acceso a una instancia de Teradata Vantage.
-    <ClearscapeDocsNote />
+    <TrialDocsNote />
 * Python **3.8**, **3.9**, **3.10** o **3.11** instalado.
 * pip
 

diff --git a/...tarts/current/manage-data/configure-a-teradata-vantage-connection-in-datahub.md b/...tarts/current/manage-data/configure-a-teradata-vantage-connection-in-datahub.md
@@ -15,10 +15,10 @@ Este tutorial demuestra cómo crear una conexión a Teradata Vantage con DataHub
 
 ## Prerrequisitos
 
-import ClearscapeDocsNote from '../_partials/teradata_trial.mdx'
+import TrialDocsNote from '../_partials/teradata_trial.mdx'
 
 * Acceso a una instancia de Teradata Vantage.
-  <ClearscapeDocsNote />
+  <TrialDocsNote />
 * DataHub instalado. Consulte [Guía de inicio rápido de DataHub](https://datahubproject.io/docs/quickstart)
 
 ## Configurar centro de datos