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OntoFlow - 本体智能应用平台

OntoFlow 把企业数据、领域知识和大模型放在同一条链路上:接通数据、建成本体、发布能力,即可问答、问数、推演和行动。一个流程就是一个可运行的业务应用,构建完成即交付。

产品定位图

产品定位

  • 本体智能应用开发平台,不是建模设计工具
  • 可落地、可运行、可发布,不是 Demo,也不是知识图谱展示
  • 1 人业务 + 1 人开发即可推进,不必按传统软件项目堆人
  • 用工作「流程」开发应用,AI 辅助直至逐步替代手工开发

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你能用它做什么

能力 说明
对话与智能体 问答、问数、挂载知识与业务技能,发布给业务人员直接使用
数据到本体 多源接入 → 清洗处理 → 对象/关系/规则建模 → 写入本体库
查询即应用 一条本体查询同时给页面、接口、Skill、MCP 使用
先推演再决策 在隔离世界里看清行动的因果影响,再决定是否执行
孪生监控与问数 把本体运行状态做成可交互大屏,支持智能问数

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一、探索

统一 AI 工作台。用自然语言描述目标,即可问答、问数,并进入建模、摄取、推演或孪生继续作业。

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  • 多轮会话,记住上下文,长对话可持续推进
  • 按任务切换大模型,按需挂载知识库、数据表、本体技能和外部工具
  • 适合知识问答、智能问数、业务分析、方案推演和日常助手

二、智能体

把大模型、企业知识和本体技能打成可发布的业务助手。配置完成即可独立运行,业务人员不必进入后台。 在这里插入图片描述

  • 独立设定提示词、模型与对话参数
  • 按需挂载知识库、本体技能、MCP 与插件工具
  • 一键生成运行链接,可嵌入门户、OA 或移动端
  • 适合智能客服、知识助手、问数 Bot 和业务流程代理

三、数据摄取

把企业内外部数据纳入统一接入,是后续资产盘点和本体建模的起点。

元数据摄取

  • 覆盖关系库、时序/数仓、文件、接口、消息队列与实时通道
  • 连接后自动采集表结构、字段与关系,写入统一资产目录
  • 图形化配置,无需手写接入代码

四、数据资产

已接入数据的统一目录,方便发现、理解和选用。

元数据资产

  • 按来源分类浏览,支持表名、字段、注释全文检索
  • 查看字段说明、样例与关联,直接作为本体建模的数据来源
  • 适合数据盘点、数据发现和新同事快速上手

五、本体建模

平台核心。以可视化工作流把原始数据做成可运行的本体应用:一个流程 = 一个软件

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固定走完一条链路即可交付:

需求分析 → 数据源表 → 数据处理 → 子图建模 → 本体库 → 本体应用
  • 数据源表:选用已接入的库表、文件、接口或消息,配置定时或实时供数
  • 数据处理:描述清洗、关联、标准化目标,AI 辅助生成处理逻辑并试运行
  • 子图建模:映射对象、关系、属性,配置派生规则与可执行行动
  • 本体库:多子图合并入库,带上权限、视野与脱敏
  • 本体应用:把高频业务逻辑做成可复用功能,发布为 Skill / 接口 / MCP

画布内置 AI 助手,可用自然语言辅助生成配置与代码。同一条查询可同时被探索、智能体、推演沙盘和孪生应用使用。

适合企业知识图谱建设、行业本体应用、数字孪生与决策推演的数据底座。


六、推演沙盘

把已落地的本体应用放入隔离世界,行动前先看清因果影响,结果默认不回写生产。 在这里插入图片描述

  • 按业务范围克隆对象与关系,形成可推演的世界状态
  • 对设备、资产、组织、供应链等施加行动,观察影响如何层层传导
  • 支持检查点、分支对比和推演问数,判断方案是否可信
  • 适合故障处置、风险传导、库存应急、作战与应急决策

七、孪生应用

把本体库的实时运行状态做成可交互、可发布的孪生大屏。

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  • 拖拽搭建指标、趋势、告警、图表与场景视图
  • 组件直接绑定本体查询,数据变化即时反映到画面
  • 运行页支持智能问数与 BI 下钻,一键发布为独立页面
  • 适合运营监控、态势感知、领导驾驶舱和业务孪生看板

八、知识库

企业文档知识底座,与结构化本体配合使用:文档管经验,本体管对象计算。

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  • 支持 PDF、Word、Markdown 等批量上传与解析
  • 智能切分并建立多层索引,混合检索优于单一向量搜索
  • 可直接挂到探索和智能体,与本体技能同时使用
  • 适合规章制度问答、产品手册检索、技术文档与合规知识管理

九、图可视化

用节点和关系查看本体库,核对建模是否符合业务。

图谱可视化

  • 选择本体,按对象/关系筛选,点选查看属性并沿关系展开
  • 支持表单探索、全文检索和专业图查询
  • 适合图谱内容探索、关系路径分析和建模结果验收

十、系统设置

接入100+大模型厂商、MCP 与插件,管理用户角色、访问令牌、定时任务、操作日志。一次配置,探索、智能体、知识库和工作流全局复用。OntoFlow的功能可以开放出去,外面的功能也可以接入进来。


平台架构

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OntoFlow基于自研 OntioGraph(原AbutionGraph)本体数据库-底座 在这里插入图片描述

极简轻量化技术架构(只需要部署和运维这一个底座)。 以原生本体模型为中枢:接数据(端到端流式)出智能应用。企业知识不再停在文档和数据库里,而是成为可查询、可推理、自更新、可驱动决策的运行资产。


了解与交流

🔹 作者简介:北京图特摩斯科技 - 闭雨哲 - 以下4款产品独立作者,合作/入群交流+:biiyuzhe

  • OntoGraph - 原生本体数据库(原AbutionGraph)-底座:自研首发于2019,曾开源两年,部署即拥有能力(可当工具箱):分布式·流式计算·时序·空间·向量·图谱·TP+AP·类型·函数·行动·派生·权限·视野·脱敏·传播·时间演化·TTL·LLM·Skill·MCP…,覆盖Palantir底层,超轻量拿来就用。
  • OntoFlow - 本体智能应用开发平台-后端:AI低代码应用开发,实时呈现业务效果,构建完成即交付。
  • OntoOS - 本体推演决策平台-前端:世界模型架构,为决策前提供可靠因果影响。
  • OntoX - 本体孪生可视化平台-前端:本体库业务运行状态监控。

为AI应用开发提供一套通用的基建模式,复用于任意的行业场景,快速toB/toG项目交付。

About

基于时序动态的图计算和图谱数据库引擎AbutionGraph,将实体 - 组件 - 系统与基于流的 AI 编程深度结合,构建可演进的数字孪生与世界模型。构建以本体驱动为核心,串联实时数据、业务逻辑与智能 Agent,实现从数据源探知、知识库、记忆编程、智动化工作流到实时业务推理与行动决策的全链路闭环。

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