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enzofetch — quem sou eu, em formato de terminal

Sobre

Sou o Enzo, estudante de Ciência da Computação na UVV (Vitória-ES, me formo em 2027) e estou em busca de um estágio em desenvolvimento.

Comecei a mexer com dados no estágio no Tribunal de Justiça do ES, escrevendo e mantendo scripts SQL em ambiente de homologação e trabalhando com PostgreSQL. De lá pra cá, fui atrás do que mais me interessa: construir coisas de ponta a ponta — hoje meus projetos vão do dado bruto ao modelo de machine learning servido numa API, com testes, CI e Docker.

Também gosto de escrever biblioteca, onde a régua de qualidade é mais alta: o validabr é uma lib TypeScript sem nenhuma dependência de produção, com API pública versionada, CLI e cobertura de testes acima de 95%.

Projetos

Biblioteca e CLI em TypeScript para documentos brasileiros: CPF, CNPJ (incluindo o alfanumérico que entrou em vigor em 2026), CEP, telefone, PIS/PASEP, título de eleitor e chave Pix. Zero dependências, 181 testes e ~99% de cobertura, com CI em Node 20, 22 e 24.

CI

TypeScript Node.js Vitest

Sistema multi-agente para análise de custos de frota: structured output, guardrails, observabilidade e eval harness, desenvolvido com TDD.

CI

Python Claude API Pytest

Pipeline de ML completo: dois modelos comparados via MLflow, explicabilidade com SHAP e narrativas geradas pela Claude API, servido em FastAPI com testes, CI e Docker.

CI

Python XGBoost MLflow FastAPI

API RESTful com design de endpoints e boas práticas de arquitetura backend, testes via Postman e containerização.

CI

Java Spring Boot Docker

Análise de Crédito

Modelo preditivo para concessão de crédito a novos clientes: tratamento de dados, análise estatística e treinamento de algoritmos de ML.

Python scikit-learn Pandas

Automação de tarefas repetitivas: controle de interface com PyAutoGUI e manipulação de dados com Pandas.

Python Pandas

Matemática "no ar": reconhecimento de gestos com as mãos via visão computacional para resolver expressões escritas no ar.

Python OpenCV

Exemplos práticos de processamento distribuído de dados com PySpark.

Python PySpark

Kit de suporte e governança para Power BI Service: cliente REST da Power BI API, auditoria de workspaces, relatório de acessos, biblioteca de medidas DAX e dashboard sobre um esquema estrela — com testes, CI e Docker.

CI

Python Power BI Streamlit

Encurtador de URL em Python stdlib pura, sem dependências externas — construído por times de agentes de IA.

Python

Tecnologias

Python TypeScript Node.js Power BI PostgreSQL Pandas scikit-learn XGBoost FastAPI MLflow Java Spring Boot PySpark Vitest Docker GitHub Actions Git

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