feat: refresh publication-informed templates and add research figure workflows

[hang-jin]

目标与范围

这一轮升级现有模板的图形表达，并面向荧光、EEG、光声和超声研究增加具有独立数据合同的图形结构。保持 Origin 调度、权限审批、任务队列及安装机制不变。

已提交的第一阶段

• 图库按模板去重：41 个路由各展示 1 张代表图，全部 50 张验证 PNG、输入样例和配色模式保留。
• SHAP dashboard 只展示一个配色，其他两种仍可选择。
• 同步中英文 README、图库、快速指南和 Skill 展示说明。
• 新回归测试先复现重复展示，再确认各路由恰好一张；相关 23 项测试通过，50 张图片 SHA-256 均未改变。

后续工作（尚未交付，保持 Draft）

• 修复旧图标签、密度尾部、图例与物理字号/布局问题，重拟并标注合成教学数据。
• 文献研究后选定约12个新结构，逐个完成语义合同、原生Origin图形、示例和文档。
• 每个变更图形需 OPJU/PNG/PDF/TIF、对象反读、重开和视觉验收；不得以 Python 预览替代 Origin 成果。
• 不把预处理表格绘图扩展为原始 EEG/DICOM 解码、频谱计算、影像重建或医学结论。

合并前须完成本地全量回归、公开来源/文件审计和 Windows Python 3.10/3.11/3.12 CI。