基于LangGraph实现的UEAgent，支持使用Langgraph-cli部署。已实现内容包括： 0. 基于OpenAIClass实现，使用配置文件支持线上/本地LLM、Embedding模型接入（已测试百炼平台、Ollama-Gemma4-A4b、qwen3-embedding:8b），支持配置严格RAG（仅本地召回）、混合方式（本地召回+网络增强）
- RAGAgent
- 技术博客[LangGraph开发]使用Obsidian笔记构建UERAG工作流(上) - 哔哩哔哩
- RAG离线流程：本地markdown文件清洗、切分、向量化，使用Chromadb数据库存储
- RAG在线流程：对用户关于UE相关问题进行检索增强-回答生成，包括向量召回和Tavily网络检索增强（限制检索范围为UE官方文档），划分多个角度回答用户问题