ruff version up

annofabapi/dataclass/annotation_specs.py

@@ -45,7 +45,7 @@ class Keybind(DataClassJsonMixin):
 @dataclass
 class PositionForMinimumBoundingBoxInsertion(DataClassJsonMixin):
     """
-    `annotation_type` が `bounding_box` かつ `min_warn_rule` が `and` または `or` の場合のみ、挿入する最小矩形アノテーションの原点を指定できます。 画像左上の座標が「x=0, y=0」です。 未指定、もしくは「画像外に飛び出たアノテーション」を許可していないにも関わらず飛び出してしまう場合は、表示範囲の中央に挿入されます。 「スキャンした帳票の記入欄」や「定点カメラで撮影した製品ラベル」など、アノテーションしたい位置やサイズが多くの画像で共通している場合に便利です。  `annotation_type` が `bounding_box` 以外の場合は必ず未指定となります。
+    `annotation_type` が `bounding_box` かつ `min_warn_rule` が `and` または `or` の場合のみ、挿入する最小矩形アノテーションの原点を指定できます。 画像左上の座標が「x=0, y=0」です。未指定の場合は、表示範囲の中央に挿入されます。  「スキャンした帳票の記入欄」や「定点カメラで撮影した製品ラベル」など、アノテーションしたい位置やサイズが多くの画像で共通している場合に便利です。  `annotation_type` が `bounding_box` 以外の場合は必ず未指定となります。
     """
 
     x: int

annofabapi/models.py

@@ -4818,7 +4818,7 @@ class OrganizationMemberStatus(Enum):
 
 PositionForMinimumBoundingBoxInsertion = dict[str, Any]
 """
-`annotation_type` が `bounding_box` かつ `min_warn_rule` が `and` または `or` の場合のみ、挿入する最小矩形アノテーションの原点を指定できます。 画像左上の座標が「x=0, y=0」です。 未指定、もしくは「画像外に飛び出たアノテーション」を許可していないにも関わらず飛び出してしまう場合は、表示範囲の中央に挿入されます。 「スキャンした帳票の記入欄」や「定点カメラで撮影した製品ラベル」など、アノテーションしたい位置やサイズが多くの画像で共通している場合に便利です。  `annotation_type` が `bounding_box` 以外の場合は必ず未指定となります。 
+`annotation_type` が `bounding_box` かつ `min_warn_rule` が `and` または `or` の場合のみ、挿入する最小矩形アノテーションの原点を指定できます。 画像左上の座標が「x=0, y=0」です。未指定の場合は、表示範囲の中央に挿入されます。  「スキャンした帳票の記入欄」や「定点カメラで撮影した製品ラベル」など、アノテーションしたい位置やサイズが多くの画像で共通している場合に便利です。  `annotation_type` が `bounding_box` 以外の場合は必ず未指定となります。 
 
 Keys of dict
 

annofabapi/pydantic_models/position_for_minimum_bounding_box_insertion.py

@@ -22,7 +22,7 @@
 
 class PositionForMinimumBoundingBoxInsertion(BaseModel):
     """
-    `annotation_type` が `bounding_box` かつ `min_warn_rule` が `and` または `or` の場合のみ、挿入する最小矩形アノテーションの原点を指定できます。 画像左上の座標が「x=0, y=0」です。 未指定、もしくは「画像外に飛び出たアノテーション」を許可していないにも関わらず飛び出してしまう場合は、表示範囲の中央に挿入されます。 「スキャンした帳票の記入欄」や「定点カメラで撮影した製品ラベル」など、アノテーションしたい位置やサイズが多くの画像で共通している場合に便利です。  `annotation_type` が `bounding_box` 以外の場合は必ず未指定となります。
+    `annotation_type` が `bounding_box` かつ `min_warn_rule` が `and` または `or` の場合のみ、挿入する最小矩形アノテーションの原点を指定できます。 画像左上の座標が「x=0, y=0」です。未指定の場合は、表示範囲の中央に挿入されます。  「スキャンした帳票の記入欄」や「定点カメラで撮影した製品ラベル」など、アノテーションしたい位置やサイズが多くの画像で共通している場合に便利です。  `annotation_type` が `bounding_box` 以外の場合は必ず未指定となります。
     """
 
     x: StrictInt

generate/swagger/swagger-api-components.yaml

@@ -3656,8 +3656,8 @@ components:
       type: object
       description: |
         `annotation_type` が `bounding_box` かつ `min_warn_rule` が `and` または `or` の場合のみ、挿入する最小矩形アノテーションの原点を指定できます。
-        画像左上の座標が「x=0, y=0」です。
-        未指定、もしくは「画像外に飛び出たアノテーション」を許可していないにも関わらず飛び出してしまう場合は、表示範囲の中央に挿入されます。
+        画像左上の座標が「x=0, y=0」です。未指定の場合は、表示範囲の中央に挿入されます。
+
         「スキャンした帳票の記入欄」や「定点カメラで撮影した製品ラベル」など、アノテーションしたい位置やサイズが多くの画像で共通している場合に便利です。
 
         `annotation_type` が `bounding_box` 以外の場合は必ず未指定となります。

generate/swagger/swagger.v2.yaml

@@ -115,7 +115,7 @@ info:
 
     上記例 `account_id_count` は、タスクのフィールド `account_id` でタスクを分類したところ「`account_id` が `c5eee002` であるタスクが9件、`9f110e48` であるタスクが5件、`b25dfeb3` であるタスクが1件」だったという結果を表しています。
 
-  version: 0.210.0
+  version: 0.212.0
   title: Annofab Web API
   x-logo:
     url: "https://annofab.com/resource/images/logo_landscape.png"

generate/swagger/swagger.yaml

@@ -119,7 +119,7 @@ info:
     上記例 `account_id_count` は、タスクのフィールド `account_id` でタスクを分類したところ「`account_id` が `c5eee002` であるタスクが9件、`9f110e48` であるタスクが5件、`b25dfeb3` であるタスクが1件」だったという結果を表しています。
     また、AggregationResultの集約の件数は、合計で10000件以下に制限されており、それを超える件数がある場合は上位10000件が取得されます。もし、省略された部分を取得したい場合は、検索条件を縛って結果に上る集約の数を減らしてください。
 
-  version: 0.210.0
+  version: 0.212.0
   title: Annofab Web API
   x-logo:
     url: "https://annofab.com/resource/images/logo_landscape.png"

pyproject.toml

@@ -109,7 +109,7 @@ ignore = [
     "TD", # flake8-todos
     "FIX", # flake8-fixme
     "SIM108", # if-else-block-instead-of-if-exp, 三項演算子が読みにくい場合もあるので無視する
-
+    "CPY001",
     # 以下のルールはコードに合っていないので無効化した
     "RSE", # flake8-raise
     "D", # pydocstyle, Docstringを中途半端にしか書いていないので、除外する