Skip to content
View mainStorne's full-sized avatar
💭
Hello 👋
💭
Hello 👋

Organizations

@one-zero-eight @CentrifugeTeam

Block or report mainStorne

Block user

Prevent this user from interacting with your repositories and sending you notifications. Learn more about blocking users.

You must be logged in to block users.

Content in all repositories owned by your account will be closed.
Maximum 250 characters. Please don’t include any personal information such as legal names or email addresses. Markdown is supported. This note will only be visible to you.
Report abuse

Contact GitHub support about this user’s behavior. Learn more about reporting abuse.

Report abuse
mainStorne/README.md

Привет 👋 Я Дмитрий Бевз — AI инженер

Помогаю бизнесу автоматизировать процессы — без лишней сложности и с фокусом на результат.

Специализация: AI-агенты и автоматизация


🛠 Стек

Python FastAPI Docker PostgreSQL JavaScript Redis Nginx/Traefik Pytest Terraform n8n


🚀 Избранные проекты

1. n8n Resume → ClickUp Pipeline

preview

Задача: Автоматизация обработки большого количества резюме, сокращение расходов компании.

Результат:

Резюме в день: 1000

Ручная обработка (аутсорс)

Время на 1 резюме: открыть PDF, найти контакты, записать в ClickUP, создать краткое содержание - минимум 4 минуты

Расчет:

  • 1,000 резюме x 4 минуты = 4,000 минут = 67 часов в день
  • Один человек работает 8 часов -> обработка 120 резюме
  • Нужно нанимать людей: 9 человек

Стоимость:

  • Cтавка аутсорса: 500₽ / час
  • В день: 9 x 8 x 500 = ₽36,000
  • В месяц (30 дней): ₽1,080,000

ИИ-решение (Claude Sonnet 5)

Токены на 1 резюме:

  • Input: 2,697 токенов
  • Output: 1,062 токенов

Цены API

  • Input: $2 / 1M токенов
  • Output: $10 / 1M токенов

Стоимость

  • В день: $16.014 ~ ₽1,353.12
  • В месяц (30 дней): ₽40,593.6

Экономия

Экономия ИИ-решение vs аутсорс более 90%

Период Сумма
В день ₽34646.88
В месяц ₽1,039,406.4
В год ₽12,472,876.8

2. n8n + Retell AI → ClickUp Pipeline

retell.mp4

Задача: Автоматизация звонка напоминания об интервью.

Результат:

Звонков в день: 150

Ручная обработка (аутсорс)

Время на 1 звонок: поиск, разговор (2-3 мин), CRM - минимум 5 мин. С учётом недозвонов (~50%): ~7 минут.

Расчет:

  • 150 звонков x 7 минуты = 1,050 минут = 17.5 часов в день
  • Один человек работает 8 часов -> обработка 69 контактов
  • Нужно нанимать людей: 2-3 людей

Стоимость:

  • Cтавка аутсорса: 500₽ / час
  • В день: 3 x 8ч x 500 = ₽12,000
  • В месяц (30 дней): ₽360,000

Скрытые расходы:

  • Менеджер: + ₽30,000/мес
  • Телефония (VoIP): + ₽5,000/мес
  • Обучения, текучка, QA: + ₽10,000/мес

Итого реальная стоимость: 400,000/мес

ИИ-решение (Retell AI)

Стоимость минуты: $0.122/min ~ ₽12.322

Voice (11labs): $0.040 + LLM (Gemini) $0.027 + Transcription (Retell AI) $0.055/min

Расчёт минут:

  • ~50% дозвон -> 75 разговоров x 3 мин = 225 мин
  • ~50% недозвон -> 75 разговоров x 0.2 мин = 15 мин
  • Итого в день: ~ 240 мин

Стоимость:

  • В день: 240 мин x ₽12.322 ~ ₽2,957.28
  • В месяц (30 дней): ₽88,718.4

Доп расходы:

  • Номер телефона: ₽240/мес
  • Разработка и поддержка: разовая оплата
  • Менеджеры, обучение, текучка: ₽0

Итоговая стоимость: ~₽90,000

Экономия

Экономия ИИ-решение vs аутсорс более 70%

Период Сумма
В день ₽9,000
В месяц ₽310,000

С повышением количества резюме разница будет только увеличиться

🔗 Подробный кейс


3. Thesis

preview

Задача: Создание Serverless хостинга для студентов колледжа

Решение:

  • Использование оркестратора Docker Swarm
  • Автоматический деплой сервиса с маршрутизацией Traefik
  • gRPC для коммуникации между сервисами
  • FastAPI/Flet для пользовательского приложения
  • Linux quote для ограничения использованного места

Результат: Система serverless хостинга для образовательных учреждений, позволяющая студентам развертывать и тестировать веб-приложения в изолированной среде с автоматическим развертыванием и управлением ресурсами.

🔗 Подробный кейс


📫 Как со мной связаться


Открыт для новых проектов

Pinned Loading

  1. code_talets code_talets Public

    Python 1

  2. n8n-resume-clickup-pipeline n8n-resume-clickup-pipeline Public

  3. Thesis Thesis Public

    Python

  4. workspace workspace Public

    Python