سهام شناور

[h4mid007]

سلام، آیا قابلیت دریافت درصد سهام شناور و میانگین حجم ماهانه برای هر سهم هست؟

[miladj]

سلام
اضافه شد

[h4mid007]

مرسی عزیز 💚

AttributeError: 'PyTse' object has no attribute 'fill_data'

[miladj]

اگه از pypi نصب کردی
ورژن 1.2 رو باید نصب کنی

[h4mid007]

آپدیت کردم به ۱.۲
فک کنم اشکالش این باشه که فیل_دیتا رو گذاشتی توی
SymbolData
هر چند کد زیر هم کار نمیکنه 🤔
SymbolData.fill_data()

[h4mid007]

آقا مشکل رو پیدا کردم.

من از خط پایین استفاده میکردم:
pytse.fill_data()

در حالیکه باید برای هر نماد بطور جداگانه استفاده میکردم.

اون تیکه که نوشتی pytse.fill_data()
رو توی داکیومنت اصلاح کن. دمت گرم
<3

[miladj]

اوه اشتباه شده بود
درستش کردم
دستت درد نکنه

[h4mid007]

البته یه راه دیگه هم برای محاسبه ی اینها بغیر از رجکس برای هر نماد هست:
دیده بان اطلاعات معاملات 60 روز گذشته برای همه ی نماد ها رو از آدرس زیر میگیره:
http://members.tsetmc.com/tsev2/data/ClosingPriceAll.aspx
که میشه باهاش به راحتی میانگین حجم 60 و 30 روز رو برای همه ی نمادها یه جا محاسبه کرد

برای سهام شناور هم میشه میانگین حجم معاملات رو تقسیم بر تعداد کل سهام کرد که البته بصورت تخمینی هست...

فایل بالا که گفتم هم نیازی نیست با هر بار اجرا دانلود بشه فقط روزانه یبار دانلود بشه کافیه.

نظرت؟

البته یه نمونه کد دست و پاشکسته با این روش نوشتم اگه خواستی میفرستم

[miladj]

این لینک تا چند روز قبل رو میده؟
خود سایت چند روزه حساب میکنه؟ماهی حساب میکنه؟میدونی؟

البته قبلش یه راهی برای کش کردن اطلاعات داشته باشه
که همه چی رو بشه کش کرد
چون هر بار اینا رو بیاره کنده
مثلا
SQLite

نظری داره بگو ؟

[h4mid007]

طبق اون چیزی که توی سایت نوشته:

اطلاعات سابقه تا 3 ماه قبل (60 روز معاملاتی) فراهم شد

پس اطلاعات تا 3 ماه قبل رو داره.

فرمت فایلش هم به این شکل هست:

4384288570322406,59,48328,48445,679,1049942,50741170412,45728,48445,46139,45728,
                 58,47609,45912,445,957546,45587933094,45912,50101,48328,49983,
                 .............
                 0, .........

ستون ها با ; از هم جدا شدن. توی هر ستون که یازده عدد باشه عدد اول کد اون نماد هست، عدد بعدی بعلاوه یک، تعداد روز معاملاتی قبل میشه (مثلا 60 روز معاملاتی قبل) و به همین ترتیب...

واسه کش کردن اطلاعات راستش دقیق نمیدونم، خودت بیشتر وارد هستی ترجیحت چیه؟ من خودم حوصله ی
sqlite
رو نداشتم واسه همین فایل بالا را یبار دانلود کردم و واسه دفعات بعد اون فایل رو میخوندم. چون اطلاعات فایل روزانه یکبار تغییر میکنه.