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Richard Bergamaschi

Desenvolvedor focado em inteligência artificial aplicada, visão computacional, sistemas embarcados, IoT e automação.

Desenvolvo projetos que unem hardware, software e IA para resolver problemas reais, principalmente nas áreas de indústria, agricultura, monitoramento, prototipagem e tecnologia embarcada.

Atualmente meu foco principal está em sistemas de visão computacional, sensores, ESP32, Python, Flutter, Linux e automação aplicada.

Projeto em destaque

ScrewView

Sistema inteligente para detecção, rastreamento e contagem automatizada de peças industriais usando visão computacional e inteligência artificial.

O projeto utiliza câmera, processamento de imagem e modelos de detecção para identificar peças em tempo real, acompanhar seus movimentos e automatizar processos de contagem em ambientes industriais.

Repositório público de apresentação:

https://github.com/rickbergs/ScrewView-Showcase

Principais tecnologias envolvidas:

  • YOLO
  • OpenCV
  • Python
  • ESP32-CAM
  • OV3660
  • FastAPI
  • Flutter
  • Visão computacional

Outros projetos importantes

IAgro

Plataforma inteligente para monitoramento ambiental e apoio à agricultura sustentável.

O projeto utiliza sensores, ESP, IoT, dados ambientais e inteligência artificial para auxiliar produtores rurais na tomada de decisões, com foco em sustentabilidade, economia de recursos e produtividade.

Áreas envolvidas:

  • IoT
  • Sensores ambientais
  • Agricultura inteligente
  • ESP8266 e ESP32
  • Monitoramento em tempo real
  • Sustentabilidade
  • Inteligência artificial aplicada

ScrewCount X

Aplicativo e dashboard para visualização de dados de contagem industrial.

Criado como interface demonstrativa para sistemas de contagem automatizada, com foco em apresentação, status em tempo real, histórico, alertas e experiência de uso.

Tecnologias:

  • Flutter
  • Dart
  • Material Design
  • Dashboards
  • Simulação de dados
  • Interface industrial

AG.AVES

Protótipo de aplicativo/dashboard voltado ao monitoramento e visualização de dados, com foco em interfaces para projetos agro e sistemas de acompanhamento.

Tecnologias:

  • Flutter
  • Gráficos
  • Gerenciamento de estado
  • Interface responsiva
  • Dados simulados

RickROM A05s

Projeto de custom ROM e modding para o Samsung Galaxy A05s, com foco em desempenho, personalização, debloat e exploração do sistema Android.

Áreas envolvidas:

  • Android
  • Shell
  • ADB
  • Magisk
  • Root
  • Custom ROM
  • Otimização de sistema

Projetos com ESP32 e eletrônica

Desenvolvo protótipos envolvendo sensores, câmeras, displays, motores, comunicação Wi-Fi e integração com software.

Alguns exemplos:

  • ESP32-CAM com transmissão de vídeo
  • sensores BMP180, DHT11, MQ, IR e chuva
  • sistema de medição de RPM
  • dashboards para dados de sensores
  • automação com microcontroladores
  • integração entre hardware e aplicativos

Áreas de interesse

  • Inteligência Artificial aplicada
  • Visão computacional
  • Sistemas embarcados
  • IoT
  • Automação industrial
  • Agricultura inteligente
  • Flutter e interfaces digitais
  • Linux e otimização de sistemas
  • Android modding
  • Prototipagem eletrônica
  • Desenvolvimento de produtos tecnológicos

Tecnologias

Python · C++ · Arduino · ESP32 · OpenCV · YOLO · FastAPI · Flutter · Dart · Linux · Git · Android · Shell · IoT

Minha linha de trabalho

Grande parte dos meus projetos segue uma ideia central:

Sensor ou câmera → processamento inteligente → interface → decisão ou automação

Essa abordagem aparece em projetos como ScrewView, IAgro, dashboards Flutter, sistemas com ESP32 e experimentos de visão computacional.

Formação e trajetória

Ex-aluno da Fundação Educere, com experiência em programação, eletrônica, desenvolvimento de protótipos, projetos tecnológicos e apresentações técnicas.

Participei de iniciativas envolvendo inovação, tecnologia aplicada, agricultura sustentável, automação, visão computacional e desenvolvimento de soluções reais.

Atualmente explorando

  • Detecção de objetos com YOLO
  • Contagem industrial automatizada
  • Integração entre IA e ESP32-CAM
  • Aplicativos Flutter para dashboards
  • Sistemas IoT com sensores
  • Otimização de Linux e ambientes de desenvolvimento
  • Prototipagem de produtos com potencial de mercado

Contato

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    Sistema inteligente para detecção e contagem automatizada de peças industriais.