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stlin256/GPU-Fleet

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DeepWiki Release Active GPUs

GPUFleet 是一个面向多台 NVIDIA GPU 机器的运行观察与运维面板。它把分散在家庭宽带、办公室、云主机或远程机房里的 Windows/Linux 设备接到同一个公网服务端，用一张 Web 面板看清每张卡现在忙不忙、过去一段时间怎么变化、哪些设备掉线、哪些 GPU 温度或 PCIe 状态需要关注，以及当前有哪些进程占用了显存。

它的使用方式很直接：服务端负责登录、设备管理、数据存储、统计、诊断、备份和在线更新；每台设备只运行一个只读 Agent，主动把本机 GPU 指标、可选进程快照和配置快照上报给服务端。服务端不会反连客户端，也不会下发命令、改配置、杀进程或调整 GPU 参数；可选的 Agent 更新也是客户端按策略拉取签名 manifest 和已校验 artifact 后只替换自己的二进制。

English documentation: README-en.md
安装指南 / Installation guide: docs/14-installation.md

GPUFleet 能做什么

  • 看总览：把多机多卡聚合成 Fleet 卡片，展示在线状态、利用率、显存、温度、功耗、PCIe、时钟限速和进程摘要；离线设备会有明确蒙版，同一设备下的 GPU 使用同色边框，便于在大盘里快速定位。
  • 看历史：每张 GPU 卡片内置利用率、显存、温度、功耗 2x2 趋势图，支持悬浮读数；统计面板支持 1H、6H、24H、7D、30D 等范围，用 rollup 索引支撑长范围查询。
  • 看能耗：能耗页把现有功率、温度、利用率和限速原因汇总为 24H/7D/30D 耗电量、电费估算、热状态趋势、GPU 能耗排行、空转高耗和限速/高温诊断；它只做展示和估算，不下发功耗、风扇或频率控制。
  • 管设备：在 Web 面板注册设备、复制一次性密钥、改名、禁用/启用、删除和轮换密钥；这些操作只改变服务端认证记录，不会远程修改 Agent 本地配置。
  • 管服务：首次启动通过浏览器选择语言、设置密码、端口和可选 HTTPS 证书；设置页可改密码、语言、端口、证书、磁盘预留空间、服务端自动更新、Agent 更新策略、更新代理和旧版 Agent 兼容开关。
  • 做运维：服务端可下载数据库，并在导出诊断包时选择标准包或高级包；标准包用于日常排障，高级包额外包含脱敏后的 Agent 配置报告、进程快照、访客记录、Web 会话时间摘要和指标分段清单。Linux 部署提供备份/恢复脚本；在线更新会校验官方仓库来源、upstream、工作区状态、fast-forward 路径和目标 commit，构建成功后才拉取并重启。
  • 开访客：可以打开 /guest 脱敏总览给只读访客查看，访客看不到进程、统计、真实设备 ID、主机名、Agent 信息、驱动版本、GPU UUID、VBIOS 或任何管理接口。
  • 保持轻量：默认就是 Go 服务端、Go Agent、React 静态面板、gzip JSONL 分段指标和 JSON 元数据，不要求先搭 Prometheus、Grafana 或外部数据库。
  • 看生态：服务端默认启用匿名聚合遥测，只上报部署版本、服务端平台、活跃 Agent 数和活跃 GPU 数，用于 README 顶部的 GPU 数量徽章；不会上传主机名、设备 ID、GPU UUID、进程、用户名、密钥或访问地址。

当前状态

GPUFleet 当前版本是 1.0.17。核心链路、Web 面板、设备管理、访客模式、长期统计、只读能耗与热状态展示、服务端在线更新、签名校验的 Agent 自更新策略、匿名聚合遥测、标准/高级诊断包、备份恢复和前端浏览器级 smoke 验证都已经落地。VictoriaMetrics、SQLite、告警规则配置、CSV 导出和 SSE 实时推送仍作为后续增强项保留。

产品截图

GPUFleet 总览面板

GPUFleet 设备管理

GPUFleet GPU 监控

GPUFleet 服务设置

总体架构

flowchart LR
  subgraph "不同网络环境"
    A1["Windows Agent\nnvidia-smi 只读采集"]
    A2["Linux Agent\nnvidia-smi 只读采集"]
    A3["多卡工作站 Agent\n离线队列"]
  end

  subgraph "公网服务端"
    API["Go Server\nHTTP/HTTPS + Web API"]
    Auth["认证与限流\nHMAC / Session / Lockout"]
    Store["压缩指标存储\ngzip JSONL + rollup index"]
    Meta["元数据\nversioned JSON files"]
    Web["Web Dashboard\nReact build or fallback"]
  end

  Browser["浏览器\n桌面 / 平板 / 手机"]

  A1 -->|"主动上报 HMAC 请求"| API
  A2 -->|"主动上报 HMAC 请求"| API
  A3 -->|"失败缓存，恢复后回放"| API
  API --> Auth
  Auth --> Store
  Auth --> Meta
  Web --> API
  Browser --> Web
  Browser --> API
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安全边界

GPUFleet 的安全边界是产品设计的一部分：服务端不能对客户端产生设置影响，也不能远程执行客户端动作。

flowchart TB
  subgraph "客户端设备"
    Agent["Agent\n只读采集 GPU/进程快照"]
    LocalConfig["本地配置\nServer URL / Device ID / Secret"]
    GPU["NVIDIA GPU\n运行状态"]
  end

  subgraph "服务端"
    Receive["接收上报"]
    Verify["签名、时间戳、原子 nonce、限流"]
    Admin["管理 API\n仅修改服务端记录"]
  end

  Agent -->|"读取"| GPU
  LocalConfig --> Agent
  Agent -->|"POST heartbeat / samples / process snapshots"| Receive
  Receive --> Verify
  Admin -->|"改名/启用/禁用/删除/轮换密钥"| Verify

  Receive -. "不提供命令下发" .- Agent
  Admin -. "不修改客户端本地配置" .- LocalConfig
  Admin -. "不修改 GPU 功耗/风扇/时钟/MIG" .- GPU
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数据流

sequenceDiagram
  participant Agent as Agent
  participant Server as GPUFleet Server
  participant Auth as HMAC/Nonce Guard
  participant Store as Metrics Store
  participant Web as Web Dashboard

  Agent->>Agent: nvidia-smi 只读采集
  Agent->>Server: POST /api/v1/agent/heartbeat
  Agent->>Server: POST /api/v1/agent/samples
  Agent->>Server: POST /api/v1/agent/process-snapshots
  Server->>Auth: 校验设备、签名、时间戳、原子记录 nonce、限流
  Auth-->>Server: accepted
  Server->>Store: 写入 gzip JSONL 分段
  Web->>Server: GET /api/v1/overview
  Web->>Server: GET /api/v1/gpus/{gpu_id}/series
  Web->>Server: GET /api/v1/energy/summary
  Web->>Server: GET /api/v1/version
  Server-->>Web: 当前状态、历史序列、能耗摘要、版本与 Changelog
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存储与磁盘保护

当前默认部署不依赖外部数据库。服务端使用压缩分段文件保存时序指标，使用 JSON 文件保存元数据。每次写入前会先清理超过保留期的旧分段，再检查磁盘剩余空间；低于阈值时拒绝新指标写入，避免占满磁盘。

flowchart TD
  W["收到指标写入请求"] --> C["清理超过 retention-days 的旧分段"]
  C --> D["读取数据目录所在磁盘空闲空间"]
  D --> OK{"free >= min-free-mb?"}
  OK -->|"是"| G["追加写入 gzip JSONL 分段"]
  OK -->|"否"| R["拒绝写入\nHTTP 507"]
  G --> I["更新最新 GPU 状态索引"]
  I --> S["Web/API 可查询"]
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默认参数：

参数 默认值 说明
-retention-days 30 压缩指标分段保留天数
-min-free-mb 800 写入前必须保留的最小空闲空间
-data-dir data 服务端运行数据目录
-web-dir web/dist React 构建产物目录
-repo-dir . 服务端自身 Git 仓库目录，用于在线更新检查

首次配置

首次启动时，服务端使用启动参数里的监听端口和 HTTP 协议。浏览器打开面板后会先选择界面语言，再进入配置引导，设置访问密码、下一次启动端口和可选 HTTPS 证书。

sequenceDiagram
  participant User as 用户浏览器
  participant Server as GPUFleet Server
  participant Config as 服务配置

  User->>Server: GET /
  Server-->>User: 首次配置引导
  User->>Server: POST /api/v1/setup/apply\nlanguage + password + port + optional cert
  Server->>Config: 保存语言、密码哈希、端口、证书
  Server-->>User: restart_required
  User->>Server: 重启后访问新端口/HTTPS
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登录后也可以在设置页修改语言，或重新打开配置引导，集中调整密码、端口、语言和证书。语言切换即时生效；端口和 HTTPS 证书变更需要重启当前服务进程后完全生效。

快速运行

构建

Windows PowerShell：

$env:GOCACHE='F:\project\GPUFleet\.gocache'
go build -o bin\gpufleet-server.exe .\cmd\gpufleet-server
go build -o bin\gpufleet-agent.exe .\cmd\gpufleet-agent

前端修改后重新构建：

cd web
npm install
npm run build
cd ..

Linux Agent 交叉编译示例：

$env:GOOS='linux'
$env:GOARCH='amd64'
go build -o bin\gpufleet-agent ./cmd/gpufleet-agent
Remove-Item Env:\GOOS
Remove-Item Env:\GOARCH

启动服务端

.\bin\gpufleet-server.exe `
  -addr 0.0.0.0:8088 `
  -data-dir data `
  -min-free-mb 800 `
  -retention-days 30 `
  -web-dir web/dist `
  -repo-dir .

浏览器打开：

http://127.0.0.1:8088

首次访问会进入配置引导。如果用于自动化测试，也可以传入 -admin-password 预置密码：

.\bin\gpufleet-server.exe `
  -addr 127.0.0.1:8088 `
  -data-dir data `
  -admin-password change-me `
  -min-free-mb 800 `
  -retention-days 30 `
  -web-dir web/dist `
  -repo-dir .

匿名聚合遥测默认开启。服务端每天带随机抖动向 https://gpufleet-telemetry.stlin256.workers.dev/v1/report 上报一次，只包含版本、服务端 OS/架构、Agent 总数/活跃数和 GPU 总数/活跃数；上报会复用设置页配置的服务端代理。可用 -disable-telemetry 或 GPUFLEET_DISABLE_TELEMETRY=true 关闭，也可用 -telemetry-url 或 GPUFLEET_TELEMETRY_URL 指向自托管统计端点。

启动 Agent

先在 Web 面板的“设备”页创建设备并复制一次性密钥，然后在目标机器运行：

.\bin\gpufleet-agent.exe `
  -server-url http://your-server:8088 `
  -device-id device_20260603120000 `
  -secret replace-with-one-time-secret `
  -processes

一次性上报：

.\bin\gpufleet-agent.exe `
  -server-url http://127.0.0.1:8088 `
  -device-id device_20260603120000 `
  -secret replace-with-one-time-secret `
  -once `
  -processes

只在本机采集并打印，不上报：

.\bin\gpufleet-agent.exe -print

服务安装

Windows 计划任务（推荐使用发布包，无需在客户端安装 Go）：

.\scripts\install-agent-windows.ps1 `
  -ServerUrl "https://your-server:8443" `
  -DeviceId "device_xxx" `
  -Secret "replace-with-device-secret"

安装脚本会校验 gpufleet-agent.exe 版本，默认执行一次性上报预检，把凭据写入 C:\ProgramData\GPUFleet\agent.env，并创建名为 GPUFleetAgent 的计划任务。任务会开机启动、失败重试，并在 Windows 网络重新连接后尝试恢复。日志位置：

Get-Content "C:\ProgramData\GPUFleet\logs\agent.log" -Tail 100

Linux systemd：

sudo SERVER_URL="https://your-server:8443" \
  DEVICE_ID="device_xxx" \
  SECRET="replace-with-device-secret" \
  sh ./scripts/install-agent-linux.sh

卸载脚本：

.\scripts\uninstall-agent-windows.ps1
sudo sh ./scripts/uninstall-agent-linux.sh

Web 面板

Web 面板有五个主视图：

  • 总览：多机多卡 GPU Fleet 卡片、每卡 4 个历史趋势图、顶部汇总迷你曲线、离线灰色蒙版、同设备 GPU 边框同色、设备和进程摘要。
  • GPU：完整 GPU 运行字段、2x2 历史趋势图、可展开的 24 小时 GPU 曲线、进程快照和统计。
  • 能耗：展示当前功率、范围耗电、电费估算、热状态趋势、GPU 能耗排行、空转高耗、高温和限速诊断；设置页可调整电价和诊断阈值，这些参数只影响展示估算。
  • 设备：创建设备、展示一次性密钥、改名、禁用/启用设备、删除设备、轮换密钥；危险操作使用应用内弹窗二次确认。
  • 设置：服务状态、密码更改、端口配置、语言设置、HTTPS 证书上传、证书到期日期、数据库下载、磁盘预留空间、自动/手动在线更新、手动重启服务、访客功能、配置引导、作者/仓库、版本号和 Changelog。
  • 访客总览：仅展示脱敏后的总览和 GPU 卡片曲线；移动端不显示底部导航栏，设备区域只显示设备名称和在线状态。
flowchart LR
  Web["Web Dashboard"] --> Overview["总览\nGPU Fleet 卡片"]
  Web --> GPUs["GPU\n完整字段与趋势"]
  Web --> Energy["能耗\nkWh/电费/热诊断"]
  Web --> Devices["设备\n注册/改名/删除/轮换密钥"]
  Web --> Settings["设置\n端口/证书/数据库/版本"]
  Overview --> Cards["多设备多 GPU 卡片"]
  Cards --> Charts["利用率/显存/温度/功耗历史图表"]
  Energy --> EnergyAPI["只读聚合\n不下发 GPU 控制"]
  Settings --> Release["版本号与 Changelog"]
  Settings --> Update["在线更新\n自动检查 + 依赖预检 + 构建 + 自动重启"]
  Settings --> Guest["访客功能\n脱敏总览 + 访问记录"]
Loading

版本与 Changelog

版本信息由 internal/version 统一管理：

  • Version：当前版本号。
  • Commit：构建提交，可通过 -ldflags 注入。
  • BuildTime：构建时间，可通过 -ldflags 注入。
  • Changelog()：内置结构化变更记录，作为 CHANGELOG.md 读取失败时的 fallback。
  • CHANGELOG.md：设置页优先读取的完整发布说明；设置页默认显示当前版本，点击“更多更新记录”后在全屏弹窗中查看完整记录。

查看二进制版本：

.\bin\gpufleet-server.exe -version
.\bin\gpufleet-agent.exe -version

注入构建信息示例：

$commit = git rev-parse HEAD
$buildTime = (Get-Date).ToUniversalTime().ToString("yyyy-MM-ddTHH:mm:ssZ")
go build `
  -ldflags "-X gpufleet/internal/version.Commit=$commit -X gpufleet/internal/version.BuildTime=$buildTime" `
  -o bin\gpufleet-server.exe .\cmd\gpufleet-server

Web 设置页通过登录后的接口读取版本信息：

GET /api/v1/version

flowchart TD
  Source["internal/version"] --> CLI["-version 命令输出"]
  Source --> API["GET /api/v1/version\n需要 Web Session"]
  Source --> UI["设置页\n版本与变更"]
  Source --> Docs["CHANGELOG.md\n人工维护发布说明"]
  Build["go build -ldflags"] --> Source
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发布包

完整发布包由 scripts/build-release.ps1 或手动触发的 GitHub Release 工作流生成。默认 full 矩阵会尽量覆盖 Go 可稳定交叉编译的 Windows、Linux、macOS 和 FreeBSD 架构，包括 Linux armv5/armv6/armv7 等 ARM 变体；Windows/Linux 是 NVIDIA GPU Agent 的主要支持系统，macOS/FreeBSD 包主要用于完整性和具备 nvidia-smi 环境时的诊断。

gpufleet-server_<version>_windows_amd64.zip
gpufleet-agent_<version>_windows_amd64.zip
gpufleet-server_<version>_windows_arm64.zip
gpufleet-agent_<version>_windows_arm64.zip
gpufleet-server_<version>_linux_amd64.tar.gz
gpufleet-agent_<version>_linux_amd64.tar.gz
gpufleet-server_<version>_linux_arm64.tar.gz
gpufleet-agent_<version>_linux_arm64.tar.gz
gpufleet-server_<version>_darwin_arm64.tar.gz
gpufleet-agent_<version>_darwin_arm64.tar.gz
gpufleet-server_<version>_freebsd_amd64.tar.gz
gpufleet-agent_<version>_freebsd_amd64.tar.gz
gpufleet_<version>_checksums.txt

本地构建发布包：

.\scripts\build-release.ps1

只构建核心矩阵或指定目标：

.\scripts\build-release.ps1 -TargetSet core
.\scripts\build-release.ps1 -Targets windows/amd64,linux/amd64,linux/arm64

固定版本号后，在 GitHub Actions 手动运行 Release 工作流。工作流会校验 internal/version、web/package.json、web/package-lock.json 和 CHANGELOG.md 中的版本一致性，根据所选目标矩阵构建 Server/Agent 包、原始 Agent 自更新二进制、签名 manifest 和公钥文件，并用对应 changelog 条目生成 GitHub Release 发布说明。首次使用前需要在 GitHub 仓库 Secrets 中配置 GPUFLEET_AGENT_UPDATE_ED25519_PRIVATE_KEY，值为 base64 Ed25519 私钥 seed。

Actions -> Release -> Run workflow
version: 1.0.17
target_set: full
targets: 留空，或 windows/amd64,linux/amd64,linux/arm64

服务端在线更新

服务端在线更新默认开启，每 30 分钟检查当前 Git 上游是否有可 fast-forward 的新提交；存在更新时会自动构建、拉取并调度服务端重启。管理员也可以在设置页手动检查并点击“更新”。该机制只操作服务端自身仓库和当前服务端进程，不会连接或修改任何客户端 Agent。更新状态会缓存 1 小时，打开设置页时优先显示缓存；管理员仍可点击检查更新立即刷新。更新支持配置代理地址，并在手动执行前显示全屏模糊确认弹窗。替换服务端二进制前会保留上一版 .bak 文件，重启脚本在替换或启动阶段失败时会尽量恢复旧二进制。

Agent 更新是独立的 pull 模型：设置页默认使用官方 GitHub Release 更新源，普通用户只需开启 Agent 自动更新并保存；高级设置仍可切换为自定义签名源，或覆盖目标版本、更新模式、检查间隔和并发上限。部署环境也可以通过 GPUFLEET_AGENT_UPDATE_MANIFEST_URL、GPUFLEET_AGENT_UPDATE_PUBLIC_KEY 或同名启动参数预置自定义默认源。目标版本留空时表示按更新模式选择允许的最新补丁。Agent 通过 HMAC 拉取策略，自行下载 manifest 和 artifact，验证签名与 sha256 后只替换自己的二进制，并把检查、失败、应用或回滚事件上报给服务端审计。服务端不会向 Agent 下发 shell 命令。

sequenceDiagram
  participant Admin as 管理员浏览器
  participant Server as GPUFleet Server
  participant Git as Git upstream

  Admin->>Server: GET /api/v1/admin/update/status
  Server->>Git: git fetch --quiet --prune
  Server-->>Admin: branch / local / upstream / ahead / behind / dirty
  Admin->>Server: POST /api/v1/admin/update/apply
  Server->>Server: 校验依赖 + clean working tree + upstream + fast-forward
  Server->>Server: 临时 worktree 构建远端提交
  Server->>Git: git pull --ff-only
  Server->>Server: 安排替换二进制并自动重启
  Server-->>Admin: restarting
  Server->>Server: 自动更新写入待展示通知
  Admin->>Server: GET /api/v1/admin/update/notice
  Server-->>Admin: 更新时间 + CHANGELOG 差异
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安全约束：

  • 需要已登录的 Web Cookie Session。
  • 前端不能传入命令、分支、远端或路径。
  • 服务端只在 -repo-dir 指定的仓库目录内执行固定 Git 参数，并使用固定的 go build ./cmd/gpufleet-server 构建服务端。
  • 更新前会检查 git、go、Windows 的 powershell.exe 或 Linux 的 /bin/sh、服务端源码入口和当前可执行文件目录写入权限。
  • 网络远端必须指向官方 github.com/stlin256/gpu-fleet 仓库，并通过 upstream、工作区、fast-forward 和精确目标 commit 校验。
  • 工作区存在未提交改动、没有 upstream、本地超前或分叉时拒绝拉取。
  • 构建成功后才会 fast-forward 当前工作区；随后重启器替换当前服务端二进制，并按原启动参数拉起新进程。
  • 自动更新成功后会保存一条管理员待读通知；同版本更新只展示上次未出现或发生变化的 CHANGELOG.md 行，若 changelog 完全相同则显示“无更新说明”。
  • 更新、证书启用和手动重启都会使用全屏背景模糊进度弹窗等待服务恢复；重启阶段进度条停在 99%，恢复后刷新页面并展示需要确认的完成提示。

API 概览

Agent API：

POST /api/v1/agent/heartbeat
POST /api/v1/agent/samples
POST /api/v1/agent/process-snapshots
POST /api/v1/agent/config
POST /api/v1/agent/update-policy
POST /api/v1/agent/update-events

Web API：

GET  /api/v1/setup/status
POST /api/v1/setup/apply
POST /api/v1/auth/login
POST /api/v1/auth/logout
GET  /api/v1/version
GET  /api/v1/overview
GET  /api/v1/devices
GET  /api/v1/gpus/{gpu_id}/series
GET  /api/v1/energy/summary
GET  /api/v1/guest/status
GET  /api/v1/guest/overview
GET  /api/v1/guest/gpus/{gpu_id}/series
GET  /api/v1/stats/gpu-utilization
GET  /api/v1/processes/latest
POST /api/v1/admin/setup/reopen
POST /api/v1/admin/setup/apply
POST /api/v1/admin/password
POST /api/v1/admin/certificate
GET  /api/v1/admin/database/download
GET  /api/v1/admin/diagnostics/download?level=standard|advanced
POST /api/v1/admin/language
POST /api/v1/admin/server-config
POST /api/v1/admin/guest
GET  /api/v1/admin/guest/visits
POST /api/v1/admin/restart
GET  /api/v1/admin/update/status
POST /api/v1/admin/update/proxy
POST /api/v1/admin/update/apply
GET  /api/v1/admin/update/notice
POST /api/v1/admin/devices
PATCH /api/v1/admin/devices/{device_id}
DELETE /api/v1/admin/devices/{device_id}
POST /api/v1/admin/devices/{device_id}/enable
POST /api/v1/admin/devices/{device_id}/disable
POST /api/v1/admin/devices/{device_id}/rotate-secret

完整契约见 docs/06-api-contract.md。

测试与验证

Go 测试：

$env:GOCACHE='F:\project\GPUFleet\.gocache'
go test ./...

前端构建：

cd web
npm run build
cd ..

初始化 5 块 GPU 演示数据，其中 2 块属于同一设备，且包含 1 台离线设备：

node scripts\seed-demo-data.mjs --data-dir logs\manual-demo\data

浏览器级验证：

node scripts\verify-frontend-chrome.mjs `
  --url http://127.0.0.1:8088 `
  --password demo-admin `
  --out logs\frontend-verify-manual `
  --expected-version v1.0.17 `
  --min-fleet-cards 5 `
  --require-offline-mask true `
  --require-dual-device true

验证脚本会检查登录、30 天 Cookie 会话恢复、总览卡片、每卡历史图表、悬浮读数、离线蒙版、同设备边框同色、深浅主题、移动端无横向溢出、设置页操作入口、数据库/诊断包下载入口、在线更新入口、访客记录弹窗、完整 Changelog 弹窗、重启确认弹窗、版本号和截图非空。

项目结构

cmd/
  gpufleet-server/      服务端入口
  gpufleet-agent/       Agent 入口
internal/
  agent/                采集、上报、本地队列
  auth/                 HMAC 签名
  disk/                 跨平台磁盘空间检测
  model/                API 数据模型
  server/               HTTP 服务、存储、会话、限流、fallback 面板
  version/              版本号与结构化 Changelog
web/
  src/                  React 面板源码
  public/brand/         SVG 品牌 Logo
  dist/                 已构建静态资源
scripts/                安装、卸载、演示数据、前端验证脚本
docs/                   设计、API、前端、测试和运维文档

详细文档

About

Lightweight self-hosted NVIDIA GPU fleet monitoring with read-only agents, secure ingestion, compressed storage, and a responsive React dashboard.

Topics

react go windows linux self-hosted nvidia nvidia-smi echarts observability nvidia-gpu gpu-monitoring gpu-dashboard

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