Electronic Information Engineering @ Beijing Institute of Technology
多模态感知 · Embedded AI · FPGA · AI-native Products
我在北京理工大学学习电子信息工程，关注如何把感知算法真正放进系统里：从视觉、红外和毫米波雷达获取现实信号，在嵌入式平台或 FPGA 上完成处理，再把结果组织成能被人使用的 AI 产品。
我做过的项目，大多沿着这样一条路径展开：
感知输入 → 边缘计算 → 判断与决策 → 交互呈现
| 方向 | 我在做什么 |
|---|---|
| 多模态感知 | PyTorch、目标检测、红外热成像、毫米波雷达、语音与视觉分析 |
| 嵌入式 AI | ARM Cortex-A、飞腾平台、ESP32、树莓派、Linux 与交叉编译 |
| FPGA / 数字系统 | Verilog、Vivado / Quartus Prime、VGA 图形、AXI-Stream |
| AI 产品工程 | FastAPI、React / Vite、LLM / RAG、实时多模态管线 |
|
视觉与感知模块负责人 打通视觉、红外与通信数据流；将 NanoDet 经 ncnn 部署到飞腾平台，并基于 MLX90640 设计火灾预警与火源定位算法。 🏆 集创赛飞腾赛道 · 华北赛区二等奖 |
核心开发成员 独立完成毫米波雷达感知模块，设计雷达与视觉融合判据，并用大语言模型把多传感器结果组织成自然语言决策链。 📜 北京市市级创新项目 · 已授权发明专利 |
|
后端与 AI 管线开发 基于 FastAPI / SSE 编排语音识别、面部分析、LLM 评审、语音合成和 AI 生图，完成从路演输入到评审报告与纪念合影的实时链路。 |
嵌入式离线声纹识别 在 ARM Linux 平台比较 MFCC + DTW 纯 C 方案与 CAM++ / sherpa-onnx 神经网络方案，探索端侧识别的精度与资源权衡。 |
|
纯硬件 VGA 射击游戏 在 Basys3 / Artix-7 上使用 Verilog 实现 9 层渲染管线、敌机波次、星空与 HUD，输出 640×480 @ 60 Hz VGA 画面。 |
可完整通关的中文互联网 ARG 围绕“已注销账号仍在夜间登录”构建真相时间线、证据关系、解谜门槛与持久化状态，把叙事设计落实为可玩的 Web 体验。 |
- 北京理工大学 · 电子信息工程本科（2023–2027）
- 全国大学生集成电路创新创业大赛 · 飞腾赛道华北赛区二等奖
- 美国大学生数学建模竞赛 MCM/ICM · Honorable Mention
- 北京市市级创新项目结项 · 授权发明专利一项
更多项目与技术实践
- fpga-busicdc-2025 — AXI-Stream 网络协议解析与 8 位单总线处理器
- ARG Toolbox — 将故事真相、角色知识与玩家知识编译成可验证的 ARG Story IR
- Contemplation Site — 一键生成沉浸式交互阅读网站
- 个人博客 — 学习笔记、技术体系与关于现实问题的长期思考
把现实问题压缩成模型，再把模型送回现实里检验。
