一线 AI 工程化实践者，深度写代码。从 Java 后端起步，转向 AI 原生全栈开发，专注 AI 工程化（Harness / Agent / MCP / Skill / Rules）这条"把 AI 变成稳定生产力"的路线。
不是空谈理念，而是把生产环境的真实实践蒸馏成可复用的开源工具、方法论与内容——每份资产都经过真实业务场景打磨，可直接落地，避免从零踩坑。
技术细节终会过时，工程思想历久弥新。
贡献记录、连续提交与仓库清单以 GitHub 个人主页 实时面板为准，这里不写易过时的静态数字。主要语言：Python / Shell / JavaScript / TypeScript / Java。
🧩 DeepSeek Harness（DSH）生态兼容：skills / rules / harness 各仓均按 DSH「一切皆插件」模型的标准格式提供；hooks / mcps 已并入 harness-kit 捆绑发布。
♻️ 2026-10-12 矩阵裁剪（如无必要勿增实体）：xingtu-hooks / xingtu-mcps / xingtu-cli / xingtu-design / xingtu-prompts 六仓内容已分别合入 harness-kit / xingtu-tools / xingtu-skills，原仓只读归档、链接不失效。
| 项目 | 说明 | 状态 |
|---|---|---|
| ⭐ xingtu-ai-engineering | 方法论旗舰仓：理念/方法/五大工程/治理/会话/样板（73 资产） | 活跃 |
| xingtu-articles | 公众号文章库：已发布文章 Markdown 镜像 + 配图 | 活跃 |
| xingtu-harness | AI 工程化脚手架：一键拉全开源资产 | 活跃 |
| ⭐ xingtu-skills | AI Agent 技能聚合仓（127 SKILL.md + 87 prompts，find-skills 可检索） | 活跃 |
| xingtu-rules | AI 协作规则工程化 | 活跃 |
| xingtu-sdd | 规格驱动开发（SDD）方法论 | 活跃 |
| xingtu-tools | 工程脚本工具集（含零依赖 CLI） | 活跃 |
| 项目 | 说明 | 状态 |
|---|---|---|
| 🆕 xingtu-automations | 多 Agent 定时任务 Registry：17 条任务的工具中立清单（触发 / cwd / prompt 全文 / 产物落点）+ 跨平台重建指南。WorkBuddy / Claude Code / cron 全兼容 | 活跃 |
| 项目 | 说明 | 状态 |
|---|---|---|
| 🆕 xingtu-learn | 公开学习工程：把「学会一件事」的全过程版本化（计划→输入→笔记→产物→复盘→沉淀）。三轴：技术 / 考证 / 工作驱动 | 活跃 |
| 🆕 xingtu-portfolio | 技术决策档案：不写「我做过什么」，写「我当时为什么这么选」。ADR / 架构模式 / 项目档案（脱敏公开） | 活跃 |
| 项目 | 说明 | 状态 |
|---|---|---|
| md2wechat | Markdown → 公众号排版：单文件 HTML 零依赖，双击打开一键复制。行途技术格式件 + 署名页脚 | 活跃 |
| 🆕 article2pod | 文章→双人对话播客零成本流水线：公众号长文 → 主持人+作者访谈式播客（本地 LLM 写稿 + edge-tts 双音色 + FFmpeg 合成），单集成本 ≈ ¥0.0005 | 活跃 |
| book2vido | 文本→竖屏短视频零成本流水线：PDF/长文 → 半分钟竖屏片，纯本地跑不烧 API；自带零安装本地模型台（流式对话+实时性能面板） | 活跃 |
| tokenhub-bench | 可复现 LLM 模型榜单评测 | 活跃 |
| 🆕 xingtu-cloud-neutral | 云中立 AI 工具带盘点：本机 AI 工具链一次扫描出清单，跨厂商可迁移性自检 | 已归档（只读） |
| harness-kit | 可回滚的角色化 Agent Harness 工作区生成器（init / patch / upgrade / doctor 全命令化）；捆绑 hooks / mcps / 品牌视觉规范 | 活跃 |
| dsh-xingtu-skills | DSH 标准插件包：29 技能一条命令安装即用 | 活跃 |
| xingtu1996.github.io | 个人站源码（GitHub Pages） | 活跃 |
不是工具收藏家，而是把 AI 真正搬进生产线的工程实践者。以下均有公开仓库 / 文章可核验：
- 🔍 Coding Agent 选型实测：Claude Code（主力 FDE）/ Codex / Cursor / Kimi / MiMo / Pi 多工具一线实战，沉淀「选型看场景、不看榜单」的判断框架
- 🧩 多 Agent 编排工艺：SendMessage 上下文注入、长任务休眠续跑、对抗性交叉审查——把「一个 Agent 干不完」拆成可编排流水线
- 🪙 省 token 工程化：CBM + Caveman + Ponytail + Grill-me + rtk 工具链，第一性原理是「把不用推理的活，从模型手里拿回来」
- 🧪 AI 测试体系：6 层金字塔测试策略，把 AI 生成代码纳入工程化质量门禁，而非「跑通就行」
- 🛡 诚实边界：公开哪些场景真能提效、哪些只是演示——用可信替代夸张，是长期复利的前提
完整文章库（39 篇，按年月归档）见 xingtu-articles ｜ 可视化浏览：文章星图
| 日期 | 标题 | 分类 | 阅读 |
|---|---|---|---|
| 2026-10-22 | 你的 AI Skill，改完真的不退化吗？ | 📌 AI工程化 | 3 |
| 2026-10-21 | 项目范围越失控，客户越满意？一个 FDE 项目的真相 | 📌 FDE实战 | 3 |
| 2026-10-20 | 我说了句「改吧」，AI 就不按规矩来了？ | 📌 AI 工程化实践 | 22 |
| 2026-10-19 | 你的 AI 护栏装了等于没装：三种静默失效 | 📌 AI 工程化实践 | 5 |
| 2026-10-17 | 写方案前，先让 10 个 AI 角色互怼 | 🔧 FDE | 6 |
| 2026-10-16 | 从 AI 到 SI：超级智能体越强，方向越要在人手里 | 📌 看懂 AI Agent | 28 |
| 2026-10-15 | AI 失忆不是 bug，是架构——记忆层补上了，然后呢？ | 📌 AI 工程化实战 | 34 |
| 2026-10-14 | 说不清需求，AI 就替你乱跑：Anthropic 工程师的原话，和我的三个解法 | 📌 AI 工程化实战 | 45 |
| 2026-10-13 | AI 写代码跑一半就'失忆'？把进度写成机器读得懂的文件 | 📌 AI 工程化实战 | 50 |
| 2026-10-12 | AI 交叉对抗性审查：1 个模型，4 个专家，0 个额外账号 | 📌 AI 工程化实践 | 14 |
- 🔧 AI 工程化实战：Harness / Agent / MCP / Skill / Rules 工程化落地
- 🌱 知识复利体系：把日常 AI 会话沉淀成可复用素材卡（2153→771）
- 📝 公众号内容矩阵：已发 37 篇，从认知到实战
- 🚀 多平台引流：X（@xingtu1996）→ GitHub → 公众号三层漏斗
- 📚 出书：《AI 工程师：普通人的生存与复利》
- 🏢 创业：AI 工程化工具与服务
- 🌍 影响：帮助 10000+ 技术人完成 AI 时代转型
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