docs: metadata batch 2 from the AEO tracker (30 live-verified weak pages)

basic-concepts/custom-nodes.mdx

@@ -1,6 +1,6 @@
 ---
 title: "Custom Nodes"
-description: "Learn about installing, enabling dependencies, updating, disabling, and uninstalling custom nodes in ComfyUI"
+description: "Custom nodes in ComfyUI: how they differ from Comfy Core nodes, plus installing, updating, enabling dependencies, disabling, and uninstalling them."
 icon: "window-maximize"
 ---
 
@@ -315,7 +315,7 @@
 
 The first step is to install Git, which is a command-line application for software version control. Git will download the ComfyUI manager from [github.com](https://github.com). Download and install Git from [git-scm.com](https://git-scm.com/).
 
 After installing Git, navigate to the ComfyUI server program directory and enter the folder labeled **custom_nodes**. Open a command window or terminal. Make sure the command line shows the current directory path as **custom_nodes**. Run the following command to clone the ComfyUI-Manager repository:
 
 ```bash
 git clone https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI-Manager.git

basic-concepts/nodes.mdx

@@ -1,6 +1,6 @@
 ---
 title: "Nodes"
-description: "Understand the concept of a node in ComfyUI."
+description: "Nodes are ComfyUI's fundamental building blocks: independent Comfy Core or custom modules you connect with links to assemble complex workflows."
 icon: "circle"
 ---
 
@@ -159,12 +159,12 @@
 
 ![Disable Node Selection Toolbox](/images/concepts/node/setting_selection_toolbox.jpg)
 
 ## Subgraphs
 
 You can collapse a selection of nodes into one reusable subgraph node to tidy complex graphs and reuse the same structure across workflows.
 
 <Card title="Subgraph" icon="share-nodes" href="/interface/features/subgraph">
   Learn how to create, edit, nest, and publish subgraph blueprints to the node library.
 </Card>
 
 ## Custom Nodes

built-in-nodes/CheckpointLoaderSimple.mdx

@@ -1,6 +1,6 @@
 ---
-title: "CheckpointLoaderSimple - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "Documentation for CheckpointLoaderSimple node."
+title: "CheckpointLoaderSimple Node"
+description: "CheckpointLoaderSimple loads a diffusion checkpoint and splits it into model, CLIP, and VAE, auto-detecting files in ComfyUI/models/checkpoints."
 sidebarTitle: "CheckpointLoaderSimple"
 icon: "circle"
 mode: wide
@@ -8,7 +8,7 @@
 
 ## Overview
 
 Loads a diffusion model checkpoint file and decomposes it into three core components: the main model used for denoising latents, the CLIP text encoder, and the VAE image encoder/decoder. This node automatically detects all model files in the `ComfyUI/models/checkpoints` folder and any additional paths configured in your `extra_model_paths.yaml` file.
 
 ## Inputs
 
@@ -22,7 +22,7 @@
 
 | Output Name | Description | Data Type |
 | --- | --- | --- |
 | `MODEL` | The model used for denoising latents. This is the core diffusion model used for image generation. | MODEL |
 | `CLIP` | The CLIP model used for encoding text prompts, converting text descriptions into information that AI can understand. | CLIP |
 | `VAE` | The VAE model used for encoding and decoding images to and from latent space. | VAE |
 

built-in-nodes/MultiGPU_WorkUnits.mdx

@@ -1,6 +1,6 @@
 ---
-title: "MultiGPU_WorkUnits - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "Documentation for MultiGPUWorkUnits node."
+title: "MultiGPU CFG Split Node"
+description: "MultiGPU CFG Split node reference: run diffusion processing across multiple identical GPUs in one system, with speedups up to 1.95x."
 sidebarTitle: "MultiGPU_WorkUnits"
 icon: "circle"
 mode: wide
@@ -8,15 +8,15 @@
 
 ## Overview:
 
 The MultiGPU CFG Split Node allows diffusion processing to occur using multiple GPUs installed in the same system. Performance results are workflow dependent, but speedups of up to 1.95x have been measured in common workflows.
 
 ## Key Details:
 
 Mixing different GPU types is not supported, the installed GPUs must be the same (ie 2x 5090, or 2x 5080, etc.)
 
 ComfyUI will automatically detect multiple installed GPUs at startup.
 
 ## Supported GPUs:
 
 Any homogeneous dual GPU setups with Ampere+ architecture (e.g 2 x 3090 or 2 x RTX6000 Pro)
 
@@ -27,7 +27,7 @@
 * FLUX.2 Klein \- Base Versions  
 * Z-Image  
 * Stable Diffusion 3.5 Large  
 * Hunyuan Video  
 * Qwen-Image-Edit-2511  
 * Hunyuan-3D-v2.1  
 * SDXL
@@ -37,7 +37,7 @@
 | Parameter | Description | Data Type | Required | Range |
 | --- | --- | --- | --- | --- |
 | `model` | The model to prepare for MultiGPU CFG splitting before sampling. | MODEL | Yes | N/A |
 | `max_gpus` | The maximum number of identical GPUs to use for splitting the workload. Set this to the number of matching GPUs installed in your system. | INT | Yes | Minimum: 1<br />Step: 1<br />Default: 2 |
 
 ## Outputs
 
@@ -48,20 +48,20 @@
 ## Node:
 
 ![image1.png](/images/built-in-nodes/MultiGPU_WorkUnits/image1.png)  
 The max\_gpus field should be set to the maximum number of identical GPUs installed in the system. 
 
 **Node placement:**  The MultiGPU CFG Split needs to be placed between the Model Load node and Sampling node. If other nodes are connected to the model output of the model loader node, the MultiGPU CFG should be the last node in the chain before the Sampling node.
 
 ![image2.png](/images/built-in-nodes/MultiGPU_WorkUnits/image2.png)
 
 **Workflow Requirements:** The node works by splitting the diffusion workflow at the CFG level, due to this, the CFG in the workflow must be greater than CFG=1. Distilled workflows which require a CFG \=1 will not show a performance benefit when using the MultiGPU CFG Split node to run on multiple GPUs. 
 
 ## Verifying Multi-GPU Utilization
 
 When running a workflow with MultiGPU CFG Split enabled, you can look at the Windows Task Manager and select the performance category  
 ![image3.png](/images/built-in-nodes/MultiGPU_WorkUnits/image3.webp)  
 ![image4.png](/images/built-in-nodes/MultiGPU_WorkUnits/image4.webp)  
 You should see activity on both installed GPUs while the sampler is running in the workflow. 
 
 ## Sample Multi-GPU Workflow: (Wan 2.2 FP8)
 

built-in-nodes/sampling/ksampler.mdx

@@ -1,34 +1,34 @@
 ---
-title: "Ksampler - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "The Ksampler node is a commonly used sampling node in ComfyUI."
+title: "KSampler Node"
+description: "KSampler node reference: multi-step denoising of latent images with conditioning, sampler, and scheduler, the core of text-to-image workflows."
 sidebarTitle: "Ksampler"
 icon: "circle"
 ---
 
 ![Ksampler](/images/built-in-nodes/sampling/ksampler.jpg)
 
 The KSampler node performs multi-step denoising sampling on latent images. It combines positive and negative conditions (prompts) and uses specified sampling algorithms and schedulers to generate high-quality latent images. It is commonly used in AI image generation workflows like text-to-image and image-to-image.
 
 ## Parameter Description
 
 ### Input Parameters
 | Parameter    | Type         | Required | Default | Description                                                                                                        |
 | ------------ | ------------ | -------- | ------- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ |
 | model        | MODEL        | Yes      | None    | Model used for denoising (e.g. Stable Diffusion model)                                                             |
 | seed         | INT          | Yes      | 0       | Random seed to ensure reproducible results                                                                         |
 | steps        | INT          | Yes      | 20      | Number of denoising steps - more steps mean finer details but slower generation                                    |
 | cfg          | FLOAT        | Yes      | 8.0     | Classifier-Free Guidance scale - higher values better match prompts but too high impacts quality                   |
 | sampler_name | Enum         | Yes      | None    | Name of sampling algorithm, affects generation speed, style and quality                                            |
 | scheduler    | Enum         | Yes      | None    | Scheduler that controls the noise removal process                                                                  |
 | positive     | CONDITIONING | Yes      | None    | Positive conditions describing desired image content                                                               |
 | negative     | CONDITIONING | Yes      | None    | Negative conditions describing content to exclude                                                                  |
 | latent_image | LATENT       | Yes      | None    | Latent image to denoise, usually noise or output from previous step                                                |
 | denoise      | FLOAT        | Yes      | 1.0     | Denoising strength - 1.0 for full denoising, lower values preserve original structure, suitable for image-to-image |
 
 ### Output Parameters
 | Output  | Type   | Description                                              |
 | ------- | ------ | -------------------------------------------------------- |
 | samples | LATENT | Denoised latent image that can be decoded to final image |
 
 ## Usage Examples
 

development/comfyui-server/startup-flags.mdx

@@ -1,7 +1,7 @@
 ---
 title: "Startup Flags"
 sidebarTitle: "Startup Flags"
-description: "Complete reference for ComfyUI main.py command-line arguments"
+description: "ComfyUI startup flags reference: every main.py command-line argument from comfy/cli_args.py, plus how to add flags to Windows Portable .bat launchers."
 icon: "terminal"
 ---
 
@@ -82,7 +82,7 @@
 | `--oneapi-device-selector` `STRING` | — | oneAPI device selector string for Intel devices. |
 
 <Note>
   On Windows, when multiple NVIDIA GPUs are detected, ComfyUI uses GPU 0 only by default. To restore all GPUs, pass `--cuda-device all --disable-pinned-memory`. Multiple visible GPUs with pinned memory enabled can cause CUDA host-transfer failures.
 </Note>
 
 ## Precision & Inference
@@ -106,12 +106,12 @@
 | `--fp64-unet` | Run the diffusion model in fp64. |
 | `--bf16-unet` | Run the diffusion model in bf16. |
 | `--fp16-unet` | Run the diffusion model in fp16. |
 | `--fp8_e4m3fn-unet` | Store UNet weights in fp8 (e4m3fn). |
 | `--fp8_e5m2-unet` | Store UNet weights in fp8 (e5m2). |
 | `--fp8_e8m0fnu-unet` | Store UNet weights in fp8 (e8m0fnu). |
 
 Each FP8 flag suffix names an 8-bit float layout from the industry FP8 spec (ONNX / OCP):
 - **e4m3fn**: 4 exponent bits, 3 mantissa bits. Good balance of precision and range for model weights on NVIDIA Ada Lovelace and newer GPUs.
 - **e5m2**: 5 exponent bits, 2 mantissa bits. Wider dynamic range but lower precision than e4m3fn. Useful when weight magnitudes vary widely.
 - **e8m0fnu**: 8 exponent bits, 0 mantissa bits. Maximum dynamic range with no fractional precision. Typically used as a block scaling factor (powers of two only).
 
@@ -168,7 +168,7 @@
 ## Attention
 
 <Note>
   Cross-attention method flags are mutually exclusive. Split and quad attention are ignored when xformers is used.
 </Note>
 
 | Flag | Description |
@@ -178,9 +178,9 @@
 | `--use-pytorch-cross-attention` | Use PyTorch 2.0 cross attention. |
 | `--use-sage-attention` | Use Sage attention. |
 | `--use-flash-attention` | Use FlashAttention. |
 | `--disable-xformers` | Disable xformers. |
 | `--force-upcast-attention` | Force attention upcasting. Report if this fixes black images. Mutually exclusive with `--dont-upcast-attention`. |
 | `--dont-upcast-attention` | Disable all attention upcasting. For debugging only. |
 
 ## VRAM & Memory
 
@@ -196,16 +196,16 @@
 | `--novram` | — | Minimal VRAM usage when `--lowvram` is not enough. |
 | `--cpu` | — | Use CPU for everything (slow). |
 | `--reserve-vram` `GB` | OS-dependent | VRAM in GB to reserve for the OS and other software. |
 | `--async-offload` `[NUM_STREAMS]` | enabled on Nvidia | Async weight offloading. Optional stream count (default: 2). |
 | `--disable-async-offload` | — | Disable async weight offloading. |
 | `--disable-dynamic-vram` | — | Disable dynamic VRAM; use estimate-based model loading. |
 | `--enable-dynamic-vram` | auto on Nvidia | Enable dynamic VRAM on systems where it is not enabled by default. |
 | `--fast-disk` | disabled | Prefer disk-backed dynamic loading over unpinned RAM. Useful with fast NVMe. |
 | `--force-non-blocking` | disabled | Force non-blocking tensor operations. May help on non-Nvidia systems; can break some workflows. |
 | `--disable-smart-memory` | disabled | Aggressively offload to RAM instead of keeping models in VRAM. |
 | `--disable-pinned-memory` | disabled | Disable pinned memory use. |
 | `--mmap-torch-files` | disabled | Use mmap when loading ckpt/pt files. |
 | `--disable-mmap` | disabled | Do not use mmap when loading safetensors. |
 
 ## Performance & Debugging
 
@@ -254,12 +254,12 @@
 
 | Flag | Default | Description |
 |------|---------|-------------|
 | `--front-end-version` | `comfyanonymous/ComfyUI@latest` | Frontend version in `[owner]/[repo]@[version]` format. Requires internet to download from GitHub releases. Version can be `latest` or a semver (e.g. `1.0.0`). |
 | `--front-end-root` `PATH` | — | Local filesystem path to the frontend directory. Overrides `--front-end-version`. |
 | `--comfy-api-base` | `https://api.comfy.org` | Base URL for the ComfyUI API. |
 | `--database-url` | `sqlite:///<ComfyUI>/user/comfyui.db` | Database URL. Use `sqlite:///:memory:` for in-memory. |
 | `--enable-assets` | disabled | Enable the assets system (API routes, database sync, background scanning). |
 | `--feature-flag` `KEY[=VALUE]` | — | Set a server feature flag. Bare `KEY` sets true. Can be repeated. Booleans and numbers are auto-converted. |
 | `--list-feature-flags` | — | Print known CLI-settable feature flags as JSON and exit. |
 
 ```bash

installation/desktop/linux.mdx

@@ -1,6 +1,6 @@
 ---
-title: "Linux — Comfy Desktop"
-description: "Build and run Comfy Desktop from source on Linux"
+title: "Comfy Desktop on Linux"
+description: "Comfy Desktop on Linux: no official installer exists. Clone the repo and run from source instead. Requires Ubuntu 22.04+, x64, and Node.js v22 LTS."
 icon: "linux"
 sidebarTitle: "Linux"
 ---
@@ -12,7 +12,7 @@
 - **OS:** Linux (Ubuntu 22.04 or later recommended)
 - **Architecture:** x64
 - **Node.js:** v22 LTS or later
 - **pnpm:** v10 or later (enable with Corepack)
 - **GPU:** A dedicated GPU (NVIDIA / AMD) is recommended, but not required
 - **Disk Space:** At least 4.85 GB recommended per ComfyUI installation
 
@@ -29,7 +29,7 @@
 corepack enable
 ```
 
 If you do not use nvm, install Node.js 22 from [nodejs.org](https://nodejs.org/) instead.
 
 ### Clone and install
 
@@ -71,7 +71,7 @@
 pnpm run build:linux
 ```
 
 Artifacts land in `dist/`. If an AppImage fails because Chromium cannot create a sandbox, retry with `--no-sandbox`. That flag disables Electron sandboxing for every process.
 
 ## Removing leftover data
 

installation/desktop/overview.mdx

@@ -1,6 +1,6 @@
 ---
 title: "Comfy Desktop Overview"
-description: "Learn about Comfy Desktop — a modern desktop app for managing multiple ComfyUI installations"
+description: "Comfy Desktop overview: a desktop app that installs, manages, and launches multiple instances of ComfyUI, the node-based engine for generative AI."
 icon: "desktop"
 sidebarTitle: "Overview"
 ---

interface/credits.mdx

@@ -1,6 +1,6 @@
 ---
 title: "Credits Management"
-description: "In this article, we will introduce ComfyUI's credit management features, including how to obtain, use, and view credits."
+description: "Credits for Partner Nodes in ComfyUI: how to buy credits, track usage history, and monitor your balance from Settings > Credits."
 sidebarTitle: "Credits"
 icon: "coins"
 ---
@@ -56,7 +56,7 @@
 3. Choose your payment method
   - Credit Card
   - WeChat (only supported when paying in Comfy Credits)
   - Alipay (only supported when paying in Comfy Credits)
 4. Click the `Pay` button or the `Generate QR Code` button to complete the payment process
 </Step>
 
@@ -90,7 +90,7 @@
   </Accordion>
 
   <Accordion title="Why don't I see WeChat or Alipay payment options?">
   Please ensure you are paying in Comfy Credits, as WeChat and Alipay are only supported when paying in Comfy Credits
   </Accordion>
 
   <Accordion title="Do credits expire?">

interface/nodes-2.mdx

@@ -1,6 +1,6 @@
 ---
 title: "Nodes 2.0"
-description: "Learn about Nodes 2.0, the new Vue-based node rendering system in ComfyUI that enables faster development and richer interactions."
+description: "Nodes 2.0 moves ComfyUI node rendering from LiteGraph Canvas to a Vue-based system for faster iteration: what changed and how to enable it."
 sidebarTitle: "Nodes 2.0"
 icon: "sparkles"
 ---

interface/overview.mdx

@@ -1,6 +1,6 @@
 ---
-title: "ComfyUI Interface Overview"
-description: "In this article, we will briefly introduce the basic user interface of ComfyUI, familiarizing you with the various parts of the ComfyUI interface."
+title: "Interface Overview"
+description: "ComfyUI interface tour covering the workspace parts used to build, organize, and debug workflows in the visual node editor."
 sidebarTitle: "Interface Overview"
 icon: "window"
 ---
@@ -51,7 +51,7 @@
 8. **Quick Access Button**: Opens the right-side panel.
 
 **Bottom Right Canvas Controls:**
 9. **Canvas Navigation Tools**: Can switch between move or pan modes, open the minimap, and toggle node connection display.
 
 ### Sidebar Panel Buttons
 

interface/shortcuts.mdx

@@ -1,6 +1,6 @@
 ---
-title: "ComfyUI Keyboard Shortcuts and Custom Settings"
-description: "Keyboard and mouse shortcuts for ComfyUI and related settings"
+title: "Keyboard and Mouse Shortcuts"
+description: "ComfyUI keyboard and mouse shortcuts: the full default list, plus how to view and customize keybindings in the in-app settings menu."
 sidebarTitle: "Keybinding"
 icon: "keyboard"
 ---
@@ -27,24 +27,24 @@
 <Tab title="Windows/Linux">
 | Shortcut                           | Command                                                                                                        |
 |------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
 | Ctrl + Enter                       | Queue prompt                                                                                                      |
 | Ctrl + Shift + Enter               | Queue prompt (Front)                                                                                          |
 | Ctrl + Alt + Enter                 | Interrupt                                                                                                          |
 | Ctrl + Z / Ctrl + Y                | Undo/Redo                                                                                                          |
 | Ctrl + S                           | Save workflow                                                                                                      |
 | Ctrl + O                           | Load workflow                                                                                                      |
 | Ctrl + A                           | Select all nodes                                                                                                   |
 | Alt + C                            | Collapse/uncollapse selected nodes                                                                                 |
 | Ctrl + M                           | Mute/unmute selected nodes                                                                                         |
 | Ctrl + B                           | Bypass/unbypass selected nodes                                                                                     |
 | Delete<br/>Backspace               | Delete selected nodes                                                                                              |
 | Backspace                          | Clear workflow                                                                                                     |
 | Space                              | Move canvas when holding and moving cursor                                                                         |
 | Ctrl + Click<br/>Shift + Click     | Add clicked node to selection                                                                                      |
 | Ctrl + C/Ctrl + V                  | Copy and paste selected nodes (without maintaining connections to outputs of unselected nodes)                     |
 | Ctrl + C/Ctrl + Shift + V          | Copy and paste selected nodes (maintaining connections from outputs of unselected nodes to inputs of pasted nodes) |
 | Shift + Drag                       | Move multiple selected nodes at the same time                                                                      |
 | Ctrl + G                           | Add frame to selected nodes                                                                                        |
 | Ctrl + ,                           | Show settings dialog                                                                                               |
 | Alt + =                            | Zoom in (canvas)                                                                                                   |
 | Alt + -                            | Zoom out (canvas)                                                                                                  |
@@ -63,25 +63,25 @@
 <Tab title="MacOS">
 | Shortcut                              | Command                                                                                                           |
 |--------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
 | Cmd ⌘ + Enter                        | Queue prompt                                                                                                       |
 | Cmd ⌘ + Shift + Enter                | Queue prompt (Front)                                                                                               |
 | Cmd ⌘ + Alt + Enter                  | Interrupt                                                                                                          |
 | Cmd ⌘ + Z/Cmd ⌘ + Y                  | Undo/Redo                                                                                                          |
 | Cmd ⌘ + S                            | Save workflow                                                                                                      |
 | Cmd ⌘ + O                            | Load workflow                                                                                                      |
 | Cmd ⌘ + A                            | Select all nodes                                                                                                   |
 | Opt ⌥ + C                            | Collapse/uncollapse selected nodes                                                                                 |
 | Cmd ⌘ + M                            | Mute/unmute selected nodes                                                                                         |
 | Cmd ⌘ + B                            | Bypass/unbypass selected nodes                                                                                     |
 | Delete<br/>Backspace                 | Delete selected nodes                                                                                              |
 | Backspace                            | Clear workflow                                                                                                     |
 | Space                                | Move canvas when holding and moving cursor                                                                         |
 | Cmd ⌘ + Click<br/>Shift + Click      | Add clicked node to selection                                                                                      |
 | Cmd ⌘ + C / Cmd ⌘ + V                | Copy and paste selected nodes (without maintaining connections to outputs of unselected nodes)                     |
 | Cmd ⌘ + C / Cmd ⌘ + Shift + V        | Copy and paste selected nodes (maintaining connections from outputs of unselected nodes to inputs of pasted nodes) |
 | Shift + Drag                         | Move multiple selected nodes at the same time                                                                      |
 | Cmd ⌘ + G                            | Add frame to selected nodes                                                                                        |
 | Cmd ⌘ + ,                            | Show settings dialog                                                                                               |
 | Opt ⌥ + =                            | Zoom in (canvas)                                                                                                   |
 | Opt ⌥ + -                            | Zoom out (canvas)                                                                                                  |
 | .                                    | Fit view to selected nodes                                                                                         |

ja/basic-concepts/custom-nodes.mdx

@@ -1,13 +1,13 @@
 ---
 title: "カスタムノード"
-description: "ComfyUI におけるカスタムノードのインストール、依存関係の有効化、更新、無効化、アンインストールについて学びます"
+description: "ComfyUI のカスタムノード：Comfy Core ノードとの違い、およびインストール、更新、依存関係の有効化、無効化、アンインストール方法。"
 icon: "window-maximize"
-translationSourceHash: 20bf73d3
+translationSourceHash: 08b636e4
 translationFrom: basic-concepts/custom-nodes.mdx
 translationBlockHashes:
   "About Custom Nodes": bfe7409e
-  "Custom Node Management": 2097f41b
-  "ComfyUI Manager": b3de97a9
+  "Custom Node Management": af7c2a5c
+  "ComfyUI Manager": 17902775
   "Developing a Custom Node": b4016ecf
 ---
 
@@ -322,7 +322,7 @@
 
 最初のステップは Git のインストールです。これはソフトウェアバージョン管理のためのコマンドラインアプリケーションです。Git は [github.com](https://github.com) から ComfyUI manager をダウンロードします。[git-scm.com](https://git-scm.com/) から Git をダウンロードしてインストールします。
 
 Git をインストールした後、ComfyUI サーバープログラムディレクトリに移動し、**custom_nodes** とラベル付けされたフォルダーに入ります。コマンドウィンドウまたはターミナルを開きます。コマンドラインが現在のディレクトリパスを **custom_nodes** として表示していることを確認します。以下のコマンドを実行して ComfyUI-Manager リポジトリをクローンします：
 
 ```bash
 git clone https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI-Manager.git

ja/basic-concepts/nodes.mdx

@@ -1,6 +1,6 @@
 ---
 title: "ノード"
-description: "ComfyUI におけるノードの概念を理解する。"
+description: "ノードは ComfyUI の基本構成要素です。リンクで接続する独立した Comfy Core またはカスタムモジュールで、複雑なワークフローを組み立てます。"
 icon: "circle"
 translationSourceHash: ee1ca352
 translationFrom: basic-concepts/nodes.mdx

ja/built-in-nodes/CheckpointLoaderSimple.mdx

@@ -1,6 +1,6 @@
 ---
-title: "CheckpointLoaderSimple - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "Documentation for CheckpointLoaderSimple node."
+title: "CheckpointLoaderSimple ノード"
+description: "CheckpointLoaderSimple は拡散モデルのチェックポイントを読み込み、モデル・CLIP・VAE に分割し、ComfyUI/models/checkpoints のファイルを自動検出します。"
 sidebarTitle: "CheckpointLoaderSimple"
 icon: "circle"
 mode: wide

ja/built-in-nodes/MultiGPU_WorkUnits.mdx

@@ -1,6 +1,6 @@
 ---
-title: "MultiGPU_WorkUnits - ComfyUI Built-in Node Documentation"
-description: "Documentation for MultiGPUWorkUnits node."
+title: "MultiGPU CFG 分割ノード"
+description: "MultiGPU CFG 分割ノードリファレンス：1 台のシステム内の複数の同一 GPU で拡散処理を実行し、最大 1.95 倍の高速化を実現します。"
 sidebarTitle: "MultiGPU_WorkUnits"
 icon: "circle"
 mode: wide
@@ -27,7 +27,7 @@
 * FLUX.2 Klein - Base Versions  
 * Z-Image  
 * Stable Diffusion 3.5 Large  
 * Hunyuan Video  
 * Qwen-Image-Edit-2511  
 * Hunyuan-3D-v2.1  
 * SDXL

ja/built-in-nodes/sampling/ksampler.mdx

@@ -1,15 +1,15 @@
 ---
-title: "Ksampler - ComfyUI 組み込みノードのドキュメント"
-description: "Ksampler ノードは、ComfyUI でよく使われるサンプリングノードです。"
+title: "KSampler ノード"
+description: "KSampler ノードリファレンス：conditioning・サンプラー・スケジューラーによる潜像の多段階ノイズ除去で、テキストから画像へのワークフローの核です。"
 sidebarTitle: "Ksampler"
 icon: "circle"
 translationSourceHash: 60a1c6f5
 translationFrom: built-in-nodes/sampling/ksampler.mdx, zh/built-in-nodes/sampling/ksampler.mdx
 ---
 
 ![Ksampler](/images/built-in-nodes/sampling/ksampler.jpg)
 
 KSampler ノードは、潜在画像（latent image）に対して複数ステップのデノイズサンプリングを実行します。このノードは、正の条件（プロンプト）と負の条件（プロンプト）を組み合わせ、指定されたサンプリングアルゴリズムおよびスケジューラを用いて高品質な潜在画像を生成します。テキストから画像を生成する（text-to-image）ワークフローや、画像から画像を生成する（image-to-image）ワークフローなど、AI による画像生成の各種処理で広く利用されています。
 
 ## パラメータの説明
 
@@ -19,13 +19,13 @@
 | model        | MODEL        | はい   | なし         | デノイズに使用するモデル（例：Stable Diffusion モデル）                                                       |
 | seed         | INT          | はい   | 0            | 再現可能な結果を保証するための乱数シード                                                                      |
 | steps        | INT          | はい   | 20           | デノイズステップ数 — ステップ数が多いほど細部が精巧になりますが、生成速度は遅くなります                           |
 | cfg          | FLOAT        | はい   | 8.0          | Classifier-Free Guidance（CFG）スケール — 数値が高いほどプロンプトへの適合度が向上しますが、高すぎると画質に悪影響が出ます |
 | sampler_name | 列挙型（Enum） | はい   | なし         | サンプリングアルゴリズムの名前。生成速度、スタイル、画質に影響を与えます                                       |
 | scheduler    | 列挙型（Enum） | はい   | なし         | ノイズ除去プロセスを制御するスケジューラ                                                                      |
 | positive     | CONDITIONING | はい   | なし         | 生成画像に含めたい内容を記述する正の条件（プロンプト）                                                           |
 | negative     | CONDITIONING | はい   | なし         | 生成画像から除外したい内容を記述する負の条件（プロンプト）                                                       |
 | latent_image | LATENT       | はい   | なし         | デノイズ対象の潜在画像。通常はノイズまたは前段の処理出力です                                                      |
 | denoise      | FLOAT        | はい   | 1.0          | デノイズ強度 — 1.0 では完全なデノイズが行われ、値を下げると元の構造が保持され、画像から画像への変換（image-to-image）に適しています |
 
 ### 出力パラメータ
 | 出力名   | 型     | 説明                                              |

ja/development/comfyui-server/startup-flags.mdx

@@ -1,7 +1,7 @@
 ---
 title: "起動オプション"
 sidebarTitle: "起動オプション"
-description: "ComfyUI main.py コマンドライン引数の完全リファレンス"
+description: "ComfyUI 起動フラグリファレンス：comfy/cli_args.py のすべての main.py コマンドライン引数と、Windows ポータブル版の .bat ランチャーへのフラグ追加方法。"
 icon: "terminal"
 translationSourceHash: 23664520
 translationFrom: development/comfyui-server/startup-flags.mdx
@@ -124,9 +124,9 @@
 | `--fp64-unet` | 拡散モデルを fp64 で実行。 |
 | `--bf16-unet` | 拡散モデルを bf16 で実行。 |
 | `--fp16-unet` | 拡散モデルを fp16 で実行。 |
 | `--fp8_e4m3fn-unet` | UNet 重みを fp8（e4m3fn）で保存。 |
 | `--fp8_e5m2-unet` | UNet 重みを fp8（e5m2）で保存。 |
 | `--fp8_e8m0fnu-unet` | UNet 重みを fp8（e8m0fnu）で保存。 |
 
 各 FP8 フラグのサフィックスは、業界 FP8 仕様（ONNX / OCP）の 8 ビット浮動小数点レイアウトを示します：
 - **e4m3fn**：指数 4 ビット、仮数 3 ビット。NVIDIA Ada Lovelace 以降の GPU で、モデル重みの精度とダイナミックレンジのバランスに優れます。
@@ -196,7 +196,7 @@
 | `--use-pytorch-cross-attention` | PyTorch 2.0 クロスアテンションを使用。 |
 | `--use-sage-attention` | Sage アテンションを使用。 |
 | `--use-flash-attention` | FlashAttention を使用。 |
 | `--disable-xformers` | xformers を無効化。 |
 | `--force-upcast-attention` | アテンションのアップキャストを強制。黒い画像が修正される場合は報告してください。`--dont-upcast-attention` と排他。 |
 | `--dont-upcast-attention` | すべてのアテンションアップキャストを無効化。デバッグ用。 |
 
@@ -214,16 +214,16 @@
 | `--novram` | — | `--lowvram` でも不足する場合の最小 VRAM 使用。 |
 | `--cpu` | — | すべて CPU で実行（遅い）。 |
 | `--reserve-vram` `GB` | OS 依存 | OS と他ソフトウェア用に予約する VRAM（GB）。 |
 | `--async-offload` `[NUM_STREAMS]` | Nvidia でデフォルト有効 | 非同期ウェイトオフロード。オプションのストリーム数（デフォルト：2）。 |
 | `--disable-async-offload` | — | 非同期ウェイトオフロードを無効化。 |
 | `--disable-dynamic-vram` | — | 動的 VRAM を無効化。推定ベースのモデル読み込みを使用。 |
 | `--enable-dynamic-vram` | Nvidia で自動 | デフォルトで無効なシステムで動的 VRAM を有効化。 |
 | `--fast-disk` | 無効 | 非ピン RAM よりディスクベースの動的読み込みを優先。高速 NVMe に有用。 |
 | `--force-non-blocking` | 無効 | 非ブロッキングテンソル操作を強制。非 Nvidia システムで改善する可能性。一部ワークフローで問題の可能性。 |
 | `--disable-smart-memory` | 無効 | VRAM に保持せず RAM へ積極的にオフロード。 |
 | `--disable-pinned-memory` | 無効 | ピン留めメモリの使用を無効化。 |
 | `--mmap-torch-files` | 無効 | ckpt/pt ファイル読み込み時に mmap を使用。 |
 | `--disable-mmap` | 無効 | safetensors 読み込み時に mmap を使用しない。 |
 
 ## パフォーマンスとデバッグ
 

ja/installation/desktop/linux.mdx

@@ -1,6 +1,6 @@
 ---
-title: "Linux: Comfyデスクトップ"
-description: "Linux で Comfy Desktop をソースからビルドして実行する"
+title: "Linux 版 Comfy Desktop"
+description: "Linux 版 Comfy Desktop：公式インストーラーは存在しないため、リポジトリをクローンしてソースから実行します。Ubuntu 22.04+、x64、Node.js v22 LTS が必要です。"
 icon: "linux"
 sidebarTitle: "Linux"
 translationSourceHash: b42848c3
@@ -38,7 +38,7 @@
 corepack enable
 ```
 
 nvm を使わない場合は、[nodejs.org](https://nodejs.org/) から Node.js 22 をインストールしてください。
 
 ### クローンとインストール
 

ja/installation/desktop/overview.mdx

@@ -1,9 +1,9 @@
 ---
 title: "Comfy Desktop 概要"
-description: "Comfy Desktop：複数の ComfyUI インストールを管理するモダンなデスクトップアプリについて"
+description: "Comfy Desktop の概要：生成 AI 向けノードベースエンジンである ComfyUI の複数インスタンスをインストール・管理・起動するデスクトップアプリ。"
 icon: "desktop"
 sidebarTitle: "概要"
-translationSourceHash: 4221d408
+translationSourceHash: 7ad9cbf9
 translationFrom: installation/desktop/overview.mdx
 ---
 

ja/interface/credits.mdx

@@ -1,6 +1,6 @@
 ---
 title: "クレジット管理"
-description: "この記事では、ComfyUI のクレジット管理機能について、クレジットの取得、使用、確認方法などを紹介します。"
+description: "ComfyUI の Partner Nodes 向けクレジット：クレジットの購入方法、利用履歴の確認、設定 > クレジット からの残高監視。"
 sidebarTitle: "クレジット"
 icon: "coins"
 translationSourceHash: 7f939609
@@ -96,7 +96,7 @@
   </Accordion>
 
   <Accordion title="WeChat や Alipay の支払いオプションが表示されないのはなぜですか？">
   Comfy Credits で支払いを選択していることを確認してください。WeChat や Alipay は、Comfy Credits で支払いを行う場合のみサポートされています
   </Accordion>
 
   <Accordion title="クレジットは有効期限がありますか？">

ja/interface/nodes-2.mdx

@@ -1,9 +1,9 @@
 ---
 title: "Nodes 2.0"
-description: "ComfyUI の新しい Vue ベースのノードレンダリングシステムである Nodes 2.0 について学び、より迅速な開発と豊かなインタラクションを実現する方法を理解しましょう。"
+description: "Nodes 2.0 は ComfyUI のノードレンダリングを LiteGraph Canvas から Vue ベースのシステムに移行し、反復を高速化します。変更点と有効化方法。"
 sidebarTitle: "Nodes 2.0"
 icon: "sparkles"
-translationSourceHash: 28539a92
+translationSourceHash: ab32579d
 translationFrom: interface/nodes-2.mdx
 ---
 

ja/interface/overview.mdx

@@ -1,6 +1,6 @@
 ---
-title: "ComfyUI インターフェース概要"
-description: "この記事では、ComfyUI の基本的なユーザーインターフェースを簡単に紹介し、ComfyUI インターフェースのさまざまな部分に慣れていただきます。"
+title: "インターフェース概要"
+description: "ComfyUI インターフェースツアー：ビジュアルノードエディターでワークフローを構築・整理・デバッグするためのワークスペース各部の解説。"
 sidebarTitle: "インターフェース概要"
 icon: "window"
 translationSourceHash: a604333b

ja/interface/shortcuts.mdx

@@ -1,9 +1,9 @@
 ---
-title: "ComfyUI のキーボードショートカットとカスタム設定"
-description: "ComfyUI のキーボードとマウスのショートカットおよび関連設定"
+title: "キーボードとマウスのショートカット"
+description: "ComfyUI のキーボードとマウスのショートカット：デフォルトの全一覧と、アプリ内設定メニューでのキーバインドの表示・カスタマイズ方法。"
 sidebarTitle: "ショートカット"
 icon: "keyboard"
-translationSourceHash: 457d7181
+translationSourceHash: 9f1f3c15
 translationFrom: interface/shortcuts.mdx
 ---
 
@@ -29,24 +29,24 @@
 <Tab title="Windows/Linux">
 | ショートカット                       | コマンド                                                                                                        |
 |------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
 | Ctrl + Enter                       | プロンプトを実行                                                                                                      |
 | Ctrl + Shift + Enter               | プロンプトを実行（フロント）                                                                                          |
 | Ctrl + Alt + Enter                 | 中断                                                                                                          |
 | Ctrl + Z / Ctrl + Y                | 元に戻す/やり直し                                                                                                          |
 | Ctrl + S                           | ワークフローを保存                                                                                                      |
 | Ctrl + O                           | ワークフローを読み込み                                                                                                      |
 | Ctrl + A                           | すべてのノードを選択                                                                                                   |
 | Alt + C                            | 選択したノードを折りたたむ/展開する                                                                                 |
 | Ctrl + M                           | 選択したノードをミュート/ミュート解除                                                                                         |
 | Ctrl + B                           | 選択したノードをバイパス/バイパス解除                                                                                     |
 | Delete<br/>Backspace               | 選択したノードを削除                                                                                              |
 | Backspace                          | ワークフローをクリア                                                                                                     |
 | Space                              | 押しながらカーソルを移動してキャンバスを移動                                                                         |
 | Ctrl + Click<br/>Shift + Click     | クリックしたノードを選択に追加                                                                                      |
 | Ctrl + C/Ctrl + V                  | 選択したノードをコピーして貼り付け（未選択のノードの出力への接続を維持しない）                     |
 | Ctrl + C/Ctrl + Shift + V          | 選択したノードをコピーして貼り付け（未選択のノードの出力から貼り付けたノードの入力への接続を維持する） |
 | Shift + Drag                       | 複数の選択したノードを同時に移動                                                                      |
 | Ctrl + G                           | 選択したノードにフレームを追加                                                                                        |
 | Ctrl + ,                           | 設定ダイアログを表示                                                                                               |
 | Alt + =                            | 拡大（キャンバス）                                                                                                   |
 | Alt + -                            | 縮小（キャンバス）                                                                                                  |
@@ -65,25 +65,25 @@
 <Tab title="MacOS">
 | ショートカット                              | コマンド                                                                                                           |
 |--------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|
 | Cmd ⌘ + Enter                        | プロンプトを実行                                                                                                       |
 | Cmd ⌘ + Shift + Enter                | プロンプトを実行（フロント）                                                                                               |
 | Cmd ⌘ + Alt + Enter                  | 中断                                                                                                          |
 | Cmd ⌘ + Z/Cmd ⌘ + Y                  | 元に戻す/やり直し                                                                                                          |
 | Cmd ⌘ + S                            | ワークフローを保存                                                                                                      |
 | Cmd ⌘ + O                            | ワークフローを読み込み                                                                                                      |
 | Cmd ⌘ + A                            | すべてのノードを選択                                                                                                   |
 | Opt ⌥ + C                            | 選択したノードを折りたたむ/展開する                                                                                 |
 | Cmd ⌘ + M                            | 選択したノードをミュート/ミュート解除                                                                                         |
 | Cmd ⌘ + B                            | 選択したノードをバイパス/バイパス解除                                                                                     |
 | Delete<br/>Backspace                 | 選択したノードを削除                                                                                              |
 | Backspace                            | ワークフローをクリア                                                                                                     |
 | Space                                | 押しながらカーソルを移動してキャンバスを移動                                                                         |
 | Cmd ⌘ + Click<br/>Shift + Click      | クリックしたノードを選択に追加                                                                                      |
 | Cmd ⌘ + C / Cmd ⌘ + V                | 選択したノードをコピーして貼り付け（未選択のノードの出力への接続を維持しない）                     |
 | Cmd ⌘ + C / Cmd ⌘ + Shift + V        | 選択したノードをコピーして貼り付け（未選択のノードの出力から貼り付けたノードの入力への接続を維持する） |
 | Shift + Drag                         | 複数の選択したノードを同時に移動                                                                      |
 | Cmd ⌘ + G                            | 選択したノードにフレームを追加                                                                                        |
 | Cmd ⌘ + ,                            | 設定ダイアログを表示                                                                                               |
 | Opt ⌥ + =                            | 拡大（キャンバス）                                                                                                   |
 | Opt ⌥ + -                            | 縮小（キャンバス）                                                                                                  |
 | .                                    | 選択したノードに视图を合わせる                                                                                         |

ja/manager/configuration.mdx

@@ -1,7 +1,7 @@
 ---
-title: 設定
+title: "ComfyUI-Manager 設定"
 sidebarTitle: 設定
-description: ComfyUI-Manager の設定を構成します
+description: "ComfyUI-Manager 設定リファレンス：config.ini のパスとオプション、セキュリティレベル、V3.38 で導入された保護システムパス。"
 translationSourceHash: 632d3536
 translationFrom: manager/configuration.mdx
 translationBlockHashes:

ja/manager/troubleshooting.mdx

@@ -1,7 +1,7 @@
 ---
-title: トラブルシューティング
+title: "ComfyUI-Manager トラブルシューティング"
 sidebarTitle: トラブルシューティング
-description: 一般的な ComfyUI-Manager の問題を解決します
+description: "ComfyUI-Manager のトラブルシューティング：config.ini のカスタム git 実行ファイルパス、Manager の自己更新失敗、インストールエラーの修正。"
 translationSourceHash: 574d8622
 translationFrom: manager/troubleshooting.mdx
 translationBlockHashes:

ja/specs/workflow_json.mdx

@@ -1,6 +1,6 @@
 ---
 title: "ワークフロー JSON"
-description: "ComfyUI ワークフローの JSON スキーマ。"
+description: "ComfyUI ワークフローファイル形式（v1.0 および旧 v0.4）の Workflow JSON スキーマ。ノード、リンク、グループ、バージョンフィールドを網羅。"
 translationSourceHash: d25be209
 translationFrom: specs/workflow_json.mdx
 translationBlockHashes:
@@ -36,11 +36,11 @@
                     "links_ontop": {
                       "type": "boolean"
                     },
                     "align_to_grid": {
                       "type": "boolean"
                     }
                   },
                   "additionalProperties": true
                 }
               ]
             },
@@ -65,7 +65,7 @@
               "type": "number"
             }
           },
           "additionalProperties": true
         },
         "groups": {
           "type": "array",
@@ -97,7 +97,7 @@
               "color": {
                 "type": "string"
               },
               "font_size": {
                 "type": "number"
               },
               "locked": {
@@ -108,7 +108,7 @@
               "title",
               "bounding"
             ],
             "additionalProperties": true
           }
         },
         "nodes": {
@@ -145,7 +145,7 @@
                       "0",
                       "1"
                     ],
                     "additionalProperties": true
                   },
                   {
                     "type": "array",
@@ -178,7 +178,7 @@
                       "0",
                       "1"
                     ],
                     "additionalProperties": true
                   },
                   {
                     "type": "array",
@@ -204,17 +204,17 @@
                   "pinned": {
                     "type": "boolean"
                   },
                   "allow_interaction": {
                     "type": "boolean"
                   },
                   "horizontal": {
                     "type": "boolean"
                   },
                   "skip_repeated_outputs": {
                     "type": "boolean"
                   }
                 },
                 "additionalProperties": true
               },
               "order": {
                 "type": "number"
@@ -252,7 +252,7 @@
                         "null"
                       ]
                     },
                     "slot_index": {
                       "anyOf": [
                         {
                           "type": "integer"
@@ -267,7 +267,7 @@
                     "name",
                     "type"
                   ],
                   "additionalProperties": true
                 }
               },
               "outputs": {
@@ -307,7 +307,7 @@
                         }
                       ]
                     },
                     "slot_index": {
                       "anyOf": [
                         {
                           "type": "integer"
@@ -322,7 +322,7 @@
                     "name",
                     "type"
                   ],
                   "additionalProperties": true
                 }
               },
               "properties": {
@@ -332,23 +332,23 @@
                     "type": "string"
                   }
                 },
                 "additionalProperties": true
               },
               "widgets_values": {
                 "anyOf": [
                   {
                     "type": "array"
                   },
                   {
                     "type": "object",
                     "additionalProperties": {}
                   }
                 ]
               },
               "color": {
                 "type": "string"
               },
               "bgcolor": {
                 "type": "string"
               }
             },
@@ -362,7 +362,7 @@
               "mode",
               "properties"
             ],
             "additionalProperties": true
           }
         },
         "links": {
@@ -373,7 +373,7 @@
               "id": {
                 "type": "number"
               },
               "origin_id": {
                 "anyOf": [
                   {
                     "type": "integer"
@@ -383,7 +383,7 @@
                   }
                 ]
               },
               "origin_slot": {
                 "anyOf": [
                   {
                     "type": "integer"
@@ -393,7 +393,7 @@
                   }
                 ]
               },
               "target_id": {
                 "anyOf": [
                   {
                     "type": "integer"
@@ -403,7 +403,7 @@
                   }
                 ]
               },
               "target_slot": {
                 "anyOf": [
                   {
                     "type": "integer"
@@ -429,19 +429,19 @@
                   }
                 ]
               },
               "parentId": {
                 "type": "number"
               }
             },
             "required": [
               "id",
               "origin_id",
               "origin_slot",
               "target_id",
               "target_slot",
               "type"
             ],
             "additionalProperties": true
           }
         },
         "reroutes": {
@@ -452,7 +452,7 @@
               "id": {
                 "type": "number"
               },
               "parentId": {
                 "type": "number"
               },
               "pos": {
@@ -471,7 +471,7 @@
                       "0",
                       "1"
                     ],
                     "additionalProperties": true
                   },
                   {
                     "type": "array",
@@ -488,7 +488,7 @@
                   }
                 ]
               },
               "linkIds": {
                 "anyOf": [
                   {
                     "type": "array",
@@ -506,7 +506,7 @@
               "id",
               "pos"
             ],
             "additionalProperties": true
           }
         },
         "extra": {
@@ -541,7 +541,7 @@
                                 "0",
                                 "1"
                               ],
                               "additionalProperties": true
                             },
                             {
                               "type": "array",
@@ -563,7 +563,7 @@
                         "scale",
                         "offset"
                       ],
                       "additionalProperties": true
                     },
                     "info": {
                       "type": "object",
@@ -599,9 +599,9 @@
                         "modified",
                         "software"
                       ],
                       "additionalProperties": true
                     },
                     "linkExtensions": {
                       "type": "array",
                       "items": {
                         "type": "object",
@@ -609,15 +609,15 @@
                           "id": {
                             "type": "number"
                           },
                           "parentId": {
                             "type": "number"
                           }
                         },
                         "required": [
                           "id",
                           "parentId"
                         ],
                         "additionalProperties": true
                       }
                     },
                     "reroutes": {
@@ -628,7 +628,7 @@
                           "id": {
                             "type": "number"
                           },
                           "parentId": {
                             "type": "number"
                           },
                           "pos": {
@@ -647,7 +647,7 @@
                                   "0",
                                   "1"
                                 ],
                                 "additionalProperties": true
                               },
                               {
                                 "type": "array",
@@ -664,7 +664,7 @@
                               }
                             ]
                           },
                           "linkIds": {
                             "anyOf": [
                               {
                                 "type": "array",
@@ -682,11 +682,11 @@
                           "id",
                           "pos"
                         ],
                         "additionalProperties": true
                       }
                     }
                   },
                   "additionalProperties": true
                 }
               ]
             },
@@ -710,7 +710,7 @@
               "hash": {
                 "type": "string"
               },
               "hash_type": {
                 "type": "string"
               },
               "directory": {
@@ -722,7 +722,7 @@
               "url",
               "directory"
             ],
             "additionalProperties": false
           }
         }
       },

ja/troubleshooting/custom-node-issues.mdx

@@ -1,6 +1,6 @@
 ---
-title: "ComfyUI の問題をトラブルシューティングして解決する方法"
-description: "カスタムノードと拡張機能によって引き起こされる問題をトラブルシューティングし修正します"
+title: "カスタムノードの問題のトラブルシューティング"
+description: "ComfyUI のカスタムノード問題の修正：--disable-all-custom-nodes ですべてのカスタムノードを無効化し、二分探索で問題のノードを特定・修正・削除します。"
 icon: "puzzle-piece"
 sidebarTitle: "カスタムノードの問題"
 translationSourceHash: 09e72de3

ja/troubleshooting/overview.mdx

@@ -1,7 +1,7 @@
 ---
 title: "ComfyUI の問題のトラブルシューティングと解決方法"
-description: "一般的な ComfyUI の問題、解決策、および効果的なバグ報告方法"
+description: "ComfyUI トラブルシューティングガイド：まずカスタムノードを切り分け、一般的なコア問題を修正し、適切な詳細を添えてバグレポートを提出します。"
 icon: "lightbulb"
 sidebarTitle: "概要"
 translationSourceHash: 9e3cacd4
 translationFrom: troubleshooting/overview.mdx
@@ -122,7 +122,7 @@
 ### 手動インストールの問題
 
 <Note>
 ドキュメントはわずかに古くなっている可能性があります。問題が発生した場合は、より新しい安定版の pytorch またはリストされているライブラリのいずれかが存在するかどうかを手動で検証してください。[pytorch インストールマトリックス](https://pytorch.org/get-started/locally/) や [ROCm ウェブサイト](https://rocm.docs.amd.com/projects/install-on-linux/en/develop/install/3rd-party/pytorch-install.html#using-a-wheels-package) などのリソースを参照してください。
 </Note>
 
 **Python バージョンの競合:**
@@ -297,7 +297,7 @@
 
 ### AMD GPU の問題
 
 **ROCm サポート（Linux のみ）:**
 ```bash
 # 安定版 ROCm PyTorch をインストール（執筆時点では 7.2）
 pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/rocm7.2
@@ -440,7 +440,7 @@
       <Tab title="Windows">
       ```bash
       # システム情報
       systeminfo | findstr /C:"OS Name" /C:"OS Version"
 
       # GPU 情報
       wmic path win32_VideoController get name

ja/tutorials/3d/hunyuan3D-2.mdx

@@ -1,6 +1,6 @@
 ---
 title: "ComfyUI Hunyuan3D-2 例"
-description: "このガイドでは、ComfyUI で Hunyuan3D-2 を使用して 3D アセットを生成する方法を説明します。"
+description: "ComfyUI の Hunyuan3D 2.0：腾讯のオープンソース 2 段階モデルで、テキストまたは画像からテクスチャ付き 3D モデルを生成します。まず形状、次にテクスチャ。"
 sidebarTitle: "Hunyuan3D-2"
 translationSourceHash: 8798b946
 translationFrom: tutorials/3d/hunyuan3D-2.mdx
@@ -18,8 +18,8 @@
 
 # Hunyuan3D 2.0 はじめに
 
 ![Hunyuan 3D 2](https://raw.githubusercontent.com/Tencent/Hunyuan3D-2/main/assets/images/e2e-1.gif)
 ![Hunyuan 3D 2](https://raw.githubusercontent.com/Tencent/Hunyuan3D-2/main/assets/images/e2e-2.gif)
 [Hunyuan3D 2.0](https://github.com/Tencent/Hunyuan3D-2) は、テンセントがリリースしたオープンソースの 3D アセット生成モデルで、テキストまたは画像を通じて高忠実度の 3D モデルと高解像度のテクスチャマップを生成できます。
 
 Hunyuan3D 2.0 は 2 段階の生成アプローチを採用しており、まずテクスチャのない幾何形状モデルを生成し、その後高解像度のテクスチャマップを合成します。これにより、形状とテクスチャの生成の複雑さを効果的に分離しています。以下は Hunyuan3D 2.0 の 2 つのコアコンポーネントです：
@@ -235,7 +235,7 @@
 ![Hunyuan3D-2 ワークフロー](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/main/3d/hunyuan3d-2/hunyuan3d-non-multiview-train.webp)
 
 以下の画像をダウンロードしてください。これを入力画像として使用します。
 ![ComfyUI Hunyuan 3D 2 ワークフロー](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/main/3d/hunyuan3d-2/hunyuan_3d_v2_non_multiview_train.png)
 
 ### 2. 手動モデルインストール
 
@@ -271,20 +271,20 @@
 
 **Hunyuan3D-2mini シリーズ**
 
 | モデル                 | 説明               | 日付       | パラメータ | Huggingface                                                                                |
 |-----------------------|---------------------------|------------|------------|--------------------------------------------------------------------------------------------|
 | Hunyuan3D-DiT-v2-mini | Mini 画像から形状モデル | 2025-03-18 | 0.6B       | [訪問](https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-2mini/tree/main/hunyuan3d-dit-v2-mini)    |
 
 **Hunyuan3D-2mv シリーズ**
 
 | モデル                    | 説明                                                                                                 | 日付       | パラメータ | Huggingface                                                                              |
 |--------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------|------------|------------------------------------------------------------------------------------------|
 | Hunyuan3D-DiT-v2-mv-Fast | ガイダンス蒸留バージョン、DIT 推論時間を半分に短縮可能                                                 | 2025-03-18 | 1.1B       | [訪問](https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-2mv/tree/main/hunyuan3d-dit-v2-mv-fast) |
 | Hunyuan3D-DiT-v2-mv      | マルチビュー画像から形状モデル、シーンを理解するために複数の角度が必要な 3D 制作に適する | 2025-03-18 | 1.1B       | [訪問](https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-2mv/tree/main/hunyuan3d-dit-v2-mv)      |
 
 **Hunyuan3D-2 シリーズ**
 
 | モデル                   | 説明                 | 日付       | パラメータ | Huggingface                                                                           |
 |-------------------------|-----------------------------|------------|------------|---------------------------------------------------------------------------------------|
 | Hunyuan3D-DiT-v2-0-Fast | ガイダンス蒸留モデル | 2025-02-03 | 1.1B       | [訪問](https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-2/tree/main/hunyuan3d-dit-v2-0-fast) |
 | Hunyuan3D-DiT-v2-0      | 画像から形状モデル        | 2025-01-21 | 1.1B       | [訪問](https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-2/tree/main/hunyuan3d-dit-v2-0)      |

ja/tutorials/audio/ace-step/ace-step-v1.mdx

@@ -1,6 +1,6 @@
 ---
 title: "ComfyUI ACE-Step ネイティブサンプル"
-description: "本ガイドでは、ComfyUI で ACE-Step モデルを用いてダイナミックな音楽を作成する方法を説明します"
+description: "ComfyUI での ACE-Step 音楽生成：StepFun と ACE Studio の Apache-2.0 オープンソースモデルによるテキストから音楽への生成と音楽編集ワークフロー。"
 sidebarTitle: "ACE-Step 1.0"
 translationSourceHash: b3044926
 translationFrom: tutorials/audio/ace-step/ace-step-v1.mdx

ja/tutorials/basic/inpaint.mdx

@@ -1,13 +1,13 @@
 ---
 title: ComfyUI 局部再描画ワークフロー
-description: このガイドでは、ComfyUIにおける局部再描画（インペインティング）ワークフローについて紹介し、実際のインペインティング例を解説するとともに、マスクエディタの使用方法などについても説明します。
+description: "ComfyUI インペイントチュートリアル：画像の一部を編集し、マスクエディターでマスクを描き、ワークフローで VAE Encode (for Inpainting) ノードを接続します。"
 sidebarTitle: "局部再描画"
-translationSourceHash: 8bfe7bac
+translationSourceHash: 08fe752b
 translationFrom: tutorials/basic/inpaint.mdx
 translationBlockHashes:
   "_intro": 5cef9232
   "About Inpainting": 7bf3aef3
-  "ComfyUI Inpainting Workflow Example": 44a609f4
+  "ComfyUI Inpainting Workflow Example": 3a49cdc2
   "VAE Encoder (for Inpainting) Node": 222c8a2c
 ---
 
@@ -111,7 +111,7 @@
 本ワークフローを [テキスト→画像（Text-to-Image）](/ja/tutorials/basic/text-to-image) や [画像→画像（Image-to-Image）](/ja/tutorials/basic/image-to-image) のワークフローと比較すると、主な違いは VAE 部分の条件入力にあることに気づくでしょう。  
 本ワークフローでは、**インペインティング専用に設計された `VAE Encoder (for Inpainting)` ノード** を使用しており、これにより生成領域をより正確に制御し、高品質な再描画結果を得ることができます。
 
 ![VAE Encoder (for Inpainting) ノード](/images/comfy_core/latent/inpaint/vae_encode_for_inpainting.jpg)
 
 **入力パラメータ**
 

ja/tutorials/basic/outpaint.mdx

@@ -1,13 +1,13 @@
 ---
-title: "ComfyUI 拡張描画（Outpainting）ワークフローの例"
-description: このガイドでは、ComfyUIにおける拡張描画（Outpainting）のワークフローについて紹介し、実際の拡張描画の例を順に説明します
+title: "アウトペインティングワークフロー例"
+description: "ComfyUI のアウトペインティングワークフロー：Pad Image for Outpainting ノードとインペイントモデルの手法で、画像を境界の外に拡張します。"
 sidebarTitle: "拡張描画"
-translationSourceHash: 67107df5
+translationSourceHash: 30f50d19
 translationFrom: tutorials/basic/outpaint.mdx
 translationBlockHashes:
   "_intro": 7cf1c763
   "About Outpainting": decb981d
-  "ComfyUI Outpainting Workflow Example Explanation": e06f66e2
+  "ComfyUI Outpainting Workflow Example Explanation": 52ce114d
 ---
 
 このガイドでは、AI画像生成における拡張描画（Outpainting）の概念と、ComfyUIで拡張描画ワークフローを作成する方法について解説します。以下のような内容をカバーします：
@@ -63,9 +63,9 @@
 
 このワークフローでは、主に `Pad Image for outpainting` ノードを用いて画像の拡張方向および拡張範囲を制御します。実際にはこれは [マスクによる編集（Inpaint）](/ja/tutorials/basic/inpaint) ワークフローですが、マスクの作成に異なるノードを使用しています。
 
 ### Pad Image for outpainting ノード
 
 ![Pad Image for outpainting ノード](/images/comfy_core/image/pad_image_for_outpainting.jpg)
 
 このノードは入力画像を受け取り、対応するマスクとともに拡張された画像を出力します。マスクはノードのパラメーターに基づいて生成されます。
 
@@ -91,7 +91,7 @@
 
 `Pad Image for outpainting` ノードによる処理後の出力画像およびマスクのプレビューは以下の通りです：
 
 ![Pad Image for outpainting ノードの結果](/images/tutorial/basic/outpaint/pad_Image_for_outpainting_result.jpg)
 
 対応する出力結果が確認できます：
 - `Image` 出力は拡張された画像です

ja/tutorials/controlnet/controlnet.mdx

@@ -1,6 +1,6 @@
 ---
 title: "ControlNet ComfyUIチュートリアル | AI画像生成・制御ガイド"
-description: "ControlNetは、エッジ、深度、ポーズなどの条件を使ってComfyUIでのAI画像生成を細かく制御できます。ワークフロー、モデル設定、関連ノードを紹介します。"
+description: "ComfyUI の ControlNet：試行錯誤のプロンプトではなく条件画像で画像生成を制御し、ステップバイステップのワークフロー例も紹介します。"
 sidebarTitle: "ControlNet"
 translationSourceHash: b14c7383
 translationFrom: tutorials/controlnet/controlnet.mdx
@@ -16,7 +16,7 @@
 AI による画像生成において、画像生成を正確に制御することは、単にワンクリックで実現できるものではありません。  
 通常は、満足のいく画像を得るまで、多数の生成試行を繰り返す必要があります。しかし、**ControlNet** の登場により、この課題は効果的に解決されました。
 
 ControlNet は、拡散モデル（例：Stable Diffusion）に基づく条件付き制御生成モデルであり、2023 年に [Lvmin Zhang](https://lllyasviel.github.io/) 氏と Maneesh Agrawala 氏らが論文『[Adding Conditional Control to Text-to-Image Diffusion Models](https://arxiv.org/abs/2302.05543)』において初めて提案しました。
 
 ControlNet モデルは、エッジ検出マップ、深度マップ、ポーズキーポイントなどのマルチモーダルな入力条件を導入することで、画像生成の制御性および細部の再現能力を大幅に向上させます。  
 これにより、画像のスタイル、ディテール、人物のポーズ、構図など、さまざまな要素をさらに精密に制御可能になります。これらの制約条件によって、画像生成はより確実なものとなり、描画プロセス中に複数の ControlNet モデルを同時に活用することも可能になり、より優れた結果を得られます。
@@ -107,13 +107,13 @@
 ## 関連ノードの解説
 ### Load ControlNet ノードの解説
 
 ![load controlnet](/images/comfy_core/loaders/load_controlnet_model.jpg)
 
 `ComfyUI\models\controlnet` ディレクトリ内に配置されたモデルは、ComfyUI によって自動検出され、このノードから読み込むことができます。
 
 ### Apply ControlNet ノードの解説
 
 ![apply controlnet](/images/comfy_core/conditioning/controlnet/apply_controlnet.jpg)
 
 このノードは、`load controlnet` で読み込んだ ControlNet モデルを受け取り、入力画像に基づいて対応する制御条件を生成します。
 
@@ -138,11 +138,11 @@
 | `negative`   | ControlNet により処理された負の条件データ |
 
 下図のように、チェーン接続を用いて複数の ControlNet モデルを適用できます。また、複数の ControlNet モデルを組み合わせる方法については、[ControlNet モデルの混合](/ja/tutorials/controlnet/mixing-controlnets) ガイドをご参照ください。  
 ![apply controlnet chain link](/images/tutorial/controlnet/apply_controlnet_chain_link.jpg)
 
 <Note>
 一部の古いワークフローでは、`Apply ControlNet(Old)` というノードが見られることがあります。これは初期バージョンの ControlNet ノードであり、現在は非推奨となっており、検索やノードリストにはデフォルトで表示されません。  
 ![apply controlnet old](/images/comfy_core/conditioning/controlnet/apply_controlnet_old.jpg)  
 有効化するには、**Settings** → **comfy** → **Node** から `Show deprecated nodes in search` オプションを有効にしてください。ただし、新規ノードの使用を推奨します。
 </Note>
 

ja/tutorials/controlnet/depth-controlnet.mdx

@@ -1,6 +1,6 @@
 ---
-title: "ComfyUI Depth ControlNet の使用例"
-description: "本ガイドでは、Depth ControlNet の基本概念を紹介し、ComfyUI で対応する画像を生成する方法を解説します"
+title: "Depth ControlNet ワークフロー例"
+description: "ComfyUI の Depth ControlNet ワークフロー：深度マップが距離をどう符号化するか、また画像生成時にシーン構造を制御する方法。"
 sidebarTitle: "Depth ControlNet"
 translationSourceHash: 61508e7c
 translationFrom: tutorials/controlnet/depth-controlnet.mdx
@@ -77,7 +77,7 @@
 
 創作目的に応じて、Depth ControlNet を他の種類の ControlNet と組み合わせることで、より優れた結果を得ることができます：
 
 1. **Depth ＋ Lineart**：空間関係を維持しつつ輪郭を強調。建築物、製品、キャラクターデザインに適しています
 2. **Depth ＋ Pose**：人物のポーズを制御しつつ、正しい空間関係を維持。人物シーンに適しています
 
 複数の ControlNet モデルを同時に使用する方法については、[ControlNet の混在利用](/ja/tutorials/controlnet/mixing-controlnets) の例をご参照ください。

ja/tutorials/flux/flux-1-controlnet.mdx

@@ -1,19 +1,19 @@
 ---
 title: "ComfyUI Flux.1 ControlNet の使用例"
-description: "本ガイドでは、Flux.1 ControlNet を用いたワークフローの使用例を紹介します。"
+description: "ComfyUI 向け FLUX.1 Canny・Depth ワークフロー例：Black Forest Labs の FLUX.1 Tools で FLUX.1 に ControlNet 風の構造制御を追加します。"
 sidebarTitle: "Flux.1 ControlNet"
-translationSourceHash: f7ccc37b
+translationSourceHash: 4e1904ca
 translationFrom: tutorials/flux/flux-1-controlnet.mdx
 translationBlockHashes:
   "_intro": a69fbfae
   "FLUX.1 ControlNet Model Introduction": c242319b
-  "FLUX.1-Canny-dev Complete Version Workflow": 8e23a9ea
-  "FLUX.1-Depth-dev-lora Workflow": 435b20fc
+  "FLUX.1-Canny-dev Complete Version Workflow": 62888620
+  "FLUX.1-Depth-dev-lora Workflow": 7aa4e7e1
   "Community Versions of Flux Controlnets": 29728dcf
 ---
 
 ![Flux.1 Canny Controlnet](/images/tutorial/flux/flux-1-canny-controlnet.png)
 ![Flux.1 Depth Controlnet](/images/tutorial/flux/flux-1-depth-controlnet.png)
 
 ## FLUX.1 ControlNet モデルの概要
 
@@ -60,7 +60,7 @@
 
 下記の画像をダウンロードし、入力画像として使用します。
 
 ![ComfyUI Flux.1 Canny Controlnet 入力画像](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/main/flux/controlnet/flux-1-canny-dev-input.png)
 
 ### 2. モデルの手動インストール
 
@@ -91,7 +91,7 @@
 
 ### 3. ワークフロー実行手順（ステップ・バイ・ステップ）
 
 ![ComfyUI Flux.1 Canny Controlnet 実行手順](/images/tutorial/flux/flow_diagram_flux_1_canny_dev.jpg)
 
 1. `Load VAE` ノードで `ae.safetensors` が正しく読み込まれていることを確認してください。
 2. `Load Diffusion Model` ノードで `flux1-canny-dev.safetensors` が正しく読み込まれていることを確認してください。
@@ -128,7 +128,7 @@
 
 下記の画像をダウンロードし、入力画像として使用します。
 
 ![ComfyUI Flux.1 Depth Controlnet 入力画像](https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/example_workflows/main/flux/controlnet/flux-1-depth-dev-lora-input.png)
 
 ### 2. モデルの手動ダウンロード
 
@@ -160,7 +160,7 @@
 
 ### 3. ワークフロー実行手順（ステップ・バイ・ステップ）
 
 ![ComfyUI Flux.1 Depth Controlnet 実行手順](/images/tutorial/flux/flow_diagram_flux_1_depth_dev_lora.jpg)
 
 1. `Load Diffusion Model` ノードで `flux1-dev.safetensors` が正しく読み込まれていることを確認してください。
 2. `LoraLoaderModelOnly` ノードで `flux1-depth-dev-lora.safetensors` が正しく読み込まれていることを確認してください。
@@ -181,14 +181,14 @@
 
 ## コミュニティ提供の Flux ControlNet
 
 XLab および InstantX＋Shakker Labs が、Flux 向けの ControlNet を公開しています。
 
 **InstantX:**
 - [FLUX.1-dev-Controlnet-Canny](https://huggingface.co/InstantX/FLUX.1-dev-Controlnet-Canny/blob/main/diffusion_pytorch_model.safetensors)
 - [FLUX.1-dev-ControlNet-Depth](https://huggingface.co/Shakker-Labs/FLUX.1-dev-ControlNet-Depth/blob/main/diffusion_pytorch_model.safetensors)
 - [FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro](https://huggingface.co/Shakker-Labs/FLUX.1-dev-ControlNet-Union-Pro/blob/main/diffusion_pytorch_model.safetensors)
 
 **XLab**: [flux-controlnet-collections](https://huggingface.co/XLabs-AI/flux-controlnet-collections) 
 
 これらのファイルは `ComfyUI/models/controlnet` ディレクトリに配置してください。
 

ja/tutorials/flux/flux-1-kontext-dev.mdx

@@ -1,14 +1,14 @@
 ---
 title: "ComfyUI Flux Kontext Dev ネイティブワークフローの例"
-description: "ComfyUI Flux Kontext Dev ネイティブワークフローの例。"
+description: "ComfyUI 向け FLUX.1 Kontext Dev ワークフロー：Black Forest Labs のオープンソース 12B マルチモーダル編集モデルで、テキストと画像入力を用いて画像を編集します。"
 sidebarTitle: "Flux.1 Kontext Dev"
-translationSourceHash: 2342a0b8
+translationSourceHash: 644dbe55
 translationFrom: tutorials/flux/flux-1-kontext-dev.mdx
 translationBlockHashes:
   "_intro": 51c48128
   "About FLUX.1 Kontext Dev": bb2f00f7
   "Model Download": e6b40970
-  "Flux.1 Kontext Dev Workflow": 79058f2d
+  "Flux.1 Kontext Dev Workflow": 5284c9c2
 ---
 
 import PromptTechniques from "/snippets/ja/tutorials/flux/prompt-techniques.mdx";