🥬 Ferment-AI — 수출김치 숙성도 모니터링 시스템

Ferment-AI는 K-푸드 수출 기업을 위한 실시간 발효 예측 앱입니다.
수출 유통 전 과정에서 김치 숙성도를 시각화·예측하여, 공장 사장님께 보이지 않던 리스크를 데이터로 돌려드립니다.

🏆 Red Bull Basement 2026 한국 국내 결선 진출(Top-8)

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🧠 문제 정의

김치는 살아있는 식품입니다. 배 위에서도, 창고에서도 발효는 멈추지 않습니다.

한 달이 넘는 국제 유통 과정에서 예측 불가능한 과숙성이 발생하고, 지금까지는 이를 실시간으로 확인할 방법이 없었습니다.

• 김치의 **37%**가 소비자 기대 이하의 맛으로 도착
• 냉장 컨테이너를 5°C로 설정해도, 깊숙이 적재된 김치엔 냉기가 늦게 도달 → 위치별 숙성 편차 발생
• 공장 문을 나서는 순간, 아무도 볼 수 없는 블랙박스 구간 시작
• 결과: 품질 불균일, 리콜 비용, 브랜드 신뢰 하락, 식품 폐기

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💡 솔루션

Ferment-AI는 유통 블랙박스를 데이터로 시각화하여 사장님께 결정권을 돌려드립니다.

주요 기능 (프로토타입)

기능	설명
📊 출하 현황 대시보드	현재 출하 중인 모든 컨테이너의 숙성 상태를 한눈에
📦 컨테이너별 숙성 그래프	운송 단계마다 숙성도가 어떻게 변해가는지 시각화
📈 숙성도(pH) 예측 엔진	적재 위치·온도·밀도·기간 등 변수 조합으로 pH 예측
🔁 발효 피드백	어느 구간에서 숙성이 급증했는지 파악 → 물류 경로·출하 시점 최적화
👁️ 품질 시각화	감(感) 대신 객관적 수치로 내 김치가 어떤 상태로 도착했는지 확인

예측 로직

1. 제조 변수: 배추 염도, 양념 비율, 재료 구성
2. 운송 변수: 컨테이너 온도, 김치 품온(적재 위치별), 운송 기간, 보관 환경
3. AI 보정 레이어: 이론 공식이 놓치는 현장의 미세한 오차를 AI가 학습하여 최종 숙성도 보정

핵심 인사이트: 5°C로 설정된 컨테이너가 모든 김치에 5°C를 전달하지 않습니다. 위치가 다르면 숙성이 다릅니다. 저희는 그것을 모델링합니다.

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🗺️ 비즈니스 모델 & 임팩트

• SaaS: 수출 기업 대상 선적별 숙성 모니터링 구독 서비스
• 다이나믹 유통 전략: 과숙성이 예측된 김치를 폐기 대신 찌개용·요리용으로 리다이렉트 → 폐기물을 수익으로
• 미래 확장: 소비자 선호 숙성도 매칭 서비스 ("나는 잘 익은 김치가 좋아")
• 연간 신선식품 폐기율 14% 감축에 기여
• 고가 장비 없이 71%의 영세 기업도 품질 일관성 확보 가능

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🏆 대회 여정

Red Bull Basement 2026 · 한국

단계	형식	내용
1차 예선	1분 피치	"블랙박스" 문제와 실시간 숙성 예측 솔루션 소개
국내 결선	2분 피치 + 데모 갤러리	작동하는 프로토타입 시연, 발효 시각화 및 비즈니스 모델 발표

📸 레드불 공식 인스타그램 게시물 (2026 Redbull Basement Korea 결선 발표현장) →

📝 1차 예선 피치 스크립트 보기

Hi, Live from Kimchi Town!!! I'm Yoojin and studying food science. I'm Arim and studying Computer Science.

My Food Science professor has a problem in Kimchi export. Why? Kimchi is fermented. So it's sensitive to environment. During long export journey, fermentation accelerates out of control, causing over-ripening and costly recalls.

It's a huge market pain. 37% of consumers complain about inconsistent ripeness.

We will solve it with Ferment-AI. We predict ripeness in real-time during transit. 'Grade A' stays premium, while 'Grade B' is redirected for cooking use like stews. Our Dynamic Distribution System turns waste into profit.

By reducing the 14% global food waste, we deliver the true premium K-Food. Let's redefine fermentation!

📝 국내 결선 2분 피치 스크립트 보기

유진: 안녕하세요, 발효 과학과 데이터로 K-푸드의 신뢰를 설계하는 팀 Ferment-AI입니다. 여러분, 분명 맛있는 김치를 샀는데, 정작 먹으려니 너무 시어서 실망했던 기억, 있으신가요? 실제로 한 설문조사에 따르면, 김치의 37%는 소비자에게 '기대한 맛'으로 도착하지 못합니다.

아림: 저희가 찾아간 김치 공장 사장님이 말씀하셨습니다. "내 김치는 최고인데, 배 타고 나가면 어떻게 변할지 모르는게 불안해." 김치는 배 위에서도, 창고에서도 발효가 멈추지 않죠. 그런데 지금까지 유통 중 발효 속도를 실시간으로 볼 수 있는 방법은 없었습니다. 정성껏 만든 김치가 공장 문을 나서는 순간, 아무도 볼 수 없는 블랙박스에 갇히는 겁니다. 유진: 그래서 저희는 이 블랙박스 구간을 시각화하여, 유통손실리스크를 실시간 숙성도 예측으로 해결하려 합니다.

아림: 첫째, '발효 피드백'입니다. 어느 구간에서 숙성이 급증했는지 정확히 짚어주어, 물류 경로를 개선하고 출하 시점을 최적화할 수 있습니다.

유진: 둘째, '품질의 시각화'입니다. 막연한 추측 대신 객관적인 수치로 품질을 확인하여 개선점과 확신을 얻을 수 있습니다. 아림: 나아가 소비자 선호도에 맞는 숙성도를 매칭해주는 '맞춤형 판매전략'으로 확장할 수 있습니다. 과숙성이 예측된 김치는 더이상 폐기하지 않고 수익으로 바꿉니다.

유진: 매년 버려지는 신선식품 폐기율 14%를 낮추고, 약 71%의 영세 기업들이 고가의 장비 없이 전세계 어디서든 품질일관성을 갖추게 할 혁신적인 비즈니스 인프라입니다. 아림: 데이터로 발효의 미래를 읽고, 사장님의 자부심이 전 세계 식탁에 배달되도록 하겠습니다.

함께: Let's redefine fermentation!

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👩‍🔬 팀

이아림	장유진
프로덕트 / 식품공학	개발 / 컴퓨터공학

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🚀 로드맵

• 김치 수출 기업 1~2곳과 파일럿 데이터 수집 파트너십
• 컨테이너 내 IoT 온도 센서 연동
• 실제 발효 궤적 데이터로 ML 모델 학습
• 중소 김치 수출 기업 대상 B2B SaaS MVP 출시
• 된장·고추장·막걸리 등 K-푸드 전반으로 확장

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📬 연락처

협업, 투자, 또는 그냥 김치 과학 얘기가 하고 싶다면 GitHub Issues로 연락주세요.

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"Let's redefine fermentation." 🌶️